中国网络巨头斥资 5 亿美元收购 Nvidia AI

中国网络巨头斥资 5 亿美元收购 Nvidia AI

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中国最大的网络和云提供商正在排队购买尽可能多的 Nvidia GPU,同时他们仍然可以获得这些 GPU。

正当白宫宣布对美国在中国的科技投资实施新限制时,一份报告出现了 自称 阿里巴巴、百度、字节跳动和腾讯已集体订购 100,000 万块 Nvidia A800 GPU,价值约 1 亿美元。 A 削弱版本 与NV现已推出三年的A100相比,A800的开发是为了规避美国人工智能加速器向中国出口的性能限制。

报告援引“知情人士”的话说,这些公司又购买了价值 4 亿美元的 GPU,以便明年交付。 然而,目前还不清楚他们想要获得哪些牌。 如果我们不得不猜测的话,那就是 Nvidia 较新的 Hopper GPU,例如中国规格的 H800 或可能是美国公司的 Ada Lovelace 一代 GPU。

一名百度员工表示,如果没有这些芯片,这家网络巨头将无法训练任何实质性的大型语言模型。 LLM,包括 OpenAI 的 GPT-4、TII 的 Falcon-40B 和 Meta 的 Llama 系列,是生成式 AI 的命脉。 一些中国组织正在筹备中 发展 他们自己的法学硕士为竞争服务提供支持。

美国出口限制 实施 去年,针对销售给相关国家的人工智能加速器,IO 带宽限制为不超过 600GB/秒。 这些限制旨在阻碍加速器联网时的性能,从而限制它们在参数繁重的人工智能工作负载中的有用性。

该裁决暂时禁止 Nvidia、AMD 和英特尔在中国销售最新一代 GPU 和加速器。 然而,在那之后的几个月里,随着围绕生成人工智能的炒作不断增长,芯片制造商一直致力于改造现有的卡以遵守规则。 Nvidia 是最早采用上述 A800 的公司之一,它将内存减半并将互连带宽削减至三分之二。

最近,英特尔 公布 其 Guadi2 AI 加速器的中国专用版本在中国销售,而 AMD 在最近的财报电话会议上, 表示 该公司正在为中国市场开发一款符合美国出口法的 GPU。

美国立法者是 紧迫 对向中国出口人工智能加速器实施更严格的限制,一些人建议性能上限应该设置得更低。

能够替代美国制造或开发的硅的完全国产的中国芯片仍然难以实现。 和我们一样 报道 本周早些时候,中国的龙芯公司(一家领先开发国产CPU的公司)在性能方面落后英特尔数年。 阿里云喜欢 聊了起来 其 128 个 CPU 核心的服务器级 Yitian 710 处理器,但请记住这些核心是从 Arm 获得许可的。

虽然 GPU 因其在人工智能训练中的作用而受到广泛关注,但 CPU 仍然在推理和训练中发挥着作用。

中国GPU的发展也因主要代工运营商使用美国知识产权的限制而受到阻碍。 Biren Technology 是一家无晶圆厂中国芯片制造商,正在开发台积电生产的数据中心 GPU 强迫 例如,重构其设计以遵守与美国芯片制造商相同的 600GB/s 互连限制。

有迹象表明,拜登政府正在寻求额外措施,不仅限制中国获取美国芯片,还限制资金投入。 除了十年 禁止 周三,乔·拜登总统就中国为那些利用 39 亿美元美国 CHIPS 资金的人所取得的进展发表讲话 一项行政命令,限制美国对开发某些令人担忧的技术的中国公司进行投资。

该命令旨在避免美国投资者支持中国用于军事和情报收集用途的量子计算、网络和人工智能技术的发展。 ®

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