增加您获得数据科学家工作的机会

由柏拉图重新发布

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您是否有兴趣获得一份数据科学家的工作？这是一个发展非常迅速的领域。劳工统计局估计有 113,300 名数据科学家在美国。数据科学职位的数量预计在 36 年至 2021 年间增长 2031%。

不幸，找到一份数据科学家的工作说起来容易做起来难。如果你想在这个不断发展的领域找到一份工作，你需要了解你的职业选择并做出相应的计划。

求职数据科学家时需要了解的内容

随着我们进一步进入数字时代，IT 行业仍然是全球增长最快的行业之一。数据科学等更专业的职业往往比计算机编程等通用职业的薪酬更高。根据的确，一位美国计算机程序员的平均年收入为 73,473 美元。另一方面，数据科学家的年薪中位数为 100,910 美元。

与更高薪水的权衡是数据科学工作比计算机编程工作更具竞争力。因此，开始数据科学家的职业生涯可能会更加困难。这些高薪工作的需求量很大，其中许多工作可以在工人自己的家中远程完成。由于申请人数较多，新员工很难进入该行业。

然而，通过遵循一些简单的技巧，未来的新数据科学家可以增加获得这些令人垂涎的职位之一的机会。晋升到项目负责人或首席数据科学家或机器学习架构师等理想职位可能需要一些时间。然而，正如他们所说，第一步是迈出第一步，通过时间和努力，梦想的工作可能就是你的。

上课以获得认证

大多数职位的第一步是确保您拥有某个项目的证书或文凭，表明您了解如何完成这份工作。例如，一家希望雇用人员在其办公室周围建立和维护物理网络的公司可能更有兴趣雇用具有 Cisco 入门级认证的人员。数据科学家也是如此。您将希望获得证明您具备在数据科学职位上脱颖而出所需的技能的证明。

要成为一名成功的数据科学家，您可以采用多种教育途径。 365 Data Science 报告说 18.3% 的数据科学家拥有计算机科学学位. 但是，一些大学在数据科学方面拥有更专业的学位。与与你未来工作相关性较低的工作相比，你更有可能找到一份拥有数据科学学位的工作。

您可能还想获得一份证明您在数据科学方面具有专业知识的证书。一些顶级证书计划包括认证分析专家 (CAP)、Cloudera 数据平台通才认证、Microsoft 认证：Azure 数据科学家助理以及 SAS 认证人工智能和机器学习专家。

这些认证的美妙之处在于它们可以在世界任何地方获得。通过一个班加罗尔的数据科学课程可能会在印度、美国或任何其他国家找到一份机器学习工作，因为知识是普遍的。

准备好证明你的知识

认证是获得数据科学家工作的绝佳方式，它会让你走得更远，但如果你不能向面试官证明你确实可以胜任这份工作，那么你通过的所有项目都不会成功真的很重要。您可以拥有专家级思科认证，但如果您的网络不提供任何连接，您可能不会被录用。同样，同样的问题将适用于数据科学家。

但是，仅凭证书可能还不够，具体取决于您要获得的工作。假设您正在寻找一份使用 Python 编程的工作，例如，Python 是数据科学家最常用的语言之一。面试官可能会让你坐在电脑前说，“用 Python 写一个‘Hello World’脚本。” 如果你不查找命令就不能在几分钟内完成，或者代码不起作用，那么你可能不会得到这份工作。他们不会想象如果您不能创建如此简单的任务，您将能够编写复杂的数据科学程序。

不要害怕接受一个较小的职位

在大多数情况下，拥有正确的证书和工作知识应该足以让你找到一份工作。如果没有，请考虑在公司担任入门级职位并逐步晋升。假设你想为一家特定的公司工作，而你作为数据科学家的专长是机器学习。您可以为拥有 250 台计算机的公司建立一个复杂的网络，这些计算机都需要硬连线连接来训练新应用程序和创建强大的 AI 应用程序。

但是，也许公司现在不需要任何机器学习专家。所有职位都已填补，直到有人退休或他们扩大规模，该部门才不需要其他人。但是，如果您接受帮助台的工作，他们几乎肯定会在考虑聘用外部人员之前寻找想要调动的内部申请人。以你的能力，你可能会在那个名单上名列前茅。

在成为机器学习专家之前，您可能需要从一名普通程序员或数据科学家开始，关注范围更广。你只需要有耐心。