科技准备好遏制健康和安全隐患了吗？

由柏拉图重新发布

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由于Covid-19大流行，美国供应链发生了巨大变化，而且从未完全恢复。由于连锁店及其员工的效率面临空前的压力，可以预见的是，健康和安全标准已经被抛在一边。这一点在仓储领域最为明显，据 NBC 报道，发病率急剧上升因为不断的消费者需求与大多数工厂钢箱内夏季和秋季的高温相伴。

供应链在体力劳动和二次劳动领域的交易也比任何其他行业都多，包括建筑、木材和维修。所有这些工作领域加在一起可能会带来潜在的健康和安全风险。与许多其他方面有待改进、企业和监管机构都在寻求技术——但它能完全弥合差距吗？

保护企业，保护工人

首先需要注意的是，供应链企业部署的许多尖端技术都旨在完全消除人力投入，尤其是在重型机械领域。一些分析师表示，高达 73% 的企业正在制定计划，提高重工业的自动化水平，其既定目标是减少事故数量以及提高效率。因此，保护工人的最佳方法就是保护企业。

然而，这场辩论有一些细微差别必须得到解答。 Springer Nature 发表的一项专注于人工智能在建筑环境中使用的研究发现，许多人工智能方案都容易被黑客利用、网络犯罪和隐私侵犯，并可能增加与建设相关的成本。由于许多主要行业都非常注重效率，甚至每一块砖都注重效率，因此产生大量管理费用，而这些管理费用随后会受到攻击，这对投资者来说可能是一个难以接受的选择。因此，许多技术计划需要归结为如何直接提高工人的安全。

走向认可

供应与需求链执行官指出，美国供应链中每秒有 14 名工人受伤，并提出了有关技术的建议，这些建议确实在技术方面确实进入了新的水平。他们引用了识别技术的使用。这项技术通常与安全问题（例如人脸识别）相关，它还可以确保工人使用正确的安全元件。例如，在仓库中，他们可以检查高能见度背心，以及头盔或其他个人防护装备（如果适用）。

这项技术并不完美。分析人士表示，不恰当识别的案例不计其数，而且很有可能出现错误识别。因此，每次认可背后都有一位人工审核员至关重要；可以将信息转交给其进行更仔细检查的人。如果能够实现这一点，识别可能成为确保遵守安全法规的强大自动化工具。

回到工程控制

一些最具创新性的技术用途也是最简单的。在对降低供应链健康和安全风险的审查中，彭博法律指出许多工程控制企业。维护和构建对业务运营至关重要的设备的工程师将在这些地方寻找可以内置保障措施和危险中断的地方。这些必须符合职业安全与健康管理局 (OSHA) 标准，但最重要的是，可以超越这些标准，只要安装的故障安全装置是高质量的。

这也适用于工作场所内的社会变革。修改工作模式、工作时间、操作规则或休息时间有助于快速减少事故数量。更重要的是，这提供了引入大数据的机会。通过对类似工作场所中的事故进行元分析，甚至通过深入研究企业内发生的事故，雇主可以确定其控制方法失败的原因以及如何改进。使用这些数据巧妙地调整工作条件，而不是诉诸任意方法或反复试验，将立即带来更高水平的安全性，同时保持相当便宜的维护成本。

总之，可以说这些变化可以阻止供应链企业内健康和安全事件的发生。然而，值得注意的是，没有一种放之四海而皆准的方法。人工智能可以提供帮助；工程停靠可能会有所帮助；荟萃分析和数据的使用可能会有所帮助。然而，一个全面且经过精心衡量的方法将利用这三者以及所提供的一切，为员工建立一个多层的安全系统。然而，一头扎进手头的第一个技术系统却不会。冷静、谨慎和以数据为主导的方法至关重要，并且可以说将改善陷入困境的行业的健康和安全。

关于作者

尼娜迪克森是一位自由作家