并非全是洁净室:推动更广泛的数据协作类别 - DATAVERSITY

并非全是洁净室:推动更广泛的数据协作类别 – DATAVERSITY

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为了丰富客户数据并以“隐私敏感的方式”展示数字广告,广告行业已采用数据洁净室(DCR)技术作为最佳前进道路。 行业的快速采用有明显的好处,即行业越来越认识到采用保护消费者隐私的新技术的必要性。 DCR 非常有帮助,洁净室的快速采用是朝着正确方向迈出的明确一步。 

然而,DCR 本身并不能解决品牌的每一项数据需求。 有些互补技术正在被抛弃,品牌也需要了解这些解决方案。

ID 图、飞地和加密技术都提供了有价值的功能,可以独立使用或与洁净室一起使用。 为了让广告商真正为客户数据的新时代做好准备,行业需要拥抱更广泛的“数据协作”类别,比洁净室本身可以提供的功能更好地封装更大的需求和功能。

评估营销人员的需求

要了解为什么更广泛的数据协作类别如此重要,有助于了解营销人员现在真正需要什么。 对于大多数营销人员来说,迫在眉睫的 Cookie 弃用将对他们的策略产生巨大影响,尤其是对他们收集、分析、共享和激活营销数据的方式产生巨大影响。

洁净室越来越受欢迎,因为它们可以帮助实现其中一些目标。 洁净室简化了混淆、匹配和导出活动中使用的数据的过程。 这是一个很棒的工具,但一些营销人员需要利用他们的第一方数据做更多的事情才能在没有 cookie 的世界中激活。 其他营销人员不需要洁净室功能,但需要完全不同的东西。 因此,品牌乃至整个行业有必要更好地了解更广泛类别的选择。

打造更大的品类

无尘室可以很好地完成数据匹配工作,但许多营销人员 数据策略 需要更广泛的能力。 因此,他们可能需要更多的数据协作工具。 至少,更广泛的类别应该包括所有这些工具。

数据洁净室: 从最基本的角度来看,洁净室是安全的环境,可以聚合和分析来自不同来源的敏感数据。 该技术允许协作和洞察,同时通过混淆原始数据来保护个人身份。 这种方法在以下情况下很有用: 隐私规定 或商业考虑限制了直接数据共享。 

身份图: 身份图或 ID 图是一个集中式数据库,它连接来自不同来源的有关个人或实体的各种信息。 它通过链接电子邮件地址、社交媒体句柄和 cookie 等标识符来创建统一视图。 这有助于组织了解不同渠道的客户行为和偏好,从而实现个性化体验和有针对性的营销。

飞地: 在机密计算中,飞地是计算机内存中安全且隔离的部分,可保护敏感数据和计算免遭未经授权的访问。 它为处理机密信息提供了一个值得信赖的环境,就像洁净室一样。 主要区别在于,飞地使用基于硬件的安全功能来加密数据并将其与系统的其余部分隔离,而洁净室则使用云。 飞地方法可以在数据隐私至关重要的场景中实现安全计算,即使在潜在不受信任的硬件或环境中也是如此。

加密技术: 加密技术涉及使用算法和密钥将数据转换为编码或不可读的形式。 加密使未经授权的个人无法访问敏感信息,从而保护存储和传输过程中的敏感信息。 其用例更广泛地扩展到各种应用程序,包括安全通信(例如加密消息传递)、数据保护(针对敏感文件和数据库)、在线交易(以保护财务信息)和网络安全(以防止数据泄露)。

带着更多理解向前迈进

广告行业目前对洁净室的关注无疑是积极的一步。 如果不出意外的话,广告商最终会更加关注可满足其隐私和数据协作需求的工具。 

然而,为了让行业真正推进并建立隐私安全的生态系统,我们需要拓宽视角,关注更广泛的数据协作类别,而不仅仅是单一工具。 广告商越了解加密数据、与合作伙伴协作以及遵守法律法规的不同方法,事情对他们来说就越容易。 这将惠及消费者,让他们在数据和隐私方面感受到安全感。

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