设计有效且可靠的机器学习系统！ – KDnuggets

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机器学习系统设计很复杂。 成功的 ML 工程师需要在一个多步骤的过程中导航，这个过程需要来自许多不同领域和角色的技能。 

机器学习系统设计：通过端到端示例是规划和设计成功的 ML 应用程序的实用指南。 它为构建、维护和改进任何规模的系统制定了一个清晰、可重复的框架。 

作者阿谢尼·克拉夫琴科 (Arseny Kravchenko) 和瓦列里·巴布什金 (Valeri Babushkin) 在这本独特的手册中加入了营火故事和他们广泛职业生涯中的个人秘诀。 当您考虑机器学习系统的各个方面时，您将直接从他们的经验中学习，从需求收集和数据来源到成品系统的部署和管理。

“这与 MLOps 无关！ 这本书是关于一个更重要的问题：如何确保 ML 项目不会最终被搁置？”

——Boris Tseytlin，高级机器学习工程师，Planet Farms

在本书中，您将跟随两家示例公司，每家公司都构建一个新的 ML 系统，探索他们的需求如何在设计文档中表达，并通过编写您自己的文档来学习最佳实践。 在此过程中，您将学习如何在 ML 系统设计面试中取得好成绩，即使是在竞争激烈的类似 FAANG 的公司，也将学习如何通过识别瓶颈和优化系统性能来改进现有的 ML 系统。

机器学习系统设计可从其出版商处获得 曼宁出版社.

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• Sumber: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems