GPU 短缺阻碍了人工智能领域的竞争

面板 本周 FTC 技术峰会的小组成员表示，大型科技公司在云计算领域的主导地位，加上芯片的短缺，正在阻碍小型人工智能软件和硬件初创公司公平竞争。

这次谈话是在美国联邦贸易委员会宣布他们 发射 一项调查主要参与者：亚马逊、微软、谷歌及其与顶级大型语言模型开发商：Anthropic 和 OpenAI 的合作关系。

亚马逊和谷歌已向 Anthropic 总共投资了 6 亿美元，而微软迄今为止已承诺投资超过 10 亿美元与 OpenAI 建立独家合作关系。作为回报，云巨头可以访问 Anthropic 和 OpenAI 构建的最新生成式 AI 模型，同时他们都获得计算资源。 

联邦贸易委员会表示，这些联盟允许各方相互竞争，但可能会排除其他所有人。

在主席 Lina Khan 的领导下，该委员会目前正在更详细地审查双方的合作伙伴关系，并要求审查协议、产品发布策略以及对人工智能生态系统的影响。主要三人组控制 估计 占据了云计算市场 66% 的份额，并且对谁能获得 GPU 来训练和运行模型具有影响力。 

由于这些芯片稀缺，他们可能倾向于将其提供给合作伙伴，这会破坏人工智能开发人员之间的竞争。其他试图构建像 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 一样强大的大型语言模型的初创公司可能会难以获得所需的资源。

“我们面临权力和治理的基本问题，”汗在会议开幕词中说道。 FTC 技术峰会 本星期。 “这会是开放市场、进行公平和自由竞争、释放新兴技术全部潜力的时刻吗？还是少数占主导地位的公司会集中控制这些工具，将我们锁定在他们选择的未来？”她问道。

由于 GPU 数量有限，竞争环境并不公平。但在峰会有关人工智能、芯片和云基础设施的小组讨论中发言的专家表示，问题还更深层次，归结为硬件供应商和制造商。 

“我认为我们看到的最大挑战是条条道路都通英伟达。他们是所有这一切的瓶颈，其次是作为其主要客户的大型云提供商，”Duckbill Group 的首席云经济学家 Corey Quinn 帮助公司管理 AWS 账单。

作为 GPU 的顶级供应商，Nvidia 从人工智能炒作中获益匪浅。截至本月，其市值已达到 1.53 万亿美元，并且预计还会增长。英伟达在与云提供商的谈判中占据主导地位，决定向每个云提供商出售多少芯片以及售价。与此同时，已经建立了自己的人工智能加速器的竞争对手在云市场上并没有获得太大的吸引力。

创立硬件企业的企业家 Daven Rauchwerk 表示，缺乏选择阻碍了半导体公司之间的竞争，也影响了云行业。投资者不太可能冒着亏损的风险来支持那些与英伟达、亚马逊、微软和谷歌竞争的初创公司，从而导致创新减少。 

“如果你想拥有更多的芯片公司，你就需要更多的云公司。我们的云公司太少了。大型[公司]实际上并没有从[其他]公司购买芯片。如果这些不同的芯片组没有市场……那么，风险投资者为什么要投资一家芯片公司呢？”他说。

唯一可以与 Nvidia 竞争的供应商是云提供商本身。亚马逊、谷歌和微软已经为自己的平台构建了定制的人工智能加速器，使他们能够控制对硬件和人工智能模型的访问。小组成员担心，这可能意味着这三者可能更有动力提高人工智能服务的价格。

英国通信监管机构 Ofcom 经济总监塔尼亚·范登布兰德 (Tania Van den Brande) 表示，解决这一问题的方法之一是让客户更容易更换提供商。

“我认为这里重要的是，这不仅会为挑战者提供支持，而且还能确保云提供商不断受到激励去追逐彼此的客户群。如果顾客一旦搬进来，他们就不会或多或少地被锁定，情况可能就不那么严重了，”她总结道。 ®

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• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/26/gpu_shortage_is_fuelling_ai/