机器学习将像人类一样学习，AI唇读“机器”等更多内容-本周人工智能11/11/16

1 –人工智能系统上网以提高其性能

信息提取涉及对以纯文本格式存储的数据项进行分类，这是机器学习科学家的主要研究领域。 上周，麻省理工学院的一个研究团队在计算语言学协会自然语言处理经验方法会议上介绍了一种新的机器学习系统信息提取方法，并获得了最佳论文奖。 团队的制胜法并未向其系统中提供尽可能多的数据，而是采取了不同的方法，专注于处理更小的数据集，这是人类使用的类似过程–如果您正在阅读不理解的论文，您很可能会在网上进行搜索并找到您能够理解的文章。 这种新的系统方法具有类似的功能。 如果系统在评估特定文本时的置信度得分很低，它将查询更多信息，并从网络上提取与特定术语集相关的一些新文章。 将来，该模型可以应用于稀疏数据并节省大量的数据库审阅时间。

（阅读全文，网址为 麻省理工学院新闻)

2 – RiskIQ获得30.5万美元，将机器学习应用于安全风险

总部位于旧金山的数字风险管理初创公司RiskIQ宣布，它在由Georgian Partners牵头的交易中又筹集了30.5万美元的C轮融资，其中包括Summit Ventures，MassMutual Ventures和Battery Ventures，自65.5年以来其融资总额为2009万美元。基于AI的服务可帮助大型公司搜索和查找可能带有公司名称但由试图窃取消费者信息或传播恶意软件的犯罪分子经营的网站和应用程序。 80年上半年，该公司的总预订量增长了2016％，目前共有200个企业客户和13,000名安全分析师，其中包括Facebook，Under Armour等。 乔治亚州合伙人负责人史蒂夫·莱特尔（Steve Leightell）也将加入RiskIQ的董事会

（阅读全文，网址为 硅谷商业杂志)

3 –首届卡内基学术讨论会专注于军事领域的人工智能，数据隐私

卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon）在华盛顿特区卡内基国际和平基金会（CEIP）总部为全球政策专家举办了一个分为两部分的学术讨论会的第一部分，讨论了有关AI的数据隐私和军事行动问题。第二部分将讨论互联网治理和网络威慑力量，于2月XNUMX日在匹兹堡的CMU科恩大学中心举行。 CyLab主任大卫·布鲁姆利（David Brumley）开启了有关自主技术的第二次小组讨论，他说：

“世界各国，包括美国，俄罗斯，以色列，中国和印度，在其运营中都在越来越多地部署和投资人工智能和自主技术。 自治将是巨大的，对我们来说，正确是绝对关键的。”

CMU工程学院院长吉姆·加勒特（Jim Garrett）强调，这样的论坛对于就可能对国际社会产生深远影响的问题交换意见和培养人们对各种观点的接受至关重要。

（阅读完整的新闻稿，网址为 卡内基梅隆新闻)

4 –牛津大学研究人员开发了一种计算机程序，可以超人的准确性读取嘴唇

牛津大学的研究人员开创了一种唇读AI程序，该程序可以以93.4％的准确度读取嘴唇，远远超过了听力受损学生的平均52.3％的准确度。 该软件名为“ LipNet”，是与Google的DeepMind合作开发的，该软件对30,000个测试对象的视频进行了培训。 该系统处理句子（而不是单个单词），并且能够将单词放在上下文中。 尽管该程序尚未准备好适应现实世界中语言，口音和言语的多样性，但该程序有潜力帮助社会-改善助听器，允许在嘈杂的地方进行对话等-以及危害-允许供个人或团体进行私人对话或进行非法群众监视。

（阅读全文，网址为 电报 并在 Oxford University )

5 –机器学习算法可量化天文学中的性别偏见

苏黎世瑞士技术学院的研究人员在arXiv服务器上发布了一篇论文，该论文使用机器学习来估计天文学学术论文中的性别偏见。 尽管尚未经过同行评审，但该领域的专家对似乎有效的方法发表了评论。 印第安纳大学布卢明顿分校的信息学家Cassidy Sugimoto说：

“这篇论文的新颖之处在于消除了这样一个神话：引用中的性别差异可以归因于论文的具体细节，而不是性别。”

从200,000年到5年，该算法在1950种期刊上的2015篇论文中得到了训练。结果显示，首先列出女性作者的论文的引用率比主要男性作者低6％。 该算法还预测，与女性作者相比，那些论文的引用率应比男性论文高4％。 耶鲁大学天文学与天体物理学中心主任梅格·乌里（Meg Urry）说，在学术界，较少的引用通常意味着较少的资助，推荐信和其他认可。 但是，该论文还指出，在首次发表论文后的19年中，女性发表论文的数量比男性少7％，这是促成学术界的关键时期。 这也可能是妇女获得更多永久职位的一个因素。

（阅读全文，网址为 “科学美国人”)

图片来源：Tek-Think

资料来源：https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16 /