数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并且有望在未来几年快速增长。 美国劳工统计局预测，可用职位数量 将上涨约 28% 通过2026。

公司正在向市场研究和业务分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域的新手创造了新的机会。 与此同时，就业市场的竞争也越来越激烈。 随着这些工作对企业变得越来越重要，数据科学职位的平均薪酬正在上升，这鼓励招聘经理更仔细地审查新员工。

想要保持竞争力或进入该领域的数据科学家需要正确的方法。 这些技术将帮助他们寻找并确保新职位。

全球数据科学就业市场状况

 
 
人们产生的信息比以往任何时候都多——专家认为全球数据有望成为 in 超过 175 泽字节 到 2025 年。与此同时，人工智能和大数据分析的创新使大数据集对企业来说比以往任何时候都更有价值——但前提是他们与训练有素的科学家合作，他们能够发现必要的洞察力。

一半 被调查企业使用了人工智能 以一种或另一种方式，更多人表示他们计划在不久的将来进一步投资于数据驱动的解决方案。

目前，单个数据科学职位发布收到数百份申请并不罕见。 更高的需求也意味着更高的薪酬，企业在招聘这些职位时更加谨慎。

作为回应，许多招聘经理正在夸大新数据科学职位的工作要求——要求更强的证书、更多的经验和更多的关键词。 即使是具有良好资格或良好学术记录的数据科学家，现在也不能保证获得职位。

在全球就业市场中提高竞争力的最佳实践

 
想要进入该领域或获得新职位的数据科学家需要正确的策略才能取得成功。 这六个技巧将帮助成熟的专业人士和行业新手确保工作。

1. 知道使用正确的词

 
熟悉 热门行业关键词 — 像 Python、SQL、AI 和数据分析 — 可以帮助您编写简历和简历，从而更有效地传达您的技能并通过招聘经理经常使用的简历过滤器。

跟上不断变化的行业需求也有助于保持竞争力。 虽然 Python 仍然是一项基本技能，但更多企业希望熟悉深度学习、梯度提升机器和大数据分析。 许多公司还希望申请人过去使用过多种方法进行数据挖掘和分析。

2. 熟悉行业标准工具

 
在应聘需要人工智能知识的职位时，强调 数据科学和机器学习方面的知识 可能会帮助您获得面试机会。

同时，应该避免关键字填充，即不自然地用关键字填充简历以击败简历扫描程序或吸引招聘经理的注意的行为。 尝试仅在相关的简历或简历中使用它们，并帮助您解释您的独特背景和数据科学技能。

3. 了解大企业如何寻找数据科学专业人士

 
检查大公司如何雇用数据科学家也可以帮助你改进你的简历和简历。 人工智能和机器学习公司 Daitaku 最近 案例研究中的特色 关于它如何在国际上寻找数据科学家。 该报告强调了技能组合比地理更重要。

4. 利用一般求职最佳实践

 
工作申请最佳实践通常也有助于数据科学家寻找新职位。 为您申请的每项工作量身定制您的简历和求职信需要一些额外的努力。 尽管如此，它仍然可以帮助您在面试前交流您的特定技能，并说明您如何适合某个职位。

5. 与其他数据科学家建立联系

 
与其他正在寻找专业人士的数据科学家和招聘人员积极建立联系，可以帮助您扩展网络，更轻松地找到与您的技能和经验水平相匹配的职位空缺。

在等待招聘经理回复的同时，您还可以寻找短期工作，以帮助您进一步发展技能并在简历中添加一两个要点。

6. 考虑自由职业

 
需要数据科学家但又难以填补新职位的企业可能会为合格的申请人提供临时和自由职业。 UpWork 和自由职业搜索板等平台可以为您提供这些职位的线索。

展望未来：数据科学家如何保持竞争力

 
 
数据科学家的职位空缺比以往任何时候都多，但这并不意味着市场竞争越来越激烈。 数据科学日益增长的价值和缺乏熟练的候选人使得公司在招聘时非常谨慎。

想要找到新职位或打入市场的数据科学家应该紧跟行业趋势并熟悉各种挖掘和分析技术。 求职的最佳实践——比如定制的简历和谨慎使用关键词——也可以帮助他们获得面试机会。

通过使用这些技术，您可以在众多竞争对手中脱颖而出，并找到理想的数据科学工作。

 
简介： 德文·帕迪达（Devin Partida） 是一位大数据和技术作家，也是《美国时报》的主编 ReHack 网站

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