麻省理工学院针对大“稀疏”数据的新语言，Uber的自动驾驶首次亮相以及其他内容-本周人工智能领域09-16-16

1 – 10个后期创业公司加入了西雅图机器学习和数据科学加速器

微软已经在西雅图推出了第四家机器学习加速器，其中有10家后期创业公司。 选定的初创公司涵盖从制造业到社交媒体的各个领域，平均获得了5.3万美元的资金，平均每年的经常性收入为3万美元。 通过与Sprosty Network及其RetailXelerator计划建立合作关系，初创企业将可以访问许多研讨会和教练，以及与企业和客户建立联系。 选择的初创公司包括：循环计算； DataRPM； 达力KenSci； LoginRadius; 公制见解”； 比重法; 可分享愿景见解； 和Versium。

（自2017年XNUMX月更新此帖子以来，已删除了Microsoft Accelerator博客上的完整新闻稿）

2 –更快的并行计算

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员创建了一种名为Milk的新编程语言，该语言可以更有效地处理大数据程序。 在对几种著名算法的初步测试中，用Milk编写的程序的速度是用更传统的语言创建的程序的四倍。 大数据集通常包含稀疏数据，而当今的计算机内存芯片并未对此进行优化。 计算机处理器通常不提取单个数据，而是根据称为局部性的原理来捕获整个数据“块”（还可以获取尽可能多的相邻信息块）。 如果算法仅想从在线零售商的20万本书的数据库中选择2本书，这将无法很好地工作。 Milk的工作方式是，当请求一条数据时，它只会进入它知道需要的数据项。 该研究团队于本周在并行架构和编译技术国际会议上展示了其新语言。

（阅读有关以下内容的完整文章： 麻省理工学院新闻)

3 –匹兹堡，您的自动驾驶Uber即将到来

星期三，Uber将其第一批自动驾驶汽车送往匹兹堡（不过，万一出了问题，并非没有“安全”驾驶员）。 优步在新闻稿中引用了其最近收购的奥托（Otto），后者为自动驾驶卡车的运输和交付创造了硬件和软件，巩固了其自动驾驶工程部门的实力，使其成为世界上最强大的工程师之一。 Engadget的一位作家发表了一篇详细介绍他自己的文章 乘坐Uber的无人驾驶汽车的经验 昨天，他指出，尽管它在30分钟的车程中自动完成了大部分动作，但在某些情况下，它会遇到更多困难（例如，在四向交叉路口处处理人为错误）。 有关试用期或自动驾驶Uber下一步可能推出的消息尚未公布。

（阅读有关以下内容的完整文章： UBER新闻室)

4 –脑感应技术允许每分钟输入12个单词

斯坦福大学的科学家已经开发出了可以直接读取脑波并通过键盘以每分钟12个单词的速度在猴子身上驱动光标的技术。 尽管存在该技术的较慢版本，但这些新改进适用于将眼图信号转换为键入的键盘字母的基础算法。 使用训练有素的猴子在计算机屏幕上转录文字（文字包括来自 纽约时报 和《哈姆雷特》的部分内容），这些最新测试显示出速度和准确性均提高了三倍，速度显着提高。 斯坦福大学电气工程学教授克里希纳·谢诺伊（Krishna Shenoy）和设计该技术的博士后研究员Paul Nuyujukian，是斯坦福大学神经科学研究所的脑机接口计划的一部分。 希望该新界面（包括使用多电极阵列）最终可以测试并与瘫痪患者一起使用。

（阅读有关以下内容的完整文章： 斯坦福新闻)

5-NVIDIA推出了用于自动驾驶汽车的掌上型节能AI计算机

NVIDIA推出了其最新的基于AI的技术，这是一台掌上电脑，旨在为导航和其他自动巡航驾驶系统安装自动驾驶汽车。 NVIDIA®DRIVE™PX 2 AI计算平台基于NVIDIA的Drive PX处理器，目前有80家汽车制造商，一级供应商，研究人员和初创公司使用。 这项最新技术将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎。 上周在北京百度世界宣布了两家公司之间的合作伙伴关系。 DRIVE PX 1将于2年第四季度提供给其他生产合作伙伴。

（阅读全文，网址为 NVIDIA新闻)

图片来源：麻省理工学院研究新闻