HPE 探索欧洲、中东和非洲地区 现在,每家大型科技制造商都在争夺人工智能收入蛋糕,HPE 正通过采用首席执行官安东尼奥·内里 (Antonio Neri) 所说的“人工智能原生”战略来保持自己的地位。
据称,慧与可以在人工智能模型生命周期的每个部分(从训练到调整和推理)为客户提供支持。 这部分取决于 HPE 拥有 Cray,并且能够提供训练大型人工智能模型所需的超级计算技术,Neri 声称这是一些 HPE 竞争对手所不具备的差异化优势。
与业内许多其他公司一样,慧与将未来视为人工智能和更多人工智能——尽管它是通过 Greenlake 平台交付的。 该公司需要让市场相信它拥有人工智能难题的关键部分。
在巴塞罗那 HPE Discover 活动上的主题演讲中,Neri 强调了人工智能在企业中的应用机会,借用了一句陈词滥调:人工智能将是“我们一生中最具颠覆性的技术”。
随着 OpenAI 及其基于大型语言模型的 ChatGPT 聊天机器人引起人们对生成式 AI 模型的兴趣激增,此类言论目前很常见。
“人工智能被视为 2022 年之前即将出现的承诺,而 ChatGPT 的出现动摇了基础,”Neri 说。
“现在想象一下,每个业务决策都由人工智能支持的未来。 未来,预测分析将推动活动达到新水平,帮助您做出更好、更快的决策并预测新商机的趋势。”Neri 说道。
为了支持这一点,Neri 的董事总经理 Karl Havard 也上台了。 针叶林云,一家欧洲公司,为人工智能处理构建专门的云。
Taiga 正在使用 HPE 的 Cray XD 节点,该节点在其平台上配备了 Nvidia H100 GPU,与 HPE XNUMX 月份宣布的用于大型语言模型超级计算服务的 GreenLake 硬件相同。
哈佛表示,他的公司的目标是 出售 实现生成式人工智能的民主化,以便初创公司和小型企业可以获得训练模型所需的资源,而不必构建自己的基础设施或使用大型公共云。
Neri 承认,与其他公司的协议对于 HPE 来说也至关重要,尤其是 Nvidia,因为其 GPU 在 HPE 的 AI 超级计算系统和生成式 AI 企业解决方案(后者)中发挥着关键作用。 本周宣布 在发现。
Nvidia 企业计算副总裁 Manuvir Das 在主题演讲中露面,解释说许多企业用户不需要花费所有时间和精力来构建和训练自己的 AI,但在许多情况下可以选择预先训练的人工智能基础模型并使用它,或对其进行调整以更好地满足他们的要求。
“有了基础模型,有人已经为你完成了所有工作。 他们已经完成了 99% 的工作,如果我能完成剩下的 1%,那么现在模型就是我的了,”他解释道。
然而,英伟达也是 HPE 竞争对手的主要供应商,尤其是戴尔,戴尔今年早些时候推出了自己的人工智能推理和定制以及模型调整平台。 这些同样使用 Nvidia GPU 及其 AI Enterprise 套件软件。
尽管目前所有的注意力和投资都集中在人工智能模型的训练上,但慧与认为推理才是更重要的事情,因为这最终代表了人工智能模型生命周期的大部分。
“当你准备好部署这些模型时,人工智能的使用就会发生,这发生在推理方面,”内里在回答一个问题时说。 “这可以在数据中心,但我相信很多推理将有助于实时处理数据所在的地方,需要更快地做出决策。”
继最近的 计算业务收入下降 31%。 此前两个季度报告的收入下降。
“计算业务不会消失,而且可能会因为人工智能推理而再次受到刺激,”内里在回答另一个问题时说道。
如果业界不相信人工智能的承诺怎么办?
但随着慧与在人工智能上投入巨资,如果它没有成为许多评论家声称的巨大拐点,会发生什么?
HPE 英国、爱尔兰、中东和非洲董事总经理马特·哈里斯 (Matt Harris) 坚信,它将从根本上改变企业的运营方式。
“我认为 ChatGPT 中的生成式 AI 已经将 AI 带到了每个人的意识和思维过程的前沿,但我认为这并不过分。 我认为人工智能将渗透到我们的生活中,并且已经渗透到我们的生活中,如果你想到这些年来互联网搜索的改进,或者使用聊天机器人与你交谈来解决客户的查询或问题,它已经相当普遍了,”哈里斯说。 ®
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