即时支付将如何影响减少金融犯罪

盖博解释说，根据定义，即时支付需要实时性，因此从金融犯罪的角度来看，安全检查需要非常快速和准确。 如果流程运行不顺利，就会导致客户体验中断、客户商誉丧失并对品牌声誉产生负面影响。 示例包括支票最终进入人工审核队列，或者支票不准确导致客户被欺诈。 因此，银行需要掌握其安全协议。

“随着检查的进行，总会有一部分需要调查。 这需要时间，可能会损害客户体验。” 盖博说道。 “对于银行来说，还有一个成本因素，银行在迁移到即时服务时需要提前考虑他们为这一迁移准备的系统和流程。”

哈格拉斯还描述了人工智能将如何成为减少即时交易犯罪的一个因素，因为它将利用自动化来提供无缝的用户体验。 再加上可靠的审计跟踪，使银行更容易扩大规模。 人工智能还可以通过制裁筛查和反洗钱流程来打击金融犯罪，自动检测欺诈发生的地点，同时允许在不中断客户体验的情况下自动处理误报。

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“欺诈是一场持续的战斗，”哈格拉斯说道。

他进一步说道：“人工智能将负责确保它们生成的模型能够遵循所有不同类型的监管要求，使银行和金融机构能够信任地使用人工智能。 做到这一点的关键是使用可解释的人工智能。 生成的模型很容易理解、分析，最重要的是，可以由业务用户和更大的权威机构进行增强和审计。”

不透明的盒子模型不被许多监管机构接受，因为它们在生成输出时不能充分解释模型的决策过程。 他的结论是，可解释的人工智能流程是 Temenos 的重点，满足当前和未来的人工智能“可解释性”法规至关重要。