数据产品如何提高制造效率

数据产品如何提高制造效率

时间戳：8年2023月6日下午29:XNUMX
源节点： 1946837

作者：Keepler Data Tech 制造和能源行业业务经理 Pablo Ríos。 

多年来，制造商一直面临着寻求更高效率的压力。 该公式一直保持相当一致：目标通常以降低成本和提高质量为中心，以捍卫利润率并在充满挑战的市场中坚持下去。

虽然这种方法已成为许多成功制造商的标志，但这种策略将利润压得越来越紧，而传统方法早已用尽。 由于已经达到极限，企业不得不变得更具创新性——值得庆幸的是，他们现在拥有这样做的工具。

今天，数据为我们所做的一切提供动力——如此之多以至于据估计到 175 年全球数据圈中将有 2025 泽字节的海量数据。

对于制造商来说，这提供了机会。 事实上，数据有可能成为行业最重要的资产之一，使成功的企业能够在当今快节奏和竞争激烈的制造领域蓬勃发展。 

然而，实现这种潜力在很大程度上取决于制造公司以正确的方式处理数据。

数据项目与数据产品

目前，各种形式、规模和行业的公司——不仅仅是制造商——都以项目思维方式处理数据。 每次业务职能部门遇到需要使用数据解决的问题时，组织都会从头开始——获取数据、清理和准备数据，然后针对特定用例进行分析。

这是一种有缺陷的方法，无法使公司最有效地利用其数据投资。 它通常很慢，导致重复工作，而且每个项目的输出通常不能重新用于解决其他用例。

相反，组织应该寻求像管理产品一样管理数据，将重点从个别挑战转移到开发可以使用和重新利用的框架，以支持使用数据重复解决关键挑战。 换句话说，他们应该采用以产品（而不是项目）为中心的数据处理方法。

事实上，数据产品有可能彻底改变制造业，提供多种以创新方式提高效率的方法。

借助数据产品，可以快速利用现成的数据框架来实时交付，例如，识别生产过程中的瓶颈，这可以帮助制造商快速识别和解决问题，减少停机时间并提高生产率。

例如，我们已经看到数据产品被用于为瓶子制造商提供生产优化的实例，导致瓶子报废率降低 5% 到 20%。

在这里，机器学习模型被创建来确定瓶子制造过程中数百个变量的关键质量标准。 创建了一个决策树，其中包含瓶颈温度、吹气压力和其他关键标准的值范围。 结果，通过应用这些调整的组合，在保持质量的同时显着减少了不合格瓶子的数量。

此外，通过分析来自设备和监控系统的数据，数据产品还可以预测机器何时可能发生故障，从而使制造商能够在故障发生之前安排维护。 这有助于防止意外停机并减少昂贵的维修需求。

同样，数据产品的实时元素还可以通过提供库存水平和交货时间的可见性来帮助制造商优化他们的供应链。 这使他们能够就何时订购材料和组件做出明智的决定，从而降低缺货和库存过多的风险。

对客户行为和偏好的宝贵洞察也很关键。 通过分析来自销售、营销和客户服务的数据，制造商可以识别趋势并就产品开发和营销策略做出明智的决策。

确定一个不断改进的机会

在这些不同的应用程序中，数据产品可以为制造商提供显着的好处，从改进决策和提高运营效率到降低成本和减少机器停机时间。

话虽如此，数据产品在制造领域仍然相对新颖。 为什么？ 因为旧习难改：制造商传统上寻求和/或开发解决特定用例的解决方案（采用数据项目方法），这仍然是许多人采用的途径。 这是谚语的一个典型例子，“如果它没有坏，就不要修理它”。

然而，至关重要的是，与个性化数据解决方案（数据产品）相比，定制能力数据项目降低了制造商可以获得的收益。 出于这个原因，制造公司必须改变他们的思维方式并采用可以通过提供更清晰的流程和更高的投资回报率的数据产品来实施的解决方案。

展望未来，随着数据存储和处理成本的持续下降，许多制造商可能会开始朝这个方向发展。

随着超大规模企业提供的规模经济模型不断改善，制造商将有一个绝佳机会，可以更轻松、更经济地全心全意地接受数据产品。

这一点，再加上公司与在使用本地云服务方面具有高度专业化的合作伙伴合作的能力，使得大幅降低与数据产品相关的运营费用成为可能，从而使它们更具吸引力。

文化至关重要

当然，这些方面只是难题的一部分。 虽然提高 ROI 和降低 OPEX 将有助于让关键决策者参与进来，但仍需要更广泛的文化转变以确保数据产品在制造环境中易于实施和使用。

为了灌输这种思维方式的转变，公司必须保持其数据实践符合标准，这一点很重要。 这意味着实施和/或加强关键流程以提高数据质量和消除错误，以确保开发出更稳健和可靠的模型。

为实现这一目标，制造商应首先专注于确保和利用能够推动他们在相对新颖或陌生的领域前进的正确技能组合、技术战略和合作伙伴关系。 同样，在个人学习和接受新技能的意愿以及企业自身对培训的投资的推动下，他们应该致力于增强内部理解和技能组合。

通过将这些关键构建块移动到位，制造商将准备好开始开发和部署能够提供各种变革性优势的数据产品。 事实上，那些积极这样做的人将引领该行业的发展，并因此释放重要的先发优势。

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