数学教育的公平与准入

数学教育的公平与准入

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从历史上看,服务不足的黑人和拉丁裔学生社区经历贫困 数学成绩不佳 以各种学术指标衡量。 冠状病毒大流行的出现加剧了这一现象,影响了所有学生的教学和学习,尤其是来自服务欠缺社区的学生。 一夜之间,远程学习的方式成为必要,而这些服务欠缺的社区遇到的困难最大。 毫无疑问,近两年的远程学习导致了 失去所有学科的学习,尤其是数学.

不难理解为什么服务不足的社区受到的影响最大。 与非贫困学生相比,生活贫困学生的不同学习经历揭示了学生通常无法控制的因素。 拥有社会和经济资本的家庭往往会为他们的孩子提供更多的教育工具和机会,包括丰富活动、获得技术和熟悉学习过程。 这些解决方案通常为学生提供按照自己的进度学习或获得额外帮助以赶上班级其他学生的机会。 生活在贫困中的黑人和拉丁裔学生受到与其家庭无关但与学校无关的因素的系统性影响。

造成成就差异的最隐蔽的原因之一是顽固 成人在学校的低期望文化. 一个例子是根据学生的感知能力“跟踪”或“分组”学生,这是一种善意的做法,可能会导致低估学生的潜力并提供 体验年级水平的、具有挑战性的数学的机会更少. 我们知道,当学生接触到对认知要求很高的数学思想,同时被允许在适当的支持下体验“富有成效的斗争”时,他们学得最好。 然而,一些数学老师一看到挫折就急于帮助有困难的学生,却剥夺了学习者进行富有成效的斗争的机会。 应该支持学生,但是 当学生的挣扎发生在最近发展区内时,就会产生有效的支持,并为学生提供了应对学习挑战的工具。

造成成绩差距的另一个原因是,经历贫困的黑人和拉丁裔学生更有可能拥有 数学背景较弱的教师. 简而言之,我们不能教授我们不知道或不理解的东西。 对学科的浅薄理解和糟糕的教学实践提供了截然不同(和劣质)的学习体验。 它需要内容知识来设计一种学习体验,让学生在不同的数学思想之间建立联系,并确定应该强调数学主题的哪些重要特征,同时不强调其他特征。 评估和选择有效的课程材料需要内容知识。 数学背景薄弱的教师更有可能将数学作为一堆离散的、不连贯的想法来教授,并且专注于不太重要的特征。

尽管造成成就差距的原因有很多,但其中一个值得特别研究。 黑人和拉丁裔学生更有可能体验 专注于程序性知识和死记硬背的数学学习. 缺乏概念性理解的程序性知识是毫无意义且容易被遗忘的。 这并不是说程序的流畅性不重要。 然而,当学生通过探索和调查获得程序上的流畅性时,概念理解就会发展, 导致更多的程序保留.

幸运的是,开发程序性知识是技术可以提供帮助的领域。 有一些技术工具和公司提供具有专业知识的软件和视频课程,以允许采用元认知方法进行学习,这可以在需要时为学习者提供支持。 技术可以节省宝贵的教学时间,使教师能够专注于帮助学生培养直觉,了解哪些程序更合适,哪些程序最有成效,以及应该期待什么样的结果。 一个这样的程序, 大学准备数学,为初中、高中和大学生提供补充数学支持,以提高他们的代数技能,同时也为教师提供补充支持。 就 CollegeReadyMath 而言,他们的课程是定制的学习路径,以满足每个学生在他们的代数路径中的位置。

虽然最近数学教育的公平和机会受到了很多关注,部分原因是大流行,但值得注意的是,机会平等往往与结果平等混为一谈。 尽管两者齐头并进,但探索它们的区别可能是有益的,因为它们之间存在细微差别,需要引起注意以更好地识别潜在的解决方案。 虽然更多的机会应该带来更好的结果是有道理的,但情况并非总是如此。 然而,努力实现公平和获取至关重要。 它可以从 三个立即行动:

  1. 在所有成年人中培养一种信念,即所有学生都能成功。
  2. 确保获得高质量的课程材料。
  3. 提供 有效的干预计划 利用技术和其他资源。

随着学习困难的发展而解决学习困难的干预计划可以为需要更多支持的学生带来很大的不同。 这些补充计划是创新的数学工具,可帮助服务欠缺的学生直观地嵌入基本代数概念,以加深对基础代数的理解。

今天,我们生活在一个技术为学生提供无限支持潜力的时代。 这些工具为学生提供了随时访问它们的灵活性,无论是单独使用还是与同龄人一起使用。 简洁的视频加上学习指南, 例如 CollegeReadyMath 提供的,可以促进学生的自我调节、程序流畅性、概念理解和学术语言发展。 培养学生的能动性和元认知方法来学习数学对学生和教育工作者来说都是双赢的,可以释放学生的潜能,并将教师转变为思考的伙伴,而不仅仅是知识的传授者。

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