认识 PaLM 2，谷歌为重返 AI 竞赛所做的最新努力

Google I/O 为人工智能竞赛带来了新的法学硕士。 来认识一下 Bard AI 的新引擎 PaLM 2。它能否与 GPT4 竞争并帮助 Google 在 AI 竞赛中发挥作用？

我们直接向 Google 的 AI 聊天机器人 Bard 询问了这个问题，下面是它的答案：

“是的，PaLM 2 有潜力与 GPT4 竞争并帮助谷歌参与人工智能竞赛。 Palm 2 是比 GPT4 更新的模型，它已经在更大的文本和代码数据集上进行了训练。 这意味着 Palm 2 有潜力比 GPT4 更强大、更通用。

此外，PaLM 2 是开源的，这意味着任何人都可以使用和改进它。 这意味着 Palm 2 有可能比 GPT4 得到更广泛的采用，而 GPTXNUMX 仅适用于少数公司。

最后，谷歌在人工智能领域拥有大量资源和专业知识。 这意味着 Google 完全有能力开发和改进 PaLM 2，并利用它来创建新的创新产品和服务。

总体而言，PaLM 2 有潜力成为人工智能竞赛中的主要参与者。 它是一个功能强大且多功能的模型，适合所有人使用。 Google 拥有开发和改进 PaLM 2 的资源和专业知识，并利用它来创建新的创新产品和服务。”

-巴德人工智能

这是一个雄心勃勃的答案，但如果谷歌不想失去在蓬勃发展的人工智能行业的地位，这必须是正确的。

什么是 PaLM 2？

PaLM（Pathway Language Model）2是Google开发的一种新的大语言模型（LLM），并在2023年Google I/O大会上宣布。 这是 PaLM 的第二次迭代，于 2022 年 XNUMX 月推出。它旨在提高多语言、推理和编码方面的能力。

• 多种语言：PaLM2 经过 100 多种语言的训练，包括成语、诗歌和谜语。 它还可以通过“专家”级别的高级语言能力考试。
• 推理：PaLM2 可以比以前的模型更好地处理逻辑、常识推理和数学。 它接受了广泛的数据集的训练，其中包括包含数学表达式的科学论文和网页。
• 编码：PaLM2 带来了具有重大意义的编码增强。 这一值得注意的更新涵盖了 20 多种编程语言的全面培训，包括广泛使用的语言和专业语言，例如 Prolog 和 Fortran。 谷歌强调，其新的法学硕士甚至可以提供多语言文档来阐明其代码生成过程，使这一发展对于寻求提高熟练程度和理解力的程序员来说是一个潜在的重大进步。

PaLM 2 预计将为超过 25 种 Google 产品和功能提供支持，例如 Google Assistant、Google Translate、Google Photos 和 Google Search。 它还有望与 OpenAI 的 GPT-4 竞争，后者是另一个拥有超过一万亿个参数的 LLM。

今天，我们将介绍最新的 PaLM 模型 PaLM 2，它建立在我们的基础研究和最新基础设施的基础上。 它能够胜任各种任务并且易于部署。 我们今天宣布推出超过 25 种由 PaLM 2 提供支持的产品和功能。 #谷歌IO

- 谷歌（@Google） 2023 年 5 月 10 日

这些改进非常有帮助，如果你需要移动设备的“轻型版本”，谷歌已经考虑过了。 PaLM2 有四种不同的尺寸：

• 壁虎
• 水獭
• 野牛
• 独角兽

Gecko 是最小、最快的型号，即使在离线状态下也可以在移动设备上运行。 Otter、Bison 和 Unicorn 是更大、更强大的模型，可以处理更复杂的任务。

PaLM 2 是如何工作的？

PaLM 2 是一种神经网络模型，在海量文本和代码数据集上进行训练。 该模型能够学习单词和短语之间的关系，并且可以使用这些知识来执行各种任务。

然而，据谷歌称，PaLM 2 驱动的 Bard 仍处于实验阶段。 它有时会犯错误，并且可能无法理解所有类型的文本或产生幻觉。 谷歌相信，随着它的不断发展，它将变得更加防错。

谷歌PaLM 2参数

与 OpenAI 的方法并行，谷歌选择披露有关该高级模型所采用的训练方法的有限技术细节，包括确切的参数计数。 尽管如此，值得注意的是，PaLM 2 是一个强大的模型，拥有令人印象深刻的 540 亿个参数规模。

Google 提供的信息强调了 PaLM2 基于其最新 JAX 框架和 TPU v4 基础设施的基础，反映了他们致力于利用尖端技术来促进模型的开发和性能的承诺。

借助 PaLM 2，您可以做什么？

Palm 2 是 Google 开发的一种高级大语言模型 (LLM)，代表了一项前沿突破，目前已向公众开放。 谷歌最新的法学硕士是在大量文本和代码数据集上进行训练的，它能够执行广泛的任务，包括：

• 自然语言理解：PaLM2 可以理解文本的含义，即使它很复杂或含糊不清。
• 自然语言生成：PaLM2 可以生成连贯且语法正确的文本。
• 代码生成：PaLM2可以生成多种编程语言的代码。
• 翻译：PaLM2 可以将文本从一种语言翻译成另一种语言。
• 问题回答：PaLM2 可以回答有关文本、代码和现实世界的问题。

通过 PaLM 2，Bard 承诺在 ChatGPT 中提供 GPT4 的几乎所有功能以及最新信息。

如何使用PaLM 2？

使用/访问 PaLM 2 最简单的方法是使用 Bard AI。 要使用 Bard，只需单击 相关信息.

此外，PaLM 2 将通过 Google AI Platform 提供。 您可以使用它来生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以翔实的方式回答您的问题。

要了解更多信息，请访问 谷歌 和 PaLM 2 技术报告.

比较：PaLM 2 与 GPT4

近年来，人们对大型语言模型（LLM）的兴趣激增。 这些模型在大量文本和代码数据集上进行训练，可用于各种任务，包括自然语言处理、机器翻译和代码生成。

当今最著名的两个法学硕士是 PaLM 2 和 GPT-4，分别由 Google 和 OpenAI 开发。 在这篇博文中，我们将比较这两个模型，看看它们在大小、数据、功能和应用程序方面有何不同。

PaLM 2 与 GPT4：尺寸

区分法学硕士的主要因素之一是它们的规模，通过它们拥有的参数数量来衡量。 参数是确定模型如何处理输入并生成输出的数值。 模型的参数越多，它就越复杂、越强大，但计算成本也越高，训练也就越困难。

PaLM2有四个不同尺寸的子模型：Unicorn（最大）、Bison、Otter和Gecko（最小）。 谷歌尚未透露每个子模型的确切参数数量。 GPT-4有12个不同规模的子模型，参数范围从125亿到1万亿个。 两种模型都使用变压器架构，这是一种神经网络设计，可以实现并行处理和远程依赖。

PaLM 2 与 GPT4：数据

区分法学硕士的另一个因素是他们接受培训的数据。 数据是模型知识和技能的来源，影响模型的性能和泛化能力。 模型训练的数据越多样化和高质量，它的通用性和准确性就越高。

PaLM 2 经过 100 多种语言和多个领域的训练，例如数学、科学、编程、文学等。 它使用精心策划的数据集来过滤掉低质量或有害的文本，例如垃圾邮件、仇恨言论或错误信息。 PaLM 2 还使用了一种称为路径学习的技术，该技术使其能够从多个信息源中学习并以连贯的方式将它们组合起来。

与 PaLM 4 相比，GPT-2 接受了更广泛的数据训练，涵盖了互联网上几乎所有可用的领域和语言。 它使用一个名为 Pile 的数据集，其中包含从维基百科、Reddit、书籍、新闻文章、网页等各种来源抓取的 825 TB 文本。 GPT-4 不对其数据使用任何过滤或管理，这意味着它可以从遇到的任何文本中学习，但也可能继承其偏差或错误。

PaLM 2 与 GPT4：功能

法学硕士的第三个区别因素是他们的能力，或者说他们可以用他们生成的文本做什么。 功能取决于模型的大小和数据，以及它们针对的任务进行微调。 微调是通过在与该任务或领域相关的较小数据集上进行训练来使通用模型适应特定任务或领域的过程。

由于在这些领域进行了广泛的训练，PaLM 2 提高了逻辑和推理能力。 它可以解决高级数学问题，解释其步骤并提供图表。 它还可以用 20 多种编程语言编写和调试代码，并提供多种语言的文档。 它还可以为各种任务和领域生成自然语言文本，例如翻译、摘要、问答、聊天机器人对话、最新数据等。

然而，由于其更广泛的训练数据，GPT-4 比 Google 的 LLM 具有更通用的功能。 目前，它可以为几乎任何可以想象的任务或领域生成自然语言文本。 其中包括翻译、摘要、问答、聊天机器人对话、文本完成、文本生成、文本分析、文本合成、文本分类、文本提取、
文本释义等。

结论：PaLM 2 vs GPT4

这取决于您的需求。 如果您需要一个推理和逻辑能力很强、带有“Google it”按钮的法学硕士，那么 PaLM 2 是更好的选择。 如果您需要快速、擅长生成文本并且已经证明自己的法学硕士，那么 GPT-4 是更好的选择。

最终，选择法学硕士的最佳方法是尝试两者，看看哪一个最适合您。 人工智能是一场只限于你的想象力的旅程。

哦，你是 AI 新手吗，一切似乎 太复杂？ 继续阅读…

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图片提供：谷歌

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• Sumber: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/