评论 如果工作的未来是一种选择,而不是“预定的命运”(正如微软在最近的一份报告中所说),那么很高兴知道为什么雷蒙德如此热衷于将其未来版本强加给我们。
微软的文件名为“工作的新未来”,上个月发布,其中提出了我们不应该询问的建议 形成一种 人工智能将影响工作,但我们如何 想 它到。但是,那 报告 读起来更像是试图出售微软的价值 $ 13十亿美元的投资 在 OpenAI 中,而不是实际考虑人工智能将如何改变工作场所。
是的,该文件承认,人工智能存在问题。虽然它可以加快某些工作的速度(例如,据称使用该技术可以将写作任务加快 37%),但它可能会降低其他工作的准确性。研究引用该报告发现,波士顿咨询集团的专家使用大型语言模型时,准确性下降了 19%,这对于其中之一来说并不是很好。 最大 世界各地的咨询公司。
As 我们已经看到 Windows 制造商之前声称,微软自己造成的一个问题(或者至少是它通过部分资助 OpenAI 崛起而支持的一个问题)被认为是只有雷蒙德才能解决的问题。
在报告的更深处,微软兜售了其解决 LLM 不准确问题的解决方案:Copilot。准备好、愿意并且有能力 不管你想要与否 突袭并拯救世界。
与其他法学硕士一样,“用户也表示 Copilot 减少了所需的工作量,”微软微笑着引用了自己的一项研究。微软声称,另一个好处是 Copilot 所谓的优越性,因为它“对质量的影响大多是中性的”。 “基本上是中立的”并不是一个令人振奋的认可,但它仍然是一个论点,即副驾驶将解决你的人工智能问题。
微软表示:“对有权使用 Copilot 的企业用户进行的一项调查也显示,他们认为可以节省大量时间。”注意“感知”的使用。它还补充说,“68% 的受访者认为 Copilot 实际上提高了他们的工作质量。”
但是真的吗?
由于 Copilot Pro 是 公布 本月早些时候 – OpenAI 支持的 LLM 机器人的高级版本,与 M365 产品集成 – 该产品已生成 投诉 它工作得不好,价格过高,并且是寻找问题的解决方案。
微软也试图将 Copilot 作为一种编码产品来推广,声称对 GitHub Copilot 用户的一项研究发现速度有所提高,并且定性发现开发人员“欣赏人工智能编程辅助的功能并发现它是一项积极的资产”。
但其他数据表明人工智能正在使代码变得更加复杂。作为我们的姐妹网站 DevClass 报道,像 GitHub Copilot 这样的 AI 程序员倾向于建议新代码,但从不建议删除或更新现有代码块。谁不喜欢不断变得更大、更复杂的应用程序呢?
微软的报告还引用了一项研究,称法学硕士可以为经验最少的员工提供最大的帮助。然而,仅仅几页之后,它就表明,仅具有微小语义差异的书写提示可能会导致完全不同的结果。
最缺乏经验的工人是否能够制作返回准确信息的提示是一个严重的问题。但不用担心:“Copilot Lab 是微软的一项努力,旨在通过提供一系列建议提示来帮助人们学习如何有效地与法学硕士进行互动,”雷蒙德表示。
这反而让用户希望基于 ChatGPT 的 Copilot 生成的提示足够精确,能够产生良好的结果,而不是幻觉 - 这是 几乎不 保证.
微软将为您选择未来,谢谢
微软的报告于上个月发布,当时该公司最近将 Copilot 硬塞到 M365 中,而且最重要的是,在它成为 MXNUMX 之前 第二连 历史上仅次于苹果公司估值达到3万亿美元。如果你没有注意的话,这家软件巨头的市值上升归功于其最近对人工智能无处不在的推动。
回顾这份报告,微软大力推动人工智能投资是有道理的。 130 亿美元是一笔很大的沉没成本。也就是说,它也吸引了一些严格的监管审查,这可能会改变前景。
美国联邦贸易委员会上周宣布 调查 微软对 OpenAI 的投资以及大型科技公司的其他人工智能投资。欧盟委员会和英国竞争与市场管理局也分别推出了各自的 己 调查 微软与开放人工智能的合作是否会导致反竞争局面。
微软?反竞争?当然不是。
这家 Windows 巨头在报告的最后警告道,“工作的未来是一种选择,而不是预定的命运”,我们应该考虑人工智能塑造未来的潜力。
“人工智能领域的几位主要参与者已经表达了他们认为工作的未来应该是什么样子,”微软在回答自己的问题时沉思道,然后指出 OpenAI 的章程以及它自己对 Copilot 的愿景作为可能的未来。
然而,该报告并没有停下来想象不法分子利用人工智能进行工作后的未来工作 发布垃圾 这会污染搜索结果和人工智能语料库。该文件也没有考虑像 OpenAI 这样的组织如何 抓取数据 从互联网上免费训练模型可能会影响创意产业。
如果没有这样的考虑,微软驱动的人工智能未来将无处不在 对它的质量有任何想法 是有前景的。
所以,当然,你可以选择自己未来的工作。如果微软和 OpenAI 有什么要说的,那就按照他们的条款来做。男孩,是的。 ®
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