如何在没有任何工作经验的情况下获得数据科学领域的第一份工作

由柏拉图重新发布

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无论您是应届毕业生，正在寻求职业变化的人，还是与上述职位相似的猫，数据科学领域都充满着工作，这些工作几乎会打勾现代工人清单上的每个方框。从事数据科学工作可让您有机会获得工作保障，高薪，有晋升的空间以及在世界任何地方工作的能力。基本上，对于那些感兴趣的人来说，从事数据科学工作是不费吹灰之力的。

但是，在可怕的求职过程中，我们许多人遇到了类似以下情况：

是的，看起来很熟悉。

我自己遇到过很多情况，公司经常在20岁之前寻找具有22年工作经验的应聘者，我了解当您刚毕业时，寻找工作会让人感到沮丧，有人正在寻找工作。没有相关工作经验的职业转变，甚至是一只猫。

但是，这并不令人灰心。尽管许多数据科学工作都需要工作经验，但是有很多方法可以创建自己的工作经验，从而使您成为这些职业的合格候选人。

您所需要的只是一点点创造力，毅力和毅力。

在与加拿大类似的国家/地区，拥有某种形式的大学资格正在成为一种规范（2016年，年龄在54至25岁之间的加拿大人中有64％拥有大学或大学证书），现在不再是您所知道的。相反，它与您认识的人和认识的人有关。

Google是“网络的重要性”，所有主要参与者（《福布斯》，《赫芬顿邮报》，Indeed等）的文章都会泛滥成灾，其中为何网络是您职业生涯中最重要的事情之一。福布斯说得最好：

“网络化不仅与交易信息有关，而且还是建立互惠互利的长期关系的途径。” — 比安卡·米勒·科尔，福布斯

社交网络是一种获取内幕知识的惊人方法，可以使您了解在特定职业中如何获得成功，但它也可以在日后成为互惠互利的关系。

通过与大学同事保持联系，我获得了第一份技术工作。我们之所以会面是因为我们为最后四个月的实习计划进行了合作。毕业后，我们保持联系。差不多两年后，我收到一条消息，说他们工作的公司有兴趣雇用我为他们做一些工作。由于保持了这种关系，我的同事在我的名下扬名，成功地在毕业后没有工作经验的情况下获得了第一份工作。

换句话说，重要的是在您上大学时结识一些新朋友，参加社交活动并与那里的人实际交谈，并把自己放在那里，以便招聘人员开始知道您的名字。

数据科学家是自然的讲故事者，这归功于他们将海量数据集转化为引人入胜的可视化内容的能力，可以将故事讲述给大众。因此，有抱负的数据科学家应该写出自己的工作来向未来的雇主展示其沟通技巧，这才是有意义的。

许多数据科学家都吹捧开博客或在Medium等平台上写作的好处。尽管有很多人说，写作的好处不仅仅在于使您成为一个更快乐，更轻松的人-写作还将帮助您的数据科学事业。

正如我上面提到的，作为讲故事者和整体可靠的沟通者，是数据科学家必不可少的技能，只有在实践时才能提高。例如，通过向公众解释数据分析的结果，您开始以任何人都可以理解和欣赏的简单术语来思考数据。如理查德·费曼曾经说过：“我无法将其降低到新生的水平。那意味着我们真的不明白。” 写作不仅可以使您成为更好的沟通者，还可以使您对数据科学概念有更深刻的理解，从而使您成为更好的数据科学家。

但是，写作的好处并不止于此。

作为未来的数据科学家，您撰写的文章将成为您专业产品组合的一部分，并使招聘人员可以洞悉您对特定概念的理解。他们不仅能够看到您已经建立了对信任和重视您的工作的人的追随者，而且他们还将能够看到您愿意为进一步发展事业和事业贡献知识。数据科学家。此外，在向您支付工作报酬的网站上发布信息会告诉招聘人员，人们非常珍视您的知识，实际上您会为此获得报酬。

这里有一些资源可以激发您的写作灵感：

为什么数据科学家应该写书，为什么我要写书。
知识在那里。

数据科学写作的实用建议
有关开始撰写有关数据科学项目的一些有用技巧

海军陆战队员说得最好：即兴，适应，克服。

与其持续奋斗，不如顺其自然，创建自己的数据科学咨询业务。

我从经验中知道，当您寄出一百份简历以得到拒绝信和无线电沉默时，这是多么令人沮丧。因此，如果没有人会雇用您，那就雇用您自己吧！

自由职业很容易成为人们赚钱的最恐怖的事情之一，而且绝对不适合所有人。但是，这是一个不错的选择，可以连续几天将您的头撞在墙上，等待潜在的雇主回复您（或不回复）。

如果您有技巧和信心，为什么不聘请一些自由客户呢？这是双赢的局面。您可以获得真实的经验，而不必经历招聘过程中的痛苦和痛苦（请注意，从事自由职业的痛苦和痛苦同样多，这就是为什么它不适合所有人）。聘请自己的好处在于，如果您凭借自己积累的实际经验，最终从一家梦companies以求的公司那里获得了工作机会，那么您可以随时摆脱自由职业。

但是谁知道呢？也许您最终会真正享受自由职业者的生活。我认为，如果您无法以传统方式找到工作，那么值得赌博。

如果您要求我提供“数据科学”的定义，我可以将其概括为一个专注于解决问题和收集信息的跨学科领域。因此，雇主不希望雇用任何尚未解决任何问题或无法从数据集中得出任何结论的人是有道理的。

通过创建自己的项目，您可以向雇主表明您具有与生俱来的好奇心和驱动力，这是数据科学家成功开展工作所必需的。不仅如此，许多技术领域的雇主都要求查看您的项目组合，以便他们在雇用您之前就可以看到您的工作质量。

现在比以往任何时候都更容易找到用于构建项目的免费数据集。以为我在开玩笑吗？我上次检查时，有67,862个数据集可用于 Kaggle 供任何人使用。大量的数据。

此外，快速搜索将带您找到数百篇充满不同数据科学项目的文章，以激发您的灵感。以下是一些入门指南。

我计划在7年完成的2021个数据科学项目
我如何计划在年底之前使用这些项目来提高我的数据科学技能。

圣诞节12天的12个数据科学项目
您可以在一天内完成相关且有价值的数据科学项目！

针对初学者和专家的12项酷炫数据科学项目创意
“到目前为止，您完成了多少个数据科学项目？”

数据科学项目构想指南
如何提出自学，投资组合或业务构想。来自太多的人。

有时，获得必要工作经验的最佳方法是免费进行工作。没有人喜欢不劳而获，但在一个经常需要您在20岁之前拥有22年工作经验的世界里，免费工作通常是您获得求职成功的门票。

实习，志愿服务或无偿工作是获得许多公司所需要的必要工作经验的三种最佳方法。这些“工作”不仅使您能够使用现实数据获得现实经验，而且还向招聘经理表明，您是一个团队合作者，他们以无偿的辛苦方式获得了工作经验。此外，您可能有机会创建有意义的解决方案，这将对整个过程中的许多个人和社区产生积极影响。如果您所工作的公司愿意通过对您的LinkedIn个人资料或推荐信进行出色的评论来补偿您，那就更好了！

对于任何进入新领域的人来说，无论是应届毕业生，寻求职业转变的人，还是只懂打字的猫，缺乏工作经验的人，都可以克服。

但是，只要您愿意接受这些工作，就有大量机会可以使您获得工作经验。财富倾向于青睐勇敢者，这并不比那些希望在新领域取得成功的人更真实。

通过练习一些创造力，毅力和毅力（也许还有一些耐心），您将可以顺利完成数据科学领域的第一项令人垂涎的工作。

麦迪逊·亨特 是Geoscience BSc本科生，软件开发毕业生。麦迪逊对数据科学，环境和STEM进行了漫谈。

原版。经许可重新发布。