密歇根大学的研究人员发表了一篇题为“内存分解：进展和开放挑战”的新技术论文。
抽象
“传统数据中心的每台服务器内的计算和内存紧密耦合。大型数据中心运营商已将这种耦合确定为整个机组资源利用不足和总拥有成本 (TCO) 增加的根本原因。随着超高速网络和缓存一致性接口的出现，内存分解已成为一种潜在的解决方案，应用程序甚至可以利用服务器边界之外的可用内存。
本文从软件角度总结了内存分解不断发展的研究前景，并介绍了在当前和未来的硬件趋势下使其实用化所面临的挑战。我们还回顾了我们在 SymbioticLab 的七年历程，即通过超高速网络构建全面的分类内存系统。最后，我们提出了一些利用新兴缓存一致性互连构建下一代内存分解系统的开放挑战。”
找出 这里的技术论文. 2023 年 XNUMX 月出版（预印本）。
马鲁夫、哈桑·阿尔和莫沙拉夫·乔杜里。 “记忆分解：进步和开放的挑战。” arXiv 预印本 arXiv:2305.03943 (2023)。
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- Sumber: https://semiengineering.com/memory-disaggregation-research-and-making-it-practical-with-hardware-trends-u-of-michigan/
