1 – WaveNet:DeepMind的原始音频生成模型
星期四,DeepMind的研究人员介绍了WaveNet,这是一种“原始音频波形的深层生成模型”,可进一步推动文本到语音(即语音合成)中声音的生成方式。 基于深度学习的模型能够生成类似人类的发音语音(DeepMind声称它已将与人类绩效的差距降低了50%以上),以及音乐和其他音频信号。 WaveNet与最新的参数化TTS模型不同,因为它直接建模原始波形,而不是通过将输出通过声码器(信号处理算法)生成声音。 在他们的博客上,DeepMind既提供了指向其论文的链接,又提供了WaveNet语音片段(英语和普通话)以及生成的钢琴音乐。
DeepMind的WaveNet综合
(阅读完整的文章和研究论文, DeepMind的博客)
2 – CMU算法检测在线欺诈
一组CMU研究人员开发了一种算法,该算法针对伪造的社交媒体帐户以及欺诈性的Amazon和Yelp审阅者。 FRAUDAR并不是同类算法中的第一个,但它的性能足以使CMU团队在2016年2016月于旧金山举行的XNUMX年知识发现和数据挖掘会议上获得最佳论文。这种新方法可以对所使用的“伪装”进行分类欺诈性帐户用户的行为,例如将帐户链接到流行的名人或使用被劫持的帐户。 尽管这些不是犯罪活动,但欺诈行为确实损害了公共平台的价值。 正如FRAUDAR研究小组成员Christos Faloutsos所说:
“该算法非常快速,不需要我们针对任何人。 我们希望通过将此代码作为开放源代码提供,社交媒体平台可以很好地利用它。”
(阅读有关以下内容的完整文章: 卡内基·梅隆大学新闻)
3 – Google斥资625亿美元收购基于圣何塞的API管理业务
Google将于625年底以2016亿美元的价格收购总部位于圣何塞的Apigee。收购价格达数百万美元,相当于每股17.40美元,较Apigee自公开募股以来一直稳定的每股0.40美元的价格上涨了17美元。 2015年XNUMX月。Apigee开发API(应用程序编程接口),该API允许两个软件程序相互通信。 根据Google云业务主管Diane Greene的说法,
“公司正在超越传统的通信方式,例如电话和拜访,而是通过API以编程方式进行通信。”
当前使用Apogee API的公司包括Walgreens,AT&T和Live Nation等。 Forrester预测,到3年,商业API管理市场将达到2020亿美元。
(阅读全文 硅谷商业杂志)
4 –密歇根州开始要求无人驾驶测试车不需要人
密歇根州使参议院成为一名技术研究和开发的新兴领导者的使命在周三得到了支持,当时密西根州的参议院通过了一项法案,该法案消除了在试驾期间必须将人员置于自动驾驶汽车内的要求。 该法案也得到州长里克·斯奈德(Rick Snyder)的支持,将于2016年底前提交立法批准。主要提案国参议员迈克·科沃尔(Mike Kowall)对参议员说:
“我们正在进入下一个世纪。 在您的协助下,我们将确保密歇根州的地位……作为自动驾驶汽车研究,研究,开发和制造的宇宙中心。”
密歇根州是仅有的八个通过了有关自动驾驶汽车法律的州之一。 同时,联邦政府继续就各州如何处理自动驾驶汽车提出建议。 这些准则预计将于2016年XNUMX月下旬发布。
(阅读全文 美国新闻与世界报道)
5 –设计用于加速人工智能,深度学习和高级分析的IBM Linux服务器
周四,IBM 宣布开发新服务器,该服务器将有助于支持和提高深度学习和高级数据分析中涉及的认知工作负载的处理能力。新的基于 Linux 的服务器不仅有助于推动人工智能的进步,还可以降低公司和基于云的服务提供商的数据中心成本。在中国互联网服务提供商腾讯的测试中,IBM OpenPOWER 服务器集群处理数据的速度是其前身 x86 服务器的三倍。通过 OpenPOWER 基金会,IBM 还开发了一款名为 POWER8 的新型处理器,该处理器通过 NVIDA NVLink(高带宽互连)使用 NVIDIA Tesla P100 Pascal GPU。美国能源部橡树岭国家实验室 (ORNL) 和劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 以及一家未透露姓名的跨国零售公司将成为首批接收 IBM 新型 Power Systems 的两个实体。
(请阅读完整版 IBM新闻)
图片来源:有线
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