人工智能如何彻底改变金融科技格局？ （埃克梅尔·西林吉尔）

最近，由于人工智能（AI）的出现，金融科技行业发生了重大转变。 这项尖端技术开辟了新颖的途径，简化和完善了运营，加强了安全措施并提升了客户服务。 尽管人工智能具有众多优势，但它也给当前用户和有抱负的采用者带来了挑战。 因此，问题出现了：人工智能到底如何彻底改变当今的金融科技行业，它有什么好处，以及未来会怎样？

据调查，目前有2/3的金融科技公司在其活动中或多或少地使用了人工智能技术。 其影响力将会越来越大。 去年，全球金融科技行业人工智能解决方案市场估计约为 9 亿美元； 预计未来五年这一金额将增加两倍，到 31 年将超过 2027 亿美元。

人工智能蓬勃发展的四个领域。

在金融科技领域使用人工智能有很多优势。 主要优点之一是通过自动化或优化各种流程（如授信、财务管理、非法活动检测或风险评估）可以实现更高的效率和生产力。 人工智能还有助于降低错误风险、提高决策速度并改善客户体验。

大中型和大型金融科技公司正在利用人工智能来提高服务质量，适应不断变化的客户需求，并与金融领域的传统企业更成功地竞争。

人工智能和机器学习算法主要在四个领域有效：

1. 投资： 算法训练得越好，它的工作就越准确，做出的决策就越正确，也就越有利可图。 主要区别在于，与人类不同，人工智能没有直觉，也不受自身指导； 因此，您应该经常检查并找出它做出该决定的确切原因。 毫无疑问，它是有效的——据估计，超过 4.6 万亿美元的资产已被委托给数字工具，人工智能正被用来创建像 Vinovest 投资平台这样的新产品。

2. 安全性： Banks suffer in terms of billions of dollars losses each year due to fraud. According to a 2022 PriceWaterhouseCoopers survey, almost every second organisation (46%) had encountered fraud, corruption, and other economic crimes in the last two years. Not only can artificial intelligence detect and prevent suspicious activity faster and more efficiently – it can also detect new fraud tactics, loopholes that humans haven’t thought of, or dishonest behaviour on the part of the employees themselves.

3. 性能效率： 金融科技公司在日常运营的各个领域使用基于人工智能的解决方案，从数据处理和分析到文书任务和会计。 这有助于节省员工的时间和成本——具体取决于公司的规模及其活动的性质； 这意味着他们每个月可以节省数千至数百万美元来改善用户体验。

4. 客户服务。 聊天机器人应用于商业和金融服务的许多领域。 它们通过帮助用户更快地找到所需的信息来改善用户体验，同时还通过减轻客户服务专业人员的负担来节省资金。 聊天机器人的另一个好处是它们可以独立于时间工作。 聊天机器人还可以在周末和节假日提供服务，提供了一个系统，客户可以随时获得支持。 据估计，聊天机器人今年将为银行节省超过 7 亿美元。

挑战呢？

当然，这个列表并不详尽，金融科技公司一直在寻找使用人工智能的新机会来帮助提高运营效率。 尽管有很多好处，但在芬奇行业使用人工智能也存在一些挑战。

主要挑战之一是“数据质量”。 人工智能按照代码的指示行事，并遵循接收到的数据。 如果这些数据不准确或不完整； 它会对决策和质量产生负面影响。 因此，对于金融科技公司来说，找到有效的方法来确保数据质量非常重要。

另一个挑战是“清晰度”。 人工智能的决策过程可能很复杂且难以理解； 因此，金融科技公司应该确保所做出的决策是透明和清晰的，以帮助用户理解人工智能技术背后的原理和逻辑。

人工智能和机器学习算法会随着时间的推移而学习：它们处理的数据越多，它们学到的就越多，就能做出更准确的决策。 因此，随着人工智能提供的数据量和种类不断增长，确保数据安全以及遵守监管机构和国家机构的要求，使人工智能的使用不构成任何风险，也非常重要。技术进一步保障用户的权利和隐私。

美好的前景

更高的生产力、更高的工作质量和更好的用户体验。 这就是人工智能今天所提供的，其在金融科技领域的未来前景非常乐观。

例如，金融科技公司可以利用这项技术来开发创新，例如决策流程自动化、推荐系统，甚至是帮助客户解决财务问题或投资问题的机器人顾问。 所有这些对人们来说意义重大——毕竟，十年前只有富有的客户才能拥有个人财务顾问，但现在几乎任何人都可以获得市场分析并了解新的投资机会。

反洗钱（AML）领域值得特别提及，其中人工智能和机器学习算法的使用越来越多。 这也有助于解决全球范围内的反洗钱专家短缺问题。

因此，人工智能为金融科技公司及其客户提供了巨大的机会，但也要求准确、专注和一致。 考虑到这些标准，人工智能可以帮助金融科技公司建立更牢固的客户关系，提高竞争优势并产生更多利润。

Ekmel Cilingir，欧洲商业银行监事会主席

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• Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/24145/how-artificial-intelligence-is-revolutionising-the-fintech-landscape?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs