根据新的 新闻稿data.world宣布与数据云公司Snowflake整合,为企业提供新的数据质量指标和测量能力。作为首批支持 Snowflake 数据质量指标的数据目录之一,data.world 的 Snowflake Collector 允许企业数据团队测量 数据质量 整个组织按需提供。这种集成旨在简化传统上依赖人工监督的数据质量保证流程,并加速数据优先计划。通过直接向客户提供 Snowflake 数据质量指标,data.world 有助于增强对数据质量和下游分析的信任,支持关键任务应用程序、数据驱动的决策和人工智能计划。
对数据质量的担忧仍然是首席数据官的首要任务,整合通过提供更大的数据透明度和信任来解决这个问题。用户可以通过 Hoots 访问目录或 Tableau 和 PowerBI 等工具中的上下文信息。Hoots 是 data.world 的嵌入式信任徽章,用于传达数据健康状态和目录上下文。此次合作还使团队能够将认证和 DataOps 工作流程与 Snowflake 的数据质量指标联系起来,从而实现手动工作流程和质量警报的自动化。此次集成建立在 data.world 和 Snowflake 之间现有合作的基础上,为联合客户提供独特的优势,包括简化的采用时间表和有吸引力的定价模型。
Snowflake 产品管理总监 Jeff Hollan 表示,数据信任至关重要,与 data.world 的合作使数据团队能够验证和信任关键任务应用程序和分析的数据质量。 data.world 首席技术官 Bryon Jacob 强调了确保高质量数据实现企业 AI 目标的重要性,并表示与 Snowflake 的集成有助于为 AI 和分析应用程序提供干净、一致和上下文的数据。该产品可供所有使用 Snowflake Collector 和仅使用 Snowflake 产品的 data.world 企业客户使用。
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