如何利用需求传感技术保护利润

解决需求计划信心问题，尽管经济存在不确定性。 

潜伏在无情的供应链中断浪潮之下的是管理供需的挑战，因为订单的高峰和低谷意味着仓库库存的保质期更长。 这是一场可能导致库存持有成本飙升的拉锯战。   

现在，到 2023 年，更高的利率和材料价格可能会增加库存持有成本，增加供应链和财务领导者保护利润率的压力。 随着市场的转变，公司必须找到新的方法来尽可能地快速降低成本，并最终做到事半功倍。 

准确的长期预测对于高效的供应链管理和降低成本至关重要。 但如今的供应链专业人员需要了解短期需求的方法，以帮助根据几天前甚至几小时前发生的事情更快地做出决策。 鉴于全球贸易的复杂性，大量 SKU 和供应商混合在一起，这是无法手动完成的。 

需求感知——一种使用人工智能 (AI) 改进近期预测的方法—— 利用最新的数据 通过减少计划决策与供应链中最新活动之间的延迟来优化库存并提高客户服务水平。 

超越传统的需求预测范式 

传统的需求预测依赖于历史销售数据，这些数据通常足以用于中长期规划，但在涉及短期规划时不够准确。 使用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 功能，需求感知 AI 可以整合更广泛的需求信号和最新的供应链数据，创建最准确的每日预测以响应现实世界的事件。 

通过应用需求传感技术，您的公司可以在库存管理方面取得进展，从而降低运输成本并提高供应链的响应能力。 以耐克为例。 通过使用实时数据和分析实施需求感知，他们提高了供应链的速度和灵活性，并且 利润率正在提高 以及。 

人工智能如何帮助应对供应链中断并为您提供竞争优势 

应对供需波动具有挑战性。 库存库存成本高昂，而且大流行病、战争、政治紧张局势和通货膨胀使历史数据（以及您的电子表格）变得无效。 世界级组织正在应用供应链需求感知 AI，原因如下。 

确保您清楚了解市场趋势和潜在风险。 当今的组织必须对最新趋势有清晰的认识，这样他们才能调整预测和产品开发以与之相匹配。 他们需要潜在产品或服务问题的早期预警。 简而言之，需求感知可帮助您通过优化库存快速适应不可预测的市场需求。

了解您当前的买家行为以快速响应需求高峰。 在购买商品和向谁购买时，您的客户拥有比以往更多的选择。 除了他们想要的产品，他们还期待个性化和响应迅速的服务。 通过利用近乎实时的数据，您的企业将能够更好地满足客户的需求。 需求传感技术提供了真正分析当前需求信号、减少整个供应链的信号延迟并提高响应时间的方法。 

建立更好的供应链可见性，以便您可以改进服务和产品供应以获得竞争优势。 什么样的知名度会为您的业务增加价值？ 你需要  能够查看所有活动和促销活动。 您需要能够评估外部因素，例如天气模式、地缘政治、通货膨胀——甚至社交媒体情绪——以提高预测准确性。 您需要深入了解竞争定位并改进服务和产品供应。 您需要一个单一的平台来满足这些需求。 

通过更广泛的需求信号提高预测准确性 

• 从精细的历史数据开始  

分析销售需求数据，但使用较短的时间范围和运输历史因素。  

• 然后合并所有其他数据 

这包括客户订单、整合的 POS 信息和渠道数据，包括您的社交媒体。 这可以作为未来中断和预测趋势的预警系统。  

• 添加外部数据源 

使需求感知如此准确的原因之一是它包含了传统预测中未包含的数据点。 根据当时世界上发生的事情，探索添加包括以下内容的数据： 

1. 宏观经济因素，包括一个国家的GDP、股市、就业数据、通货膨胀、地缘政治气候等等。 所有这些都会影响需求。 
2. 竞争对手数据，例如促销折扣和缺货。 这种类型的信息可以让您调整您提供的产品以获得竞争优势。  
3. 包含天气数据似乎有些奇怪，但如果您的销售是季节性的，那么短期天气变化可能会影响需求和销售。  

结合反映供应链当前现实的数据，包括更广泛的需求信号，可以提高您响应供应链中断的速度和敏捷性。 

Logility® 数字供应链平台提供需求传感技术 

需求感应 使用人工智能采取s 基于市场的需求数据并将其转化为可用于将短期预测准确性提高 30% 或更多的信息，与传统的时间序列预测方法相比。 这意味着更快的需求响应时间、更高的客户服务水平、平衡的库存和更高的盈利能力。 

借助 Logility 的数字供应链平台，您将拥有打造现代、数据驱动和托管供应链网络所需的技术，并享受它带来的所有好处。 

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