我们都知道讲一个可怕的死话是什么感觉。
目前,在世界各地,从工作场所到婚礼招待会,无数不幸的灵魂在他们的笑话降落时变得像个假人,使周围的人们感到困惑,甚至使他们沮丧。 错误地开玩笑的痛苦是可以困扰您数年的回忆之一,每当有人敢于逗趣时,他们就会冒着高风险的赌注。
如今,计算机减轻了我们生活中许多方面的风险,当我们发现自己的判断力不足时,我们允许计算机承担各种负担。
但是,幽默并不是计算机专业知识的可靠领域。 让人们开怀大笑与控制核电设施大不相同。 鉴于我们自己的一些朋友和家人不能被认为很有趣,因此很难想象可以信任一台计算机使我们发笑的情况。
但这并没有阻止人们努力工作以实现这一目标。 实际上,它被视为人工智能(AI)的最终挑战之一。
自从计算机幽默算法的第一个建议之一出现在俄罗斯科学杂志Biofizika以来,已有25年多了,从那时起,对语言感兴趣的科学家就对这个想法着迷了。 如果计算机可以学习哪个单词听起来很相似,那么双关语肯定是小菜一碟吗? 如果它能够发现讽刺,那只不过是迈出一小步,值得提供值得琼·里弗斯(Joan Rivers)的枯萎一线客? 如果我们可以对它进行编程,以便在句子的末尾准确地加上“那是她的意思”,它是否会成为双重意图的主人?
多年来,所有这些事情都取得了不同程度的成功,但是问题仍然存在:它们是否真的很有趣? 即使计算机可以吸收,学习和处理无数的笑话,它们是否还能使我们开怀大笑?
科尔马的女朋友
可能会有机械元素来生成有趣的材料。 您会在Twitter上看到这些所谓的主题游戏,有人会建议一个主题,例如#smithscurry,在该主题中,The Smiths的歌曲将与印度食品结合在一起,形成有趣的融合,例如“女朋友在科尔马”。 任何投入这项工作的人通常都会以打开一个浏览器窗口的形式结束,该浏览器窗口中列出了史密斯的歌曲列表,另一个窗口带有印度外卖菜单,并在这两个之间寻找匹配项。
人们感觉到计算机可以比我们更有效地找到这些匹配项,但是很难以一种必要的直觉来称赞它从谷壳中挑选小麦,并感觉到为什么“科尔玛女友”很有趣而“凯玛死了” ”不是。
女友,柯尔玛,这名迷人的纳安人,满头都是Aloo,甜和丁达鲁寡妇 #史密斯咖喱
-化学泪水(@Uncleskinny) 9月2011
一部计算机喜剧选集不会带来很好的阅读效果。 “我喜欢我的咖啡,就像我喜欢战争。 冷。” 这个有点绝望的笑话是由爱丁堡大学(University of Edinburgh)的一种算法在2013年产生的,虽然您可能会勉强承认它具有笑话的形状,但其中缺少一个基本元素:幽默。
的确,一些世界上最有才华的站立表演者能够讲出各种笑话,这些笑话全然没有实质性,但仍然使观众为之震撼,但这要归功于声誉,动力,存在感和时机的结合-计算机可以做到这一点尚未解决。 他们仍在努力弄清楚“科尔马的女朋友”为什么很有趣,而您必须为他们感到,因为我们也不是很清楚。
公式化而不是算法化
从柏拉图(Plato)到弗洛伊德(Freud)到帕斯卡(Pascal),确定事物为何有趣的问题一直困扰着数千年,而这种斗争导致了各种各样的理论,从幸灾乐祸到对期望的破坏。 但是,分析幽默有一个天生的无聊的方面,如果您翻阅任何一部喜剧写作手册,就可以很容易地观察到这一方面,其中剖析了各种设备,供希望学习有趣的读者阅读。 就像被遗忘的想法一样,您越难寻找幽默的秘密,似乎就越难以捉摸。
“有许多喜剧的基本工具,”作家兼喜剧作家乔尔·莫里斯(Joel Morris)说,他曾在英国电视和广播中广泛工作。 他说:“情景喜剧几乎是工程学的一部分,这些带有故事轮的数学系统具有人物上升和下降的特征。”
当喜剧作家学习他或她的手艺时,他们会产生死胡同的感觉,就像莫里斯所说的那样,“数学不起作用”。 他继续说:“考虑到有公式,我可以理解为什么人们认为计算机可以绘制故事。 如果您说一个叫Geoff的家伙正在和一个他不想和他度假的男人一起度假,那为什么它不能执行第二,第三和第四幕呢?”
同样,对于超现实的喜剧来说,完全不相容的元素会并置在一起,应该是计算机程序中的肉类和饮料(“这是培根拖拉机!”),但同样,这并不有趣。 莫里斯总结说:“有了喜剧,您正在寻找人类的一瞥。”
没有比孩子讲的笑话更好的说明了,这些笑话没有任何意义,在任何传统意义上都不有趣,但是在上下文中却有些歇斯底里。 @儿童写笑话 Twitter帐户定期发送这些光荣的金块,例如:
问:您怎么称呼没有尾巴的鱼?
答:一只眼睛的葡萄!
但是,当计算机提供类似内容时,例如…
问:什么样的动物乘坐双体船?
A:猫!
……我们绝望地翻了个白眼。 前者是人性的迷人证据,因为我们还记得一个时候,我们也几乎了解笑话是如何工作的,但还不是很清楚。 后者仅仅是编程失败。
hur-hur是人类
也许这只是计算机幽默的初期。 每个人(和所有事物)都必须从某个地方开始。 今天摆脱难以理解的笑话的孩子可能是明天充斥着舞台的喜剧演员,并且可以说计算机不能走同样的路,因为神经网络赋予了他们新的力量和学习能力。
在2013年接受GQ杂志采访时,科罗拉多大学的彼得·麦格劳(Peter McGraw)乐观地看待他们的前景:“如果我们能够绘制人类基因组图谱,”他说,“如果我们能够创造核能,我们就能理解幽默的产生方式和原因。 。” 许多学者,例如印第安纳州普渡大学的朱莉娅·泰勒·雷兹(Julia Taylor Rayz),都花费了大量的时间和精力来“建模和检测幽默”。
他们的乐观和可能性意识使他们与坚强AI的倡导者保持一致,这些人认为,对于生物而言,没有本质上的特殊之处可以阻止计算机对生物建模。 换句话说,幽默只是输入,输出和记忆。
喜剧作家认为幽默本质上是人类,无幽默感具有“机器人”的特质。 有很多科学家和学者都同意他们的观点,而分裂是对激烈争论的AI“难题”的例证:您如何能够建模意识,知觉和自我意识之类的东西?对喜剧来说似乎如此内在。
南安普顿大学人工智能教授Nigel Shadbolt爵士在2015年接受采访时说:“我们不知道被困在我们的体内有多大感觉。”微观智能,但我们不知道什么是一般的智力理论。” 或者,关于幽默的理论。 “哈!我们还没有一个定义。” 几年前,英特尔的技术文化杂志《智商》发表了《何时何地为何笑的科学》。 “问十位科学家,您会得到十种不同的回应。”
在计算机甚至开始变得有趣之前,它需要能够创造性地思考。 迄今为止,计算机产生艺术或音乐的尝试通常很有趣,但同时却有些空洞。
耶鲁大学计算机科学教授David Gelernter在为Frankfurter Allgemeine Zeitung撰写的一篇文章中写道:“创造力一直令人着迷。 “ [当您的关注度很高时,它就不会起作用; 只有当您的想法开始漂移时……当问题在我们的脑海中徘徊时,我们才能找到有创意的解决方案……除非计算机能够模拟人类情感的所有细微差别,否则任何计算机都不会具有创新性。”
但是,即使计算机可以成功模拟这些细微差别,仍然不能保证我们会嘲笑它的笑话。 乔尔·莫里斯(Joel Morris)说:“笑话是非常部落的,它们是标记共享价值的一种方式。” “如果不分享一种文化或语言,很难讲个笑话。 笑话是你身份的线索和象征。 工作中的人实际上在说“我就像你”。 最终,笑话的灵魂,笑话的真相才是最重要的。 那就是您接受并开放自己的东西。 我们对缺乏真相非常敏感,一台告诉您开玩笑的计算机实际上是在告诉您一个谎言。 因为这是在说“我也是人类”。
“ R2D2! 您比相信一台奇怪的计算机还要了解!”
在科幻小说领域,由于机器人的呆板和无法与人类情感联系而受到嘲笑。 C3PO不知道如何与Luke Skywalker对话(尽管是训练有素的机器人)是这个角色很迷人的原因–但另一个吸引人的原因是我们并不认为它具有威胁性。 相比之下,当我们在电影《外星人》中发现由伊恩·霍尔姆(Ian Holm)扮演的角色艾希(Ash)是一个已经冒充人类的机器人时,这是一个彻底的创伤时刻。 这就引出了一个问题,即我们真正想要的机器有多人性,以及为什么要付出太多的努力来模糊两者之间的界限。
原因之一是显而易见的:揭开人生最大的谜团之一将永远是一个引人注目的挑战。 但是这种工作有一种更实际的,短期的用途:通过给他们温暖,友好的语气,使我们与我们每天使用的设备和应用更加紧密地联系在一起。 西北大学教授克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)于2014年在《连线》杂志上说:“这一切都是为了使人机之间的通信顺畅而引人注目。”
但是,尽管已经证明我们在与计算机的交互中赞赏某种程度的礼貌,但有时可能会开始产生不诚意。 例如,对于延迟的火车,自动道歉不会让人感到道歉,因为我们知道计算机不会后悔。 同样,自动助理(例如Siri或Google即时)向我们传递的讽刺和俏皮话可能很热情有趣,但我们却没有这种感觉,因为计算机可以传递这种感觉。 我们感谢编程的人的创造力。
许多人发现由自动助理显示的人造bonhomie令人不快,这为任何配备趣味性的计算机带来了另一个重大障碍:它不知道听众是谁。 正如莫里斯(Morris)提醒我们的那样,如果您喜剧片非常轻微地错了,它将彻底失败。 他说:“例如,讲一个打扰房间里某人的笑话是错误的,这就是为什么在Twitter上很难开玩笑的原因–因为看不到房间。”
但是,对于要讲笑话的计算机而言,房间非常宽敞,几乎看不见。 那个笑话死亡的机会确实很高。 但是,至关重要的是,计算机不会像我们自己对幽默的错误判断那样,具有同等的耻辱感。 最终,您想知道计算机是否无法使我们发笑,不是因为他们没有玩笑,而是因为他们根本不在乎笑话是否出错。
资料来源:https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
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