自然语言处理研究和应用的巨大新资源
NLP 索引是用于 NLP 代码发现的全新资源，在发布时结合并索引了 3,000 多篇论文和代码对。 如果您对 NLP 研究感兴趣，并找到了解实施最新研究所需的代码和论文，您应该查看一下。
NLP 指数
随着最近自然语言处理的所有巨大而不懈的进步，跟上研究突破和 SOTA 实践可能充满挑战。 在哪里找到论文，哪些论文提出了哪些想法，跟踪论文附带的代码，这些都是非常现实的斗争。 如果有一个地方你可以去参加所有这些不同的活动，并带着你需要的一切来跟上 NLP Joneses 的步伐怎么办？
如果你还没有听说过，最近 Quantum Stat 的首席执行官 Ricky Costa 公布 推出 NLP 指数. Ricky 将 NLP 索引描述为“NLP 代码发现中的一项新资产”，并接着说：
它有 3,000 多个代码存储库，我已经创建了一个不错的侧边栏，其中包含当今 NLP 中一些最重要的主题！ 搜索引擎可以根据您的类型进行搜索，并且可以容忍错字（速度非常快）。 该索引包括研究论文、相关论文的图表和 GitHub 存储库。
自从最初的公告以来，Ricky 再次被带到社交媒体 让我们知道 Super Duper NLP Repo 现已并入 NLP Index，为 SOTA NLP 打造一站式购物 研究和代码 在一个地方：
那是 300 多个笔记本。 因此，当您现在搜索特定任务时，您应该会在一个位置看到笔记本、数据集、论文和代码。
索引中的每个条目包括：
- 论文题目
- 论文摘要
- 论文作者
- 链接论文本身
- 连接论文上的连接图
- 相应的 GitHub 代码库或
- 可启动的 Google Colab 代码笔记本
Quantum Stat 此前曾带来社区资源如 NLP 模型锻造 和 大坏的 NLP 数据库. 在这方面，NLP 索引是下一个合乎逻辑的步骤，它将 NLP 研究论文、代码、笔记本和发现的不同方面结合到一个资源中。
Ricky 声称“NLP Index 是目前学习 NLP 最全面的知识来源。” 考虑到它已经拥有的条目数量，这将是一个难以争议的主张。
如果您对 NLP 研究感兴趣并找到了解实施最新研究所需的代码和论文，您应该查看 NLP 索引。
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