随着市场渗透率的不断提高，我们还引入了图像识别的新创新。 本月的新闻通讯谈到了我们在市场上推出的两个关键举措–
- 正确安排货架 –“在正确的数量和正确的位置提供正确的产品组合” –是每个领导者的目标。 关于分类（货架上的可用性）和数量（货架上的份额）方面，人们已经说了很多，但很少有公司利用AI的力量来正确定位“位置”。 在此博客中，我们讨论了如何使用图像识别程序大规模实现货架图顺应性。 可能会有一些有用的想法供您选择。
- 设备上图像识别 –突破了5-10分钟的周转时间壁垒，我们推出了离线图像识别选项（称为ODIN），使用户无需任何互联网连接即可从AI分析获得“即时”反馈。 现在，我们提供了多种图像识别选项，可以针对速度，准确性或成本进行优化。 查看更多 了解设备上的图像识别解决方案的工作原理以及它是否适合您。
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最新零售执行：
通过图像识别的货架安排KPI和货架图合规性
ODIN by ParallelDots：用于自动零售审计的设备上图像识别
新闻中的并行点：
联合创始人兼首席数据科学家Muktabh Mayank与Udyam Gyan团队进行了交谈。
2021年XNUMX月在ParallelDots：
最新零售执行-关于完美商店计划（PSP）的一系列博客
A部分：在考虑构建PSP时要考虑的关键问题
B部分：构建PSP的框架。
C部分：执行PSP的关键思想。
产品团队的更新：
ShelfWatch的价格显示检测功能
数据科学团队的研究：
新闻中的并行点：
ParallelDots首席执行官Angam Parashar与Startup.info的Kossi Adzo进行了交谈。
ParallelDots如何使零售执行现代化– Muktabh与StartUps Unplugged对话。
Khyati Agarwal是ParallelDots数字营销团队的成员。 当不为ParallelDots创建内容时，她喜欢随新闻更新，并且喜欢阅读有关政治和宗教的内容
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