如何制定成功的人工智能战略 – IBM 博客

人工智能 (AI) 是一股变革力量。这 自动化 传统上依赖人类智能的任务具有深远的影响，为创新创造了新的机会，并使企业能够重塑其运营。通过赋予机器不断增长的学习、推理和决策能力，人工智能正在影响几乎所有行业，从制造业到酒店业、医疗保健和学术界。如果没有人工智能战略，组织就有可能错过人工智能可以提供的好处。

人工智能战略可帮助组织应对与人工智能实施相关的复杂挑战并定义其目标。无论是更深入的数据分析、业务流程的优化还是改进 客户体验，拥有明确的目的和计划将确保人工智能的采用与更广泛的业务目标保持一致。这种协调对于从人工智能中提取有意义的价值并最大限度地发挥其影响至关重要。成功的人工智能战略还将提供应对挑战、建立必要能力并确保将人工智能战略性且负责任地应用到组织结构中的路线图。

现在努力了解人工智能并利用其力量的组织将在未来蓬勃发展。强大的人工智能战略将使这些组织能够应对集成人工智能的复杂性，快速适应技术进步并优化其流程、运营效率和整体增长。

什么是人工智能策略？

人工智能战略只是将人工智能集成到组织中的计划，以便它符合并支持更广泛的业务目标。成功的人工智能战略应该作为该计划的路线图。根据组织的目标，人工智能战略可能会概述有效使用人工智能从数据中提取更深入见解、提高效率、建立更好的供应链或生态系统和/或改善人才和客户体验的步骤。

精心制定的人工智能战略还应有助于指导技术基础设施，确保企业配备有效实施人工智能所需的硬件、软件和其他资源。由于技术发展如此之快，该战略应该允许组织适应新技术和行业变化。还应解决偏见、透明度和监管问题等道德考虑因素，以支持负责任的部署。

随着人工智能继续影响几乎所有行业，精心设计的人工智能战略势在必行。它可以帮助组织释放潜力，获得竞争优势，并在不断变化的数字时代取得可持续的成功。

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成功的人工智能战略的好处

制定人工智能战略可以为涉足人工智能集成的组织带来许多好处。人工智能战略允许组织有目的地利用人工智能功能，并使人工智能计划与整体业务目标保持一致。人工智能战略成为为组织成功做出有意义贡献的指南针。它使利益相关者能够选择能够在生产力、决策以及利润等重要流程中提供最大改进的项目。

更具体地说，人工智能战略概述了使人工智能项目能够顺利地将想法转化为有影响力的解决方案的步骤。这要求组织还就数据、人才和技术做出重要决策：精心设计的战略将为管理、分析和利用人工智能计划的数据提供清晰的计划。它还将确定组织需要开发、吸引或保留具有数据科学相关技能的人才， 机器学习（ML） 和人工智能开发。它还将指导必要的硬件、软件和云计算资源的采购，以确保人工智能的有效实施。

从本质上讲，成功的人工智能战略是不可或缺的，它可以支持业务目标，促进优先级排序，优化人才和技术选择，并确保有组织的人工智能集成，从而支持组织的成功。

制定成功的人工智能战略的步骤

以下步骤通常用于帮助制定有效的人工智能策略：

探索技术

了解各种人工智能技术，包括 生成式人工智能、机器学习 (ML)、自然语言处理、计算机视觉等。研究人工智能用例，了解这些技术在相关行业的应用场景和方式。列出人工智能可以解决的问题以及可以获得的好处。请注意使用它的部门、他们的方法以及任何障碍。

评估和发现

了解组织、其优先事项和能力。审查将实施和管理人工智能系统的 IT 部门的规模和实力。采访部门负责人，以确定人工智能可以帮助解决的潜在问题。

定义明确的目标

组织需要解决什么问题？哪些指标需要改进？不要认为人工智能总是答案，选择对业务重要且人工智能有成功解决问题的记录的业务目标。

确定潜在的合作伙伴和供应商

查找在您的行业中发挥作用的人工智能和机器学习领域的公司。创建潜在工具、供应商和合作伙伴的列表，评估他们的经验、声誉、定价等。根据人工智能集成项目的阶段和时间表确定采购的优先级。

制定路线图

创建一个路线图，优先考虑将为业务带来价值的早期成功。根据确定的实际需求选择项目。确定所需的工具和支持，并根据对项目最重要的内容来组织它们，特别是：

• 日期： 通过确定是否需要新的或现有的数据或数据集来有效推动人工智能解决方案来制定数据策略。建立数据治理框架，有效管理数据。

• 算法： 算法是使机器能够学习、分析数据和做出决策的规则或指令。模型代表机器学习算法学到的内容。确定谁将部署算法以及设计、开发和验证模型，因为有效管理这些任务需要专业知识。 

• 基础设施： 确定人工智能系统的托管位置以及扩展方式。考虑是部署在您自己的基础设施上还是第三方平台上。

• 人才与 外包: 评估组织内实施人工智能计划的准备情况和技能差距。确定是否存在人才管道来填补数据科学家和开发人员等职位，或者是否可以通过培训在内部培养技能。还要评估某些任务（例如部署和操作）是否应该外包。

提出人工智能策略

向利益相关者展示人工智能战略，确保其符合业务目标。获得对拟议路线图的支持。清楚地传达收益、成本和预期结果。确保获得实施该战略所需的预算。

开始培训并鼓励学习

开始提高人工智能团队的技能或雇用具有适当人工智能专业知识的个人。鼓励团队及时了解人工智能的前沿进展，并探索创新的解决问题的方法。

建立道德准则

了解组织负责任地使用人工智能的道德影响。致力于道德人工智能倡议、包容性治理模式和可行的指导方针。定期监控人工智能模型是否存在潜在偏见，并实施公平和透明的做法来解决道德问题。

评估和适应

跟上新产品和人工智能技术的快节奏发展。根据新的见解和新出现的机会调整组织的人工智能战略。

遵循这些步骤将能够创建将人工智能集成到组织中的强大指南。这将使企业能够更好地利用动态的人工智能世界中的机会。

制定成功的人工智能战略的常见障碍

有几个问题可能会阻碍构建和实施成功的人工智能战略。应尽早评估它们阻碍这一进程的潜力，并相应地处理问题，以有效地向前推进。

资料不足

您的数据到底如何以及在哪里？人工智能模型严重依赖于强大的数据集，因此无法充分获取相关的高质量数据可能会破坏人工智能应用的策略和有效性。

缺乏人工智能知识

对人工智能的能力和潜在应用缺乏认识可能会导致怀疑、抵制或错误的决策。这将耗尽该战略的任何价值，并阻碍人工智能成功集成到组织的流程中。

战略错位

如果人工智能计划与组织的目标、优先事项和愿景没有紧密联系，则可能会导致浪费精力、缺乏领导层的支持以及无法展示有意义的价值。

人才稀缺

需要专业人员来有效地开发、实施和管理人工智能计划。数据科学家或机器学习专家等人工智能人才的短缺，或者现有员工对提升技能的抵制，可能会影响该战略的可行性。

AI战略与IBM

人工智能 (AI) 领域的最新发展证明了该技术对商业和社会的规模和力量。然而，企业需要确定如何构建和 治理 这些系统负责任地避免偏见和错误，因为人工智能技术的可扩展性可能会给商业和社会带来代价高昂的影响。由于您的组织使用不同的数据集将机器学习和自动化应用于工作流程，因此拥有正确的护栏以确保 AI 系统内的数据质量、合规性和透明度非常重要。

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全球企业依靠 IBM Consulting™ 作为其 AI 转型之旅的合作伙伴。作为一家领先的人工智能咨询公司，我们通过利用自己的 IBM watsonx 技术和开放的合作伙伴生态系统，在道德和信任的指导下，在任何云上交付任何人工智能模型，从而增强人工智能开发和云技术对业务转型的影响。 

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