ChatGPT, GPT-4, And More Generative AI News

由柏拉图重新发布

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ChatGPT、GPT-4 和更多生成性 AI 新闻
机器人律师。学分：中途

如果你读过我的作品，你可能知道我首先在我的 AI 时事通讯中发表我的文章，算法桥. 你可能不知道的是，每个星期天我都会发布一个特别的专栏，我称之为“你可能错过了什么”，我会回顾一周内发生的一切，并进行分析，帮助你理解新闻。

微软与 OpenAI 达成 10 亿美元的交易

Semafor 报告两周前，如果一切按计划进行，微软将在 10 月底前与 OpenAI 达成 XNUMXB 美元的投资协议（微软首席执行官 Satya Nadella 宣布扩大伙伴关系周一正式）。

有一些关于这笔交易的错误信息暗示 OpenAI 的高管们不确定公司的长期生存能力。然而，后来澄清了交易看起来像这样：

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信用：运气

Leo L'Orange，《神经元》的作者，解释 “一旦 92 亿美元的利润加上 13 亿美元的初始投资被偿还给微软，一旦其他风险投资者赚到 150 亿美元，所有股权就会归还给 OpenAI。”

人们是分裂的。有人说这笔交易“很酷”或“有趣”，而其他人则说它“奇怪”和“疯狂”。我以非专家的眼光所感知的是 OpenAI 和 Sam Altman do 信任（有人会说 过度信任) 公司实现目标的长期能力。

但是，威尔奈特写道对于 WIRED，“目前还不清楚哪些产品可以基于该技术构建。” OpenAI 必须尽快找到可行的商业模式。

ChatGPT 的变化：新功能和货币化

OpenAI 更新了 ChatGPT 9 月 15 日（上次更新于 XNUMX 月 XNUMX 日）。现在聊天机器人“改进了真实性”，你可以在生成中期停止它。

他们还在开发“ChatGPT 的专业版”（据传将在 $ 42 /月) 作为 OpenAI 的总裁格雷格布罗克曼宣布 11 月 XNUMX 日。以下是三个主要特征：

“始终可用（没有停电窗口）。

来自 ChatGPT 的快速响应（即无节流）。

您需要多少消息（至少是常规每日限额的 2 倍）。”

要注册候补名单，您必须填写表格他们在哪里问你，除其他外，你愿意支付多少钱（以及多少会太多）。

如果你打算认真对待它，你应该考虑深入了解 OpenAI 的产品堆栈 OpenAI 食谱回购. Bojan Tunguz 说这是“本月 GitHub 上最热门的回购” 总是一个好兆头。

ChatGPT，假科学家

ChatGPT 已进入科学领域。卡里姆卡尔周四发布了一篇论文的截图，ChatGPT 是该论文的合著者。

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但为什么，既然 ChatGPT 是一种工具呢？ “人们开始将 ChatGPT 视为真正的、具有良好资质的科学 合作者”，加里·马库斯解释道在 Substack 帖子中. “科学家们，请不要让你们的聊天机器人成长为合著者，”他恳求道。

更令人担忧的是那些没有披露人工智能使用情况的案例。科学家们已经发现他们无法可靠地识别由 ChatGPT 编写的摘要——它雄辩的废话甚至愚弄了他们领域的专家。正如在牛津“研究技术和监管”的 Sandra Wachter 告诉 Holly Else 一篇关于自然的文章:

“如果我们现在处于专家无法确定什么是真的或什么是假的情况下，我们就会失去我们迫切需要的中间人来指导我们解决复杂的话题。”

ChatGPT 对教育的挑战

ChatGPT 已在全球各地的教育中心被禁止（例如纽约公立学校, 澳大利亚大学及英国讲师正在考虑）。正如我在之前的一篇文章，我认为这不是最明智的决定，而只是由于对生成式人工智能的快速发展毫无准备而做出的反应。

纽约时报的凯文罗斯认为 “[ChatGPT] 作为教育工具的潜力大于其风险。” 伟大的数学家陶哲轩，同意：“从长远来看，与之抗争似乎是徒劳的；也许我们作为讲师需要做的是转向“开放书籍，开放人工智能”的考试模式。”

贾达·皮斯蒂利Hugging Face 的首席伦理学家，解释了学校在 ChatGPT 方面面临的挑战：

“不幸的是，教育系统似乎被迫适应这些新技术。作为一种反应，我认为这是可以理解的，因为在预测、减轻或制定替代解决方案以勾勒出可能产生的问题方面并没有做太多工作。颠覆性技术通常需要对用户进行教育，因为它们不能不受控制地简单地扔给人们。”

最后一句话完美地抓住了问题出现的地方和潜在的解决方案所在。我们必须付出额外的努力来教育用户这项技术是如何工作的，以及什么是可能的，而不是用他们做的。这就是加泰罗尼亚采取的方法。作为 Francesc Bracero 和 Carina Farreras 报告对于 La Vanguardia：

“在加泰罗尼亚，教育部不会‘在整个系统和每个人中’禁止它，因为这将是一种无效的措施。” 据该部消息人士称，最好让这些中心进行人工智能使用方面的教育，“这可以提供很多知识和优势。”

学生最好的朋友：ChatGPT 错误数据库

加里·马库斯 (Gary Marcus) 和欧内斯特·戴维斯 (Ernest Davis) 建立了一个“错误跟踪器” 来捕获和分类像 ChatGPT 这样的语言模型的错误 (这里有更多信息关于他们为什么要编写这份文件以及他们打算用它做什么）。

该数据库是公开的，任何人都可以参与。这是一个很好的资源，可以用来严格研究这些模型如何行为不端以及人们如何避免误用。这是为什么这很重要的一个搞笑的例子：

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OpenAI 意识到了这一点，并希望与错误和虚假信息作斗争：“预测用于虚假宣传活动的语言模型的潜在滥用——以及如何降低风险设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“

新的信息

山姆奥特曼暗示在与 GPT-4 的对话中延迟发布康妮Loizos，TechCrunch 的硅谷编辑。 Altman 说：“总的来说，我们发布技术的速度比人们希望的要慢得多。我们将在上面坐更长的时间……”这是我的看法：

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（奥特曼还说有一个视频模型正在制作中！）

关于 GPT-4 的错误信息

社交媒体上到处都有“GPT-4 = 100T”的说法（我主要是在 Twitter 和 LinkedIn 上看到的）。如果您还没有看到它，它看起来像这样：

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或这个：

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所有这些都是同一事物的略有不同的版本：吸引注意力的吸引人的可视化图表，以及与 GPT-4/GPT-3 比较的强大关联（他们使用 GPT-3 作为 ChatGPT 的代理）。

我认为分享谣言和猜测并以此来构建它们是可以的（我觉得对此负有部分责任)，但以权威的语气发布无法验证的信息且没有参考文献是应该受到谴责的。

这样做的人在信息来源方面与 ChatGPT 一样无用和危险——并且有更强烈的动机继续这样做。当心这一点，因为它会污染有关 AI 的所有信息渠道。

机器人律师

DoNotPay 首席执行官 Joshua Browder，于 9 月 XNUMX 日发布:

来源

否则，这一大胆的主张产生了很多争论以至于 Twitter 现在用链接标记推文最高法院违禁物品页面.

即使他们最终由于法律原因不能这样做，也值得从道德和社会的角度考虑这个问题。如果人工智能系统犯了严重的错误会怎样？可以无法访问的人律师从这项技术的成熟版本中获益？

针对稳定扩散的诉讼已经开始

马修·巴特里克发表于 13 月 XNUMX 日:

“代表三个精彩 艺术家原告 - 莎拉·安徒生, 凯利麦克南及 卡拉·奥尔蒂斯 - 我们已经针对 稳定性人工智能, deviantART的及中途 供他们使用 稳定扩散，一种 21 世纪的拼贴工具，可以重新混合数百万艺术家的受版权保护的作品，这些艺术家的作品被用作训练数据。”