根据新的 新闻稿Kinetica 推出了快速入门,用于将自然语言部署到企业数据上的 SQL,从而使组织能够对实时结构化数据执行临时数据分析。该产品旨在提供一种快速、简单的方法来加载结构化数据、优化 SQL-GPT 大语言模型 (LLM) 以及使用自然语言提出问题,并快速返回答案。该过程包括注册 Kinetica Cloud 免费版、将文件加载到 Kinetica、创建表格上下文以及使用提示提出明确的问题以获得近乎即时的答案。作为 GenAI 创新的一部分,Kinetica 早期将自然语言集成到 SQL 中,随后推出了该计划。
Kinetica 产品副总裁 Phil Darringer 对 SQL-GPT 的突破性快速入门表示兴奋,强调其能够使组织在短短一小时内利用 Language to SQL 的强大功能来处理其企业数据。经过微调的 LLM 针对每个客户的数据量身定制,致力于保证准确性和速度,通过生成人工智能彻底改变企业数据分析。 Kinetica 的数据库将自然语言查询转换为 SQL,并提供快速答案,即使对于复杂的问题也是如此。使用本机矢量化,利用 NVIDIA GPU 和现代 CPU,可以在更小的计算占用空间上更快地执行查询。
SQL-GPT 的 Kinetica 快速入门现已推出,用户可以免费注册 Kinetica Cloud 来试用该解决方案。 Kinetica 的实时分析数据库被全球各大公司使用,为公共部门、金融服务、电信、能源、医疗保健、零售和汽车等各个行业的时间序列和空间工作负载提供专业分析。
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