物联网如何连接到商业智能

物联网解决方案和商业智能工具被世界各地的公司广泛使用，以改进他们的流程。 但是如果我们结合这些技术呢？ 这有意义吗？ 除了“是”，没有其他答案。 在本文中，我们向您介绍如何完成并为您提供分步说明。

BI 和 IoT 是完美的组合 物联网设备 可以在真实团队中收集重要数据，BI 软件旨在处理和可视化这些信息。 因此，公司和组织有可能享受记录数据的最高价值，并有效地使用它来制定决策和制定业务计划和战略。

将 BI 与 IoT 系统集成的分步计划

由于需求 物联网应用开发 越来越多的公司在广泛的行业工作，很明显，完全不同类型和规模的企业可能有必要确保这些工具与商业智能的连接。 在下面，您可以找到它的通用计划。

步骤 1. 准备计划

首先，您需要定义应从您的物联网设备收集、处理和可视化哪些数据。 例如，零售店和超市可能需要分析产品库存、买家偏好及其行为。 这就是为什么货架和其他交易设备可以配备各种智能传感器。 这 收集的数据通常发送到单个物联网平台 进行进一步处理。 之后，管理人员可以访问涵盖所有必需方面的详细报告。

每家公司都应该清楚地了解并详细规划接收到的数据将如何进一步使用、如何分发以及谁可以访问这些数据。

步骤 2. 确保云数据存储

为了享受所有的好处 物联网技术 今天可以为我们提供，找到一个地方来保存所有收集到的数据是至关重要的。 通常，公司会选择由亚马逊 (AWS)、谷歌云或微软 Azure 等最知名的供应商之一提供的平台。

所有这些服务都提供特殊工具，有助于以方便的格式可视化存储的数据。

第 3 步。找到以最有效的方式处理物联网数据的方法

所有发送到云平台的数据都保持静态。 但是您很可能不想看到无聊的统计数据和数字。 这就是为什么您需要找到一种方法来训练数据，使其按您的需要工作。

今天有各种各样的工具依赖于 ML 和 AI技术 这有助于他们理解接收到的数据并进一步以方便的格式呈现它们。 多亏了这些工具，您可以更轻松地可视化从 IoT 设备获得的所有这些数字。

步骤 4. 进行数据分析

云服务提供商提供的许多分析程序可以以完全准备好可视化的方式准备所有信息。 借助这些工具，您可以找到使分析尽可能高效所需的任何信息。 此外，此类工具的分析能力也非常出色，为企业提供了了解自身数据的广泛机会。

特别是，此类分析工具对于始终需要处理大量数据的制造公司来说非常有用。 而且这些数据对于手动解释来说可能相当具有挑战性。 

如果您在市场上可用的分析工具中找不到任何合适的分析工具，您可以随时订购定制解决方案的开发，该解决方案将完全根据您组织的需求量身定制。

第 5 步。可视化从 IoT 传感器接收到的所有数据

当您准备好进一步可视化所需的一切后，就可以开始了。 现在可以将您的数据转换为对您有用且易于阅读和理解的格式。 商业智能工具可以帮助您完成这项任务。 

今天有很多 BI 解决方案结合了各种类型的可视化工具，这些工具可以从大量不同格式的存储中获取数据，并进一步以用户舒适的视图呈现它们。 您可以选择是否要以图形、图表、表格等方式呈现数据。

最后一句话

毫无疑问，由于有了这样的解决方案，数据解释所花费的时间比手动执行所有这些过程的情况要少得多。 这就是为什么如果您需要将物联网设备收集的数据用于您的战略决策，我们强烈建议您考虑将您的物联网系统与商业智能连接起来的可能性。

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• Sumber: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/