Mendix 如何利用生成式 AI 和 Amazon Bedrock 改变客户体验 |亚马逊网络服务

Mendix 如何利用生成式 AI 和 Amazon Bedrock 改变客户体验 |亚马逊网络服务

时间戳记：31年2024月12日下午25:XNUMX
源节点： 3090325

这篇文章是与西门子公司 Mendix 的解决方案架构经理 Ricardo Perdigao 共同撰写的。

Mendix是西门子的一家企业，提供低代码平台，其愿景和执行力专为当今复杂的软件开发挑战而设计。自 2005 年以来，我们已经帮助全球数千个组织重新构想如何利用我们平台的尖端功能开发应用程序。 Mendix 使企业能够比以往更快地将复杂的应用程序推向市场，将想法转化为成果。 Mendix 被评为行业领导者 Gartner 和 Forrester.

在当今世界，以客户为中心的创新是在竞争中保持领先的关键，企业越来越多地转向先进技术来彻底改变产品。对于 Mendix 来说，整合尖端技术 生成式人工智能 的能力 亚马逊基岩 重新定义了我们的客户体验格局，改变了游戏规则。

在这篇文章中，我们分享 Mendix 如何使用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 彻底改变客户体验。

概述

2016 年，Mendix 宣布与 AWS 进行战略合作，开启了创新的新时代。通过利用 AWS 强大的云基础设施，Mendix 能够为全球企业提供安全、可扩展且可靠的解决方案。这种合作伙伴关系的主要目标是使组织能够快速有效地构建、部署和管理企业级应用程序。

这种独特的合作将 Mendix 低代码应用程序开发平台的敏捷性与 AWS 云服务的稳健性相结合。这种组合有助于快速应用程序开发和部署，使企业能够快速响应市场变化和客户需求，加快成功实现数字化转型。

然而，技术的快速发展带来了新的挑战。生成式人工智能的兴起为重新定义应用程序的开发和使用方式提供了独特的机会。将这些先进的人工智能功能集成到低代码环境中是一项复杂的任务，需要一个创新、可扩展、安全且易于使用的解决方案，同时又能为用户带来巨大的价值。

Mendix 认识到在这个快速发展的技术环境中保持竞争力的重要性，致力于通过无缝人工智能集成增强其平台。 Mendix 不仅提供支持 AI 的低代码应用程序开发体验，还致力于为我们的客户提供在他们构建的解决方案中实施生成式 AI 所需的用户友好工具。

通过将人工智能的力量与低代码开发的可访问性相结合，我们正在为行业前所未有的创新奠定基础，使我们的客户能够轻松高效地创建人工智能增强型应用程序。

解决方案：集成 Amazon Bedrock 提供的生成式 AI 功能

作为我们旅程的第一步，我们采用 Amazon Bedrock 为我们的低代码平台注入生成式 AI 功能。 Amazon Bedrock 提供许多即用型 AI 模型。这些模型擅长编写清晰的文本、仅根据描述创建图像以及在不同语言之间进行翻译。

Mendix AWS Bedrock 连接器 Mendix Marketplace 消除了传统的复杂性，并简化了生成式人工智能在我们生态系统中的集成。这项关键服务，加上通过示例和博客文章分享的大量知识，为集成铺平了一条顺畅的道路。

Amazon Bedrock 的生成式 AI 正在重塑低代码开发人员的格局，为快速创建复杂的应用程序提供了卓越的基础，而这些应用程序以前只能通过大量的开发时间才能实现。这些人工智能模型旨在使开发人员能够开发出不仅能够学习和适应的应用程序，而且能够以前所未有的深度理解来实现这一点。当我们将这些技术集成到 Mendix 环境中时，我们正在开创生成式 AI 民主化的新时代。

想象这样一个世界：应用程序不再是静态的，而是可以通过分析浏览习惯、地理位置和一天中的时间等个人用户数据来动态生成个性化内容，例如图像和界面。生成式人工智能为每个用户定制体验的能力有望显着提高参与度和满意度。在当今数据驱动的企业世界中，信息量巨大，生成式人工智能是一项强大的技术，它可以将复杂的数据转化为易于理解的见解，简化高管的报告，识别趋势，并比以往更快地预测未来结果。

更进一步，生成人工智能还提供可行的建议，而不仅仅是解释。该功能旨在改变客户服务等行业，它可以为服务代理提供最佳后续行动建议，或根据对客户数据的深刻理解自动执行例行响应。通过将这些创新引入 Mendix 平台，我们正在迈向这样一个未来：应用程序能够主动预测并满足用户需求，将每次交互转化为创新机会和令人愉悦的客户体验。

但我们的愿景超越了今天的成就。我们着眼于重新定义低代码应用程序开发的结构，因此我们致力于开拓性研究。使用 Mendix 可扩展性框架，我们探索生成人工智能从头开始改变我们行业的潜力。我们的研究尝试已经产生了令人兴奋的前景——从通过简单的叙述输入构建全面的领域模型，到利用人工智能的解释能力自动进行数据映射和样本生成。我们甚至即将通过直观的人工智能对话框启用 Mendix UI 设置。这些新生概念（在以下视频中演示）仍在试验中。但他们承诺预示着未来低代码创新的新曙光。

在以下部分中，我们将讨论在选择合适的平台来构建生成式 AI 时的需求，以及 Amazon Bedrock 如何超出我们的预期。

易于实施

在 Mendix，我们的多样化应用涵盖文本生成、摘要、虚拟辅助和多模式图像生成。 Amazon Bedrock 是我们构建和实施生成式 AI 的首选平台，提供对尖端生成式 AI 基础模型的无缝访问。其统一的 API 简化了实验和升级，促进各种模型快速高效地集成到我们的系统中。这种简化的方法显着减少了开发和部署工作，提高了整体效率并快速创新了生成式人工智能等颠覆性技术。

安全是我们的首要任务

在 Mendix，随着我们的创新，生成式人工智能对于创新至关重要，但安全性也至关重要。借助 Amazon Bedrock，我们使用以下标签数据定制了模型 亚马逊简单存储服务 （亚马逊 S3）。我们还使用添加了加密 AWS密钥管理服务 （AWS KMS）， 亚马逊虚拟私有云 （亚马逊 VPC），以及 AWS 专用链接 建立从 VPC 到 Amazon Bedrock 强化数据、安全性和访问的私有连接，满足我们严格的企业安全需求。

正如我们从 Amazon Bedrock 了解到的那样，当我们微调基础模型时，会启动基础模型的私有副本。我们的数据不会与亚马逊和其他领先的人工智能初创公司的基础模型共享，也不会用于改进基础模型。 亚马逊泰坦 以及来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta 和 Stability AI 的其他领先 AI 基础模型无法访问我们的数据（提示、完成结果），确保负责任的开发并超出我们的安全要求。

借助 AWS 和 Amazon Bedrock，平衡生成式 AI 的力量与强大的安全措施可确保负责任和安全的开发，充满信心地促进技术进步。 Amazon Bedrock 超出了我们的安全要求。

持续更新和支持

借助 Amazon Bedrock，用户可以受益于对可用模型的持续更新和支持。像我们这样的企业可以获得人工智能技术的最新进展和改进，使我们能够保持领先地位并适应不断变化的市场趋势和需求。

我们迫不及待地想进一步试验 Amazon Bedrock 在 AWS re：Invent 2023，包括 亚马逊基岩代理 和 Amazon Bedrock 知识库，加速我们在 AWS 上的生成式 AI 创新。

成本效益

Amazon Bedrock 中提供的多样化模型使您能够根据您的使用案例选择经济高效的大型语言模型。这种灵活性使公司能够优化人工智能投资、有效分配资源，并通过为每个用例选择最合适的模型来实现最佳投资回报。

结论

Mendix 使用 Amazon Bedrock 对生成式 AI 进行战略整合，这是技术创新民主化方面的突破性举措。秉承我们为企业提供敏捷性的传统，Amazon Bedrock 通过先进的 AI 增强了我们的平台，确保每个 Mendix 解决方案不仅符合当前需求，而且面向未来。我们不仅要适应低代码开发的发展，而且要引领它。

要详细了解您的企业如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 的强大功能来推动创新和彻底改变客户体验，请参阅 为什么必须在您的 Mendix 应用程序中使用 Amazon Bedrock.

作者简介

里卡多·佩尔迪高 在企业软件行业工作了近 30 年，作为 Mendix 的解决方案架构师，他带来了丰富的经验和创新，Mendix 是一个高生产力的应用程序开发平台，能够大规模创建和持续改进移动和 Web 应用程序。 2023 年，里卡多因其在生成人工智能方面的开创性研究而荣获著名的 Mendix 创新奖，进一步巩固了他作为具有前瞻性思维的技术领导者的声誉。

苏雷什·帕特南 是 AWS 首席 GTM 专家 AI/ML 和生成式 AI。他热衷于帮助各种规模的企业转型为专注于数据、人工智能/机器学习和生成人工智能的快速发展的数字组织。 Suresh 拥有杜克大学福卡商学院 MBA 学位。业余时间，苏雷什喜欢打网球和与家人共度时光。

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