Datalogz 筹集 5 万美元，以应对任何使用 BI 工具的组织的数据蔓延

由柏拉图重新发布

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根据 Forrester 的调查，25% 的组织使用 10 个或更多商业智能 (BI) 平台，61% 的组织使用四个或更多，86% 的组织使用两个或更多。虽然企业采用多个平台可以满足不同的需求和部门，但它会造成数据蔓延。 数据记录 是一个 BI 操作平台，允许组织通过无缝解决方案优化和管理其商业智能环境。随着组织利用、分析、处理和从 BI 蔓延形式增加的数据量中获得洞察力，组织面临的安全风险、计算成本和合规性挑战都会增加。 Datalogz 通过其 BI Ops 推荐引擎，通过自动化消除组织的 BI 和数据堆栈中的臃肿，同时确保组织在决策中使用最合适的数据。该平台直接与已在使用的流行 BI 工具（如 Looker、Tableau、Power BI、Qlik、Tibco 和 Mode）无缝集成，允许任何数据成熟的组织采用 Datalogz。

AlleyWatch 采访了 Datalogz 首席执行官兼创始人 洛根·哈文 了解更多关于业务、公司战略计划、最新一轮融资以及更多……

谁是您的投资者，您筹集了多少资金？

Datalogz 最近一轮融资为 5 万美元，领投方为 大点创投 来自 Squadra Ventures、Berkeley SkyDeck、Mana Ventures、Defined及 石墨烯风险投资公司。这使得 Datalogz 2023 年的种子资金总额接近 8 万美元。

告诉我们 Datalogz 提供的产品或服务。

Datalogz 正在结束商业智能 (BI) 在大型组织中的蔓延，全世界都在关注！大多数公司都看到商业智能平台的广泛采用，导致他们拥有数千个仪表板、复杂的报告管道和大量的分析。活动激增导致重复、未使用的仪表板、安全风险、效率低下和治理挑战。

为了解决不断增长的商业智能报告的风险和成本，Datalogz 自动优化和管理大型 BI 环境，从而降低成本和风险。

是什么启发了 Datalogz 的成立？

几年前，当我在捷蓝航空工作时，我意识到，随着该航空公司投资于数字化转型，报告的数量迅速从几百份增加到数千份，每份报告都跟踪不同的关键绩效指标和项目。作为一名数据分析师，我不断处理大量有关客户信息、航班延误、行李丢失和其他形式数据的报告，并意识到管理大型 BI 环境的困难。

Datalogz 有何不同？

Datalogz 是第一个也是唯一一个自动化 BI Ops 软件。通常，Datalogz 与遗留解决方案和手动项目（通常由顾问或公司完成）竞争，以清理或降低这些环境的风险。

Datalogz 的目标市场是什么？有多大？

每个数据成熟的财富 2000 强公司都可以从 Datalogz 中受益。

您的经营模式是什么？

在 Datalogz，我们向数据成熟的组织出售企业软件合同。决策者通常是数据总监/领导者或最高管理层。通常，我们作为 Datalogz 的最终用户和实施者与分析、数据和 BI 团队合作。