IT 领导者需要投资人工智能——ITAM 和 FinOps 可以成为解决方案吗？ - 数据版本

由柏拉图重新发布

关注： 0

人工智能是 2024 年 CIO 的首要投资领域。IT 领导者在生成式 AI 中看到了加速创新、提高员工生产力和获得竞争优势的机会。不幸的是，投资人工智能并不便宜。首席信息官需要找到大量预算来推动他们的人工智能路线图，我们相信 IT 资产管理 (ITAM) 和 FinOps 可以帮助他们找到这些资金。

我公司最近发布了 2024 年 IT 优先事项报告，对 800 多名全球 IT 领导者进行的年度民意调查，以了解他们来年的优先事项和挑战。鉴于 2023 年围绕人工智能的大肆宣传，毫不奇怪，将人工智能集成到业务运营中被列为 IT 领导者 (35%) 进入 2024 年的首要任务，其次是降低 IT 成本 (28%) 和降低安全风险(28%)。

在这三个优先事项之间，首席信息官们面临的不言而喻的挑战是，如何找到竞争计划的预算？

这个难题反映在每位 CIO 面临的微妙预算平衡中：需要资金来运营业务、发展业务和保护业务。必须减少运营业务的日常运营预算，以满足业务增长的创新新需求，并且增长所需的资金必须与与确保业务安全相关的不断增长的预算需求相平衡。

在 IT 优先事项报告中，82% 的 IT 领导者表示他们已完全准备好利用生成式人工智能，62% 的受访者已经看到了对 ChatGPT 和 Google Bard 等工具的投资增加。但 21% 的人表示，他们在生成式人工智能工具上的支出已经超支。此外，89% 的受访领导者承认，他们的员工需要提高技能，才能最好地利用人工智能功能。

总而言之，企业需要大量投资来推动人工智能创新。无论是利用人工智能构建新产品、重新架构数据模型、投资员工培训、招聘新员工，还是升级到高级软件许可证（与 Microsoft Copilot 类似，仅适用于 Microsoft 顶级许可证），IT 创新预算都需要加大力度支持人工智能发展。

那么，组织从哪里找到预算来平衡这些相互竞争的优先事项呢？

人工智能和预算是两个不同的话题

投资人工智能对于首席信息官来说不是问题，尤其是大型企业的首席信息官。他们的首席执行官了解人工智能的重要性，并担心落后于早期投资的竞争对手或缺乏治理关注的初创公司的风险，这使得大型组织全面采用人工智能技术的成本更高。 CEO的这些担忧并非没有根据。 IT 优先事项报告调查显示，与大型组织的 IT 同行相比，规模较小的公司（员工少于 1,000 名）中的 IT 领导者表示，他们已准备好实施 AI。

对于首席信息官来说，过去几年充满了巨大的挑战。增加了安全和业务运营预算，以促进大流行期间的远程工作。随后，在 2022 年底经济衰退开始时，这些预算又被下调。这些预算的减少在 2023 年仍在继续，使得首席信息官们在人工智能方面的大规模投资几乎没有回旋余地。

不幸的是，为组织创新、开发或修改生成式人工智能技术不能与预算压力混为一谈，因为现在是在企业内部建立人工智能知识基础的时候了。从将人工智能嵌入到产品中，使用人工智能工具提高解决客户问题的速度，或者利用副驾驶来补充工程工作，对于那些愿意尽早投资的人来说，人工智能的可能性是无限的。

如何利用 ITAM 和 FinOps 资助创新

组织可以使用 IT 资产管理 (ITAM) 和 FinOps 工具来减少其预算“运营业务”支出，为人工智能投资提供资金。 ITAM 和 FinOps 工具可帮助 CIO 减少组织中的支出——未使用的许可证、SaaS 蔓延、不必要的云支出和其他形式的浪费。

大多数组织（甚至大型企业）都使用电子表格和有限的工具来管理他们在技术预算上花费的数百万美元。全面了解 IT 技术堆栈中发挥作用的所有内容，包括计量、使用情况、许可证、SaaS、云、硬件、软件以及其间的所有内容，对于获得必要的了解以进行有意义的预算削减以节省人工智能成本至关重要投资。

储蓄就在那里。实现节省需要付出努力，而防止人工智能预算超支则需要纪律。我们的调查受访者表示，67% 的 IT 领导者认为业务部门在 SaaS 和云服务上的支出超出了实际需要。随着供应商成本的上升和云定价的增加，技术预算将变得更加难以管理。

甚至信用评级也依赖 ITAM——全球信用评级机构标准普尔发布了一份报告今年早些时候，我们探讨了网络安全威胁给没有适当 ITAM 实践的组织带来的财务风险。这种缺乏，以及随后网络安全漏洞和应对此类危机的成本的增加，可能会导致组织信用评级的下调。

除了风险之外，节省成本的能力也至关重要，并且可以通过多种方式来实现。寻找效率是一个巨大的驱动力，可以实现更好的整合。这对于领导者来说尤其重要，因为接受 IT 优先事项报告调查的领导者中有 88% 表示他们正在转向平台并远离单点工具。冗余和重复的 SaaS 应用程序是大型组织中的一个常见问题，因为各个业务部门经常在不了解 IT 采购实践和政策的情况下采购应用程序。

建立创新环境

由于 2024 年预算更加紧张，首席信息官将需要进行优化才能创新。对于想要充分投资人工智能并获得适当回报的组织来说，减少在非人工智能相关软件和云服务上的支出至关重要。清理成本和技术使用数据的一次性活动不会产生资助人工智能投资所需的必要节省。组织必须利用 ITAM 和 FinOps 等持续计划和工具，通过调整许可证规模、减少不必要的云支出以及控制 SaaS 应用程序的蔓延来解决 AI 预算资金问题。