ChatGPT 和人工智能优先预测的革命

ChatGPT 和人工智能优先预测的革命

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2023 年 11 月 20 日

在一个以市场波动和不可预测为特征的世界中,企业不断应对供应链中断、不稳定的需求模式和意外风险。虽然传统的预测方法对我们很有帮助,但在应对当今动态商业环境不断变化的挑战时,它们往往表现不佳。

人工智能 (AI) 是一个流行词,正如埃森哲的一项调查所述,它不仅仅是炒作, 86%的高管 正在积极投资其中。在这个广阔的人工智能世界中,ChatGPT 等生成式人工智能模型正在彻底改变用户的采用并重新定义可能性。

当我们将生成式人工智能与 供应链规划中的机器学习?我们实现了变革性转变,使公司能够以市场的绝对速度规划需求和库存。在本文中,我们将探讨人工智能优先预测与传统模型的融合及其对供应链的巨大价值。

AI优先的需求规划

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探索供应链中生成式人工智能的力量

生成式人工智能因其创造全新事物的能力而脱颖而出,它超越了结构化数据,深入研究了数字世界中每时每刻生成的大量非结构化数据。这对于供应链规划人员来说尤其有价值,使他们能够在整个组织中获得全面的见解并实现对关键信息的民主化访问。

在供应链规划中,这意味着变革性的转变。公司现在能够以无与伦比的速度规划需求和库存,使他们的战略更紧密地与实时市场需求保持一致。生成式人工智能和机器学习相结合,融合了新旧技术,将人工智能优先的预测与传统模型相结合,为供应链释放巨大价值。

传统人工智能与生成人工智能

虽然人工智能一般指的是模仿人类智能的机器,而机器学习是人工智能中的一个专业,包括可以从数据中学习的系统,但生成式人工智能是一个独特的子集,专注于创建从文本、音乐到视觉艺术的新内容。对于供应链专业人士来说,这种区别至关重要。它揭示了利用非结构化数据的机会,提供更丰富的见解并实现更明智的决策。

人工智能在行动:现代供应链规划

有远见的公司已经开始在其供应链规划中利用人工智能的潜力。

例如,一个 全球航运企业 利用人工智能的力量来微调其全球货运系统。先进的机器学习模型考虑到运输量、船舶容量和港口限制等因素,制定最佳运输路径,将运输时间缩短 20%,并将燃料使用量减少 15%。

向人工智能优先预测的转变

摆脱传统统计的反应性质 需求预测 模型,人工智能优先的预测提供了一种更加主动和全面的方法。它不仅考虑历史数据,还考虑实时输入、市场动态和客户情绪,从而产生灵活、准确且符合当前市场状况的预测。这种方法确保公司不仅能对变化做出反应,还能积极地预测变化并制定战略。

我们的网络研讨会的见解 强调使用 ChatGPT 和人工智能优先预测的好处,揭示人工智能采用的趋势; 33% 的与会者已经在探索特定的人工智能应用,而 77% 的与会者正在了解生成式人工智能的潜力。这标志着行业即将发生的变化,越来越多的组织从教育阶段转向积极实施人工智能优先解决方案。

通过 ChatGPT 和 AI 优先预测实现价值

在本系列的第二部分中,观看公司如何利用人工智能实施来降低具体成本、最大限度地减少浪费并提高整体供应链的弹性。


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人工智能助力卓越供应链

人工智能并不是要取代人类的角色;而是要取代人类的角色。它的存在是为了增强它们。通过提供更丰富的见解并实现更精确的战略制定,ChatGPT 等人工智能优先工具使高管和供应链规划人员能够做出更快、更明智的决策,从而提高效率和盈利能力。人工智能在整个供应链生态系统中的集成培育了一个互联的智能环境,确保企业有能力实时响应各个利益相关者的需求。

  • 对于行政人员: 生成式人工智能可以作为了解业务整体健康状况的接触点,而无需依赖其他人对数据进行查询。例如:
  • CSCO:去年 5 月份销量排名前 XNUMX 的品牌是什么?
  • Gen AI:“A品牌销量122,345台,B品牌销量112,230台……”
  • 对于规划者: 人工智能可以提供最佳服务水平的建议,确保资源得到有效分配。
  • 对于销售和客户服务: 人工智能可以实时更新订单状态,确保客户的疑问得到及时、准确的答复。

生成式人工智能在供应链管理中的力量

生成式人工智能 正在改变供应链管理,不仅提供描述性分析,还提供预测性和规范性见解。例如,当首席供应链官询问生产问题时,生成式人工智能会快速识别特定供应商的组件短缺情况,并详细说明其对库存和客户满意度的影响。

当出现零部件短缺时,AI助手不仅能识别问题,还能识别问题所在。它还推荐解决方案,例如替代供应商,并提供有关交货时间、加急订单成本以及对供应链的整体影响的见解。这种能力确保供应链中的每个人,从高管到地面操作人员,都拥有必要的工具和见解 最优决策、敏捷性并提高客户满意度。

展望未来

随着 收购加维斯 以及随后创建的DemandAI+,Logility正在积极重塑供应链规划的未来。

DemandAI+ 应对当今市场动态的挑战和复杂性,将其转化为准确的预测和可行的见解。经过 嵌入生成式人工智能、先进的人工智能驱动算法,并将机器学习融入到我们的 Logility® 数字供应链平台中,我们提供了一种全面的、人工智能优先的需求预测方法。

需求AI+ 已在 70 次实施中展示了其强大的功能,每周计划时间减少了 70%,预测误差减少了 15-30%。客户正在有效地应对复杂的市场,确保精确的库存管理和快速响应的决策,即使是最具挑战性的产品类别。

Logility 正在制定新的行业标准,确保企业能够通过人工智能优先的预测在当今动态的市场格局中蓬勃发展。今天就联系我们了解如何 物流性 可以利用人工智能将您的供应链规划提升到新的高度。


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