在数字艺术世界中,区分人工智能生成的作品和人造作品已成为一项重大挑战。几乎一夜之间,用于生成人工智能艺术品的工具集变得普遍可用,突然间,每个数字艺术竞赛都必须应对潜在的提交作品。有些人欢迎人工智能,而另一些人则要求竞争对手自己亲手创作艺术品,而不是其他人。
艺术家和评委面临的问题是如何确定一件艺术品是由人类还是人工智能创作的。那么可以做什么呢?
进行测试
首先,了解人工智能艺术生成器能做什么和不能做什么至关重要。这些算法通常在大量人造艺术数据集上进行训练,在模式识别和复制方面表现出色。然而,他们通常在概念深度和人类创造力可能产生的微妙的、通常不规则的元素方面遇到困难。他们非常擅长将奇怪的组合混搭在一起,例如创作一幅猫在新夏威夷海岸冲浪的卡通图片。
他们不太擅长完善单一风格,许多人工智能图像生成器也经常受到细微差别和细节的影响。例如,它们可能会生成具有太多牙齿的人类,或奇怪的手,或者生成具有毫无意义的门关闭线或超出人类理解范围的尾灯的汽车。无论如何,这些图像生成器仍然有能力,而且最好的图像生成器可以创建很难被识别为非人类来源的图像。
问题就在这里。仅看一件艺术品可能不足以确定它是由人类还是人工智能创作的。当然可能有线索,但它们也可能具有误导性。例如,这幅建筑工人的画是由人工智能创作的,因为他的手很奇怪,还是艺术家的风格选择?不可能以某种方式肯定地说。
最终,创作记录可能是艺术家证明他们确实创作了自己的作品的关键。人工智能图像生成器往往会在不采取任何中间步骤的情况下生成最终图像。相比之下,例如,一个人在平板电脑上绘制艺术品将进行成千上万的笔画、创建图层、应用效果等等。通过捕捉创作过程,甚至只是捕捉正在进行的艺术快照,是证明一件作品是由人类创作的完美方式。
当然,即使这是一门不完美的科学。例如,人工智能不再仅仅局限于制作静态艺术。可以创建人工智能来生成图像,这些图像显示为最终艺术作品的进度镜头,这似乎是合理的。它甚至可以生成虚假的屏幕捕获视频。即使这在今天会很困难,但考虑到我们已经看到的人工智能工具的能力,这完全是可能的。这可能会促使艺术家们坐下来记录自己从头到尾创作艺术作品的过程,只是为了证明他们的作品是他们自己的。
这对于数字绘画或绘画学科来说一切都很好,但除此之外它可能会崩溃。假设您是一名摄影师。如何证明您提交的图像是您自己的?你拿着相机并按下快门的镜头在这方面并没有多大帮助。对于此类问题,可能需要更先进的技术。理论上可以开发工具来寻找像素级的泄露特征,揭示使用了特定的人工智能图像生成器,但到那时,你就已经陷入困境了。突然之间,一个黑匣子负责确定谁的图像是合法的,谁的图像不合法,而且总是有可能出现误报或漏报,从而毁掉某人的一天。
案例研究
对于数字艺术家[Mizkai]来说,这个问题已经变得非常现实。 [Mizkai] 十月份参加了一场插画比赛,与一位年轻女巫一起创作了万圣节场景。但提交后,事情就出了问题。 “起初他们说他们怀疑我追踪了人工智能工作,因为我的风格不一致,”[Mizkai] 告诉 黑客日。 为了真诚地纠正这个问题,[Mizkai]选择尝试与比赛组织者一起解决问题。 “我说我很乐意合作并向他们提供证据,”[Mizkai] 说道,并指出她提供了一份图层完整的原始 Photoshop 文件,表明她是从头开始创作这件作品的。当这还不够时,[Mizkai] 提供了一系列其他艺术品,包括铅笔画和墨水作品,以证明她确实是一位真正的艺术家。当这还不够时,她开始提供人物草图的延时视频来展示她的技巧。
之后,[Mizkai] 说,小组允许她进入并继续投票过程,但不久之后又发生了逆转。 “只有在投票结束后,他们才决定再次联系我,说因为证据不足,他们取消了我的参赛资格,”[Miskai] 说。这次经历让她对整个比赛感到不满。 “老实说,这让我感到泄气,尽管我克服了他们的重重困难并与他们完全合作,但他们仍然会武断地认为我的作品是欺诈性的,”[Mizkai] 说道,并补充道,“老实说,我不想参加未来,我一直感觉精神上太疲惫了,以至于无法多次证明自己。”
这是比赛必须认真对待的事情,而且要迅速。如果创作证明如此重要,则必须有严格而快速的要求,并且必须预先提出。当艺术家之前没有被指示在作品的实际创作过程中记录他们的过程时,事后挑战艺术家的创作是没有用的。似乎许多艺术家会开始录制他们的作品以防万一。无论如何,预先阐明规则是公平的,这样所有参赛者都可以在公平的竞争环境中竞争,而不会对其艺术造成不当质疑。
目前,大多数艺术比赛将依靠参赛者遵守规则,无论发生什么情况,只提交自己的创作。尽管如此,备受瞩目的比赛已经公开成为人工智能提交的受害者, 在某些情况下甚至还颁发奖品。 当人工智能图像生成器如此擅长模仿真实的人类艺术时,很难知道如何将潘多拉放回盒子里。这可能最终是一场人类将输掉的战斗。
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