总结
此代码模式说明了如何创建一个平台来帮助保险代理人处理理赔。 我们使用IBM®Watson™自然语言处理功能来理解，分类和检索信息，以减少重复性任务。 反过来，这使代理可以解决更多创造性和复杂的问题，并且大多数客户在基于Watson的虚拟助手的帮助下可以更快地收到其问题的答案。
课程描述
我们使用Node.js和Watson Assistant创建虚拟保险助手。 助手使用Watson Discovery回答策略问题。 对于索赔处理，该助手使用Watson自然语言理解来推荐技师时需要哪种维修。
通过使用Watson Knowledge Studio创建用于机械评论的自定义实体，并使用Watson自然语言理解来处理评论并根据维修类型提供最佳建议，从而建立机械建议。 独立 教程 引导您完成构建定制模型并将其部署到Watson Natural Language了解中的步骤。 通过将我们的自定义实体与对每个评论的情绪（例如，正面或负面）的内置识别相结合，我们能够针对每种维修类型按情绪对技工进行排名。 当客户向虚拟助手描述索赔时，部署的模型将确定需要哪种维修类型以缩小维修范围。
我们将回答政策问题作为Watson Assistant对话框的一部分。 在这种情况下，当Watson Assistant检测到您的意图是策略查询时，它将您的问题转发给Watson Discovery。 要允许Watson Discovery了解保险单文件，请遵循单独的 教程，它使用智能文档理解来训练Watson Discovery来阅读保险单文档的各个部分。 然后，将文档放入Watson Discovery的集合中。 Watson Assistant将直接查询Watson Discovery，并返回您的策略问题的答案。
对于功能齐全的虚拟保险助手，请首先完成以下教程：
生成的经过训练的发现集合用于策略查询。 Watson Knowledge Studio和Watson Natural Language了解服务的已部署模型用于理解索赔说明。
完成此代码模式后，您将了解如何：
- 使用Watson Discovery处理复杂的保险单据以有效回答客户保单问题
- 使用Watson Knowledge Studio创建自定义模型和实体以更准确地理解和分类机械评论
- 创建一个基于Web的应用程序，其中包含一个虚拟助手，该助手可以回答策略问题并根据策略对哪些机制进行高度审查和涵盖，提出建议。
自动化流程
- 保险单文件将上传到Watson Discovery，然后使用“智能文件理解”工具进行注释。
- 机械审查文档被上载到Watson Knowledge Studio，然后进行注释以创建自定义实体和关系。
- 用户通过Web应用程序聊天以与Watson Assistant交谈。
- Watson Assistant通过使用Watson Discovery查询功能来回答策略问题。
- 助理根据对车辆造成的损坏类型和客户评价的情感来推荐机械师。
说明
在中找到此模式的详细步骤 自述 文件。 这些步骤说明了如何：
- 克隆存储库。
- 收集机械推荐者的凭据。
- 收集用于政策查询的凭据。
- 创建Watson Assistant技能。
- 部署应用程序。
- 使用该应用。
该代码模式说明了如何创建一个平台来帮助保险代理人处理理赔。 这是 建立客户服务解决方案 帮助您的客户管理保险索赔并获取汽车服务信息。
