Google Translate走向神经，英特尔针对AI进行优化，以及其他更多内容-本周人工智能11/18/16

1 -  在翻译中找到：Google翻译中更准确，流利的句子

周二，Google推出了最新的翻译技术–神经机器翻译。 与部分地翻译句子相反，此新系统主要根据上下文来确定最相关的翻译，将句子作为一个整体翻译。 神经机器翻译是一个端到端的学习系统，这意味着它可以学习并随着时间的推移而不断改进。 该系统目前与英语到法语，德语，西班牙语，葡萄牙语，中文，日语，韩语和土耳其语的八种语言对兼容，涵盖了Google Translate查询总数的35％以上。 Google的目标是使用目前可以通过Google Translate访问的所有103种语言来实施该系统。

（阅读完整的新闻稿，网址为 谷歌新闻)

2 –英特尔推出先进的人工智能战略

星期四，英特尔首席执行官Brian Krzanich宣布了一系列旨在加速深度学习和AI驱动技术的新产品和平台。 计划包括强大的AI产品组合-英特尔®Nervana™平台-重点介绍英特尔最近对Nervana的收购中的集成技术。 作为产品推广的一部分，英特尔将测试第一个芯片（“ Knights Crest”），该芯片将英特尔的Xeon处理器与Nervana技术融合在一起，并设计有用于深度学习计算的尖端神经网络。 英特尔计划将这些及其他产品组合解决方案作为新的行业标准，并向数据专业人员开放，以解决当今AI领域最严峻的挑战。 英特尔还宣布了与Google的战略合作伙伴关系，以帮助为机器人业务和Coursera提供创新的多云基础架构，这将为学者提供一系列在线AI课程，并帮助普及知识和技能。

（阅读完整的新闻稿，网址为 英特尔新闻室)

3 –谷歌增加了人工智能热点，以领导新的数据处理团队

谷歌本周宣布在其新的机器学习团队中增加了两名知名的AI研究人员。 机器学习部门是Google Cloud业务的一部分，其新员工包括斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和Snapchat的母公司Snap的研究负责人贾力。 两者都被认为是计算机视觉领域的专家。 在旧金山的新闻发布会上，云负责人黛安·格林（Diane Greene）将这些添加内容描述为Google将人工智能正式纳入其业务的愿景的一部分，该愿景包括向公司提供基于机器学习的Google Cloud产品。 格林指出，这两个人都是女性，这一事实在一个长期以来一直被批评主要由男性组成的领域中得到了认可。

（阅读全文，网址为 运气)

4 -  机器学习算法可以显示状态机密是否正确分类

巴西智囊团FundaçãoGetulio Vargas的研究人员和哥伦比亚大学的同事发布了一种机器学习算法的令人惊讶的结果，该算法用于研究1970年代超过90万种解密过的国务院电缆。 该算法揭示了人们如何将规则应用于官方秘密书信，错误如何影响透明度以及如何发现电缆丢失的一些模式。 Renato Rocha Souza及其同事研究了日期，发送者和接收者，主题和消息内容等因素如何与给定的分类标签相关联。 尽管在某些相关性中出现了假阳性和假阴性事件，但是该算法能够成功识别出11％的已分类电缆，假阳性率为XNUMX％。 正在进行的工作对于证明分类的一致性以及这种类型的算法可以揭示的内容可能很重要-当学习本身基于国务院过去如何处理信息的完整性时。

（阅读全文，网址为 麻省理工学院新闻)

5 –通用电气抢购总部位于伯克利的AI初创公司Wise.io，继续大举消费

通用电气在旧金山举行的年度Mind + Machines会议上宣布了对成立已久的数字部门GE Digital的新收购。 此次收购包括专门从事数据分析的初创公司Wise.io和Bit Stew。 GE一直在努力增强其对“工业互联网”的愿景，该领域涵盖航空，能源，运输和其他领域的互联网连接机器。 该平台的核心是GE的Predix软件，其最近对AI技术的收购将有助于巩固该平台并为联网机器的未来提供动力。

（阅读全文，网址为 旧金山商业时报)

图片来源：谷歌新闻

资料来源：https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/