Data-Ed 网络研讨会：基本参考和主数据管理

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关于网络研讨会

如果不进行仔细的维护，数据往往会堆积起来，变得无法使用或过时。 参考和主数据管理 (MDM) 一直是一种流行的数据管理方法，不仅可以有效地掌握数据，还可以有效地掌握处理数据的支持架构。 本次网络研讨会将 MDM 介绍为一种战略方法，用于改进和规范围绕为许多组织交易提供上下文的数据项（主数据）的实践。 很多时候，MDM 都是以技术为先实施的，并且取得了同样非常糟糕的记录（三分之一在预算内按时成功，并实现了计划的功能）。 MDM 的成功取决于通常涉及数据治理和数据质量活动的协调方法。 

学习目标：

• 了解基于数据管理知识体系 (DMBoK) 的基础参考和 MDM 概念
• 了解为什么这些是数据架构的重要组成部分
• 了解参考和 MDM 框架和构建块
• 了解 MDM 指导原则的组成和最佳实践
• 了解如何利用参考和 MDM 来支持业务战略

关于演讲者

彼得·艾肯博士

VCU信息系统教授兼创始人

彼得·艾肯（Peter Aiken）是公认的数据管理（DM）机构，是弗吉尼亚联邦大学的副教授，曾任DAMA International主席，也是MIT国际首席数据官学会的副主任。 在过去35多年的时间里，Peter从与30个国家/地区的数百种数据管理实践中汲取了教训。 在他的10本书中，第一本是关于CDO（数据领导力的案例）的书，第一本是关于利用获利/获利的货币化数据的书，也是第一本关于现代战略数据思考的书。 国际认可导致在世界范围内安排了大量活动。 Peter还主持了运行时间最长的DM网络研讨会系列（由dataversity.net托管）。 从1999年（在Google之前，数据大数据发布之前和Data Science之前），他创立了Data Blueprint，这是一家咨询公司，该公司帮助150多个组织利用数据来获取利润，改善，竞争优势和运营效率。 他的最新事业是“一切都很棒”。

该演示文稿是与以下人员合作提供的：

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• Sumber: https://www.dataversity.net/apr-11-data-ed-webinar-essential-reference-and-master-data-management/