使用IBM Maximo Visual Inspection为AI项目开发分析仪表板

此代码模式是 IBM Maximo Visual Inspection入门 学习路径.

总结

在此代码模式中，学习如何部署可定制的仪表板以可视化视频和图像分析。

课程描述

借助这个可定制的仪表板，您可以上传要由 IBM Maximo Visual Inspection（使用对象识别和图像分类）处理的图像、下载分析结果并通过交互式图形查看分析。

完成此 Code Pattern 后，您将了解如何使用 Vue.js 和 IBM Maximo Visual Inspection API 构建仪表板以生成和可视化图像分析。

自动化流程

1. 将图像上传到 IBM Maximo Visual Inspection。
2. 标记上传的图像以训练模型。
3. 部署模型。
4. 通过仪表板上传图像。
5. 在仪表板上查看已处理的图像和图形。

说明

在中找到此模式的详细步骤 读我 文件。 这些步骤说明了如何：

1. 将训练图像上传到 IBM Maximo Visual Inspection。
2. 在 IBM Maximo Visual Inspection 中训练和部署模型。
3. 克隆存储库。
4. 部署仪表板。
5. 通过仪表板上传要处理的图像。
6. 在仪表板上查看已处理的图像和图形。

结论

此代码模式解释了如何部署可自定义的仪表板以可视化视频和图像分析。 代码模式是 IBM Maximo Visual Inspection入门 学习路径。 要继续学习路径，请查看下一个模式 自动化视觉识别模型训练.

来源：https://developer.ibm.com/patterns/develop-analytical-dashboards-for-ai-projects-with-powerai-vision/