Fed Gov谈谈HAV，Google的Allo聊天更智能-本周人工智能9/23

1 –无人驾驶汽车：美联储发布期待已久的规则

周二，联邦政府发布了人们期待已久的自动驾驶汽车新规定。 美国运输部长安东尼·福克斯（Anthony Foxx）在新闻稿中说，

“自动驾驶汽车有可能挽救数千人的生命，这是我国道路安全史上最大的一次飞跃。”

该指导方针是灵活的，旨在随着自动驾驶汽车技术的发展而发展。 虽然建议的框架将被纳入有关人类驾驶员，登记，交通法规和执法，保险和赔偿责任的州规则中，但联邦政府预计国家公路交通安全管理局将维持对机动车和设备法规的控制，此举意味鼓励创新，但也设定了安全标准的门槛。 新的103页政策包括针对“高度自动化车辆”（HAV）制造商的15点安全标准。

（阅读有关以下内容的完整文章： 硅拍 并访问以下政策 交通网)

2 –向Google Allo打个招呼：更智能的通讯应用

谷歌本周二推出了其新的，更智能的消息应用程序-Google Allo。 除了更智能的聊天功能外，用户还将初步了解集成到该平台。 Allo的智能回复功能建议对评论和照片进行简单的响应，随着Allo学习典型的响应，随着时间的推移，这些响应将变得与您的个性更加一致。

用户可以在聊天中拉起Google助手（而不是必须离开并打开单独的Siri或浏览器窗口），该助手将根据您的请求提供资源（例如，找到制作寿司的教程）。 Google Allo还具有端到端加密技术，允许用户使用“离散”通知和消息过期功能启动“隐身”聊天。

（阅读有关以下内容的完整文章： Google的博客)

3 –微软计算机科学家和研究人员如何“解决”癌症

世界各地实验室的Microsoft研究人员，工程师和程序员的不同团队正在采用不同但互补的方法来解决癌症。 正如公司副总裁Jeanette Wing所描述的那样，微软的整体哲学涉及两种方法：第一，癌症（以及所有生物过程）是可以被模仿的信息处理系统，以及可以在模型上尝试的解决方案。 第二个是数据驱动的，涉及将机器学习方法应用于从癌症患者和治疗中可获得的数据涌入。

“我们可以使用为计算机编程而开发的方法来编程生物学，然后解锁更多的应用程序和更好的治疗方法，”

微软英国剑桥实验室生物计算研究小组负责人安德鲁·菲利普斯说。 正在进行的示例工作包括使用机器学习和自然语言处理来帮助肿瘤学家创建个性化的癌症治疗方法； 创建算法以帮助科学家了解癌症如何发展以及哪些疗法可能有效； 和工程小说的方式-有一天-引入程序单元来对抗癌症等疾病。

（阅读有关以下内容的完整文章： 微软新闻)

4 – Elastic收购行为分析领导者Prelert

位于山景城和阿姆斯特丹的Elastic公司是最大的搜索和分析开源产品之一（通过Elasticsearch和Elastic Stack工具）宣布收购行为分析的领导者Prelert。 Prelert成立于2008年，为企业提供技术，帮助他们自动检测大型数据库中的异常并预测下一步和潜在的情况。 Elastic计划在2017年前将Prelert技术集成到Elastic Stack中，这将使Elastic客户可以创建解决方案，以解决涉及网络安全，欺诈检测，IT运营分析和其他复杂解决方案的问题。 没有提供收购价格。

（阅读完整的新闻稿，网址为 弹性）

5 – Salesforce推出Salesforce爱因斯坦-面向所有人的人工智能

周一，Salesforce推出了其新的基于AI的CRM平台爱因斯坦。 Salesforce爱因斯坦的AI功能将在多个云平台上推广，包括销售，服务，营销，商务，社区，分析和物联网。 该技术利用“高级机器学习，深度学习，预测分析，自然语言处理和智能数据发现”，为每个客户创建定制的预测和自学习模型，帮助他们决定下一步行动并自动执行必要的操作前进。 该技术利用包含客户数据的海量数据库。 电子邮件和电子商务数据； 社交数据流； 和物联网信号，以训练这些模型。 在同一新闻稿中，Salesforce还宣布在Richard Socher的领导下成立了一个新的Salesforce研究小组，该小组将专注于其产品的跨深度学习，自然语言处理和计算机视觉的前沿AI研究。

（阅读完整的新闻稿，网址为 Salesforce新闻)