大数据是电视和在线视频制作的关键

Hacker Moon 发表了一篇文章，谈论人工智能和大数据的发展方式 改变视频制作行业的未来. 电视和在线媒体都从这些进步中受益。

近年来，连接性和计算能力得到了显着提高。 这使得越来越多的行业可以使用大数据。 在视听行业，这一切都始于流媒体或 OTT (OTT) 平台的一场小型革命。 它正在颠覆电视行业。 许多在线视频制作公司正在采用类似的大数据和机器学习技术。

他们甚至利用数据驱动的视频处理工具来创建高质量视频和处理 4K HEVC 视频。 这些工具的最佳展示之一是 VideoProc 转换器. 这个轻量级但多合一的视频处理程序因其能够将媒体文件从 370 多种流行和罕见格式转换为 420 多种其他格式而广受赞誉。 更好的是，它支持 三级 GPU 加速 技术。 通过释放用户显卡的全部潜力，大幅加快渲染时间并减少整体视频处理时间。 这很好地解释了为什么 VideoProc Converter 可以在几分钟甚至更短的时间内转换、压缩或编辑数小时的 4K 视频。

这款功能强大的视频处理软件还利用大数据来创建和优化一些内置工具。 例如，它为视频内容制作者提供了一个不言自明的视频编辑器，用于快速去除冗余帧、降低噪声、校正鱼眼失真等。其可靠的内置 视频下载 可以帮助用户从 YouTube、Vimeo、TikTok 和 1000 多个在线站点下载视频。 借助大数据，VideoProc Converter 能够为视频制作者提供这些以前无法实现的有用功能。

越来越有可能收集更多个性化和详细的消费者数据。 通过分析这些数据，需要创建和 分发视频内容. 对细分受众进行分析，以提高针对特定受众量身定制的视频内容的有效性。 也可以更准确地计算广告价格。 大数据是未来电视和在线媒体视频制作的关键。 从创新公司到传统视听集团，从广告商到受众分析公司，所有公司都在利用它。 每个人都可以从数据分析中获益。

数据量呈爆炸式增长

电视大数据的潜力影响了许多垂直行业。 他们都 使用数据分析更好地了解他们的受众.

“大数据技术使研究趋势、预测事件、识别新的行为模式成为可能，并根据以前无法获得的大量和各种数据（例如评论、在线视频和互联网图像）帮助做出决策，”Julio 说Alcaine，西班牙电视分析公司 Barlovento Comunicación 的运营主管。

第一次受众测量基于听力计，该计收集特定家庭的消费习惯数据。 多年来，该系统增加了许多创新。 今天，它仍然是最普遍的。 然而，用于电视消费的连接设备的增长导致可用于分析的数据量呈指数级增长。

在线视频也观察到了类似的趋势。 许多在线分析工具使分析客户与视频内容的互动变得更加容易。

未来，面向个人移动设备和虚拟现实的个性化电视和在线视频内容将增加更多数据。 “谁在看电视，在什么设备上。 他们在看的时候还在做什么。 此外，如果虚拟现实按预期工作，那么他们正在观看图片的哪一部分。 此外，所有这些数据都可以与其他数据集交叉引用。 那天天气如何，主要新闻是什么。 甚至从社交网络分析中提取出个人的情绪，”OTT 和个性化电视解决方案提供商 Viaccess-Orca 的分析总监 Einat Kahana 此前曾表示。

那么所有这些数据有什么意义呢？ 怎么变成了 视频营销的最大破坏者 和电视行业？ 大数据分析使我们能够更好地了解观众的口味，从而帮助视频制作公司在内容创作和制作过程中做出具体决策。 它允许优化广告商的支出并访问广告受众的超细分。 它还支持跨设备、平台和电视服务的网络对观众进行详细跟踪，称为跨平台测量。

流数据的力量

顶级平台是第一个将大数据技术应用于视听世界的平台。 访问每个用户的详细数据使得获得大多数视听公司禁止的知识成为可能。 Netflix 的案例是典型的，但并非独一无二。 如今，Amazon Prime Video、HBO 和 Hulu 都致力于对其平台上的视频消费进行大数据分析。

“流媒体平台可以根据内容消费者的行为模式创建消费档案。 他们可以将这些自己的模式与从社交网络上的行为档案或通过谷歌等搜索引擎得出的模式进行交叉参考。 他们拥有有关其内容消费的人口普查数据，甚至可以知道消费了总内容的哪一部分”，来自 Barlovento Comunicación 的 Julio Alcaine 解释说。

Netflix 有很多关于使用大数据的好处的案例研究。 尽管该公司从未公开承认大数据在其决策中的重要性，但员工表示，数据驱动的决策在其内容战略中发挥了巨大作用。 确实，诸如“橙色是新的黑色”或“纸牌屋”之类的系列确实是在数据分析算法的帮助下创建的。 “但在大多数情况下，这些公司并没有使用数据来做出创造性决策......他们正在使用它来将观众与满足他们口味的内容联系起来，”迈克尔 D. 史密斯和拉胡尔特朗在这份商业哈佛评论分析中指出。

许多在线内容开发商正在遵循类似的模式。 他们发现，大数据对于增加与 Netflix 类似的在线平台的参与度非常宝贵，即使它们是通过不同的媒体流式传输的。

来源：https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/