Ampere 带领一批人工智能初创公司挑战 Nvidia

Ampere 带领一批人工智能初创公司挑战 Nvidia

时间戳：18 年 2023 月 3 日上午 30:XNUMX
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历史上充满了小企业联合起来对抗大竞争对手的例子。 随着本周人工智能平台联盟的成立，Arm CPU 供应商 Ampere 的目标就是做到这一点，以挑战 Nvidia 的霸权。

联盟 汇集了几家熟悉的芯片初创公司，包括 Cerebras Systems、Graphcore、Furiosa、Kalray、Kinara、Luminous、Neuchips、Rebellions 和 Sapeon，目标是促进开放的人工智能生态系统。

“我们今天看到的关键问题是现有的解决方案不提供这些东西。 目前它在硬件和软件方面是一个封闭的生态系统，由于消耗大量电力，效率不高，而且成本高昂。”Ampere 首席产品官 Jeff Wittich 表示 注册 在一封电子邮件中。 “这使得人们很难在不付出高昂成本且不可持续的情况下扩展人工智能以满足他们的需求。”

他认为，没有一家芯片制造商能够独自解决这个问题。 “我们希望联合起来创建可实施的完整平台解决方案。” 因此，该联盟如此专注于构建比 GPU 更高效的人工智能系统生态系统也就不足为奇了。

新闻稿中明确提及“GPU”以及 Wittich 关于封闭软件和硬件生态系统的言论几乎可以肯定是针对 Nvidia 的。 该芯片制造商最新的 H100 GPU 额定功率为 700 瓦，加载到 HGX 主板中后，系统级功耗可达 10kW 以上。

一起工作

芯片制造商试图通过多种方式来抑制人工智能的功耗需求。 这种效率可以在硬件、软件或标准级别上实现。

例如，芯片制造商可以联合起来建立通用的外形尺寸，以便原始设计制造商可以开发出能够支持多个供应商加速器的机箱。 在软件方面，芯片制造商可以围绕一组通用的代码工具和框架进行调整，以便无论底层硬件架构如何，模型都可以运行。

该联盟的首要任务是解决硬件问题。

“我们最初的重点是创建各种可以利用现有 OEM 和 ODM 平台的硬件解决方案，以便今天可以轻松部署，”Wittich 说。 “这是关于创造选择。 如今，客户没有太多选择，人们往往默认使用他们所知道的一种解决方案。 但是，有更好、更高效、更具成本效益的解决方案，我们的目标是将这些解决方案提供给最终客户，以便他们能够采用。”

然而，Cerebras 首席执行官安德鲁·费尔德曼 (Andrew Feldman) 表示 注册 开放基础模型的开发和发布也将成为关键推动因素。 我们还联系了 Graphcore，了解他们对联盟的看法，但该芯片制造商拒绝发表评论。

Ampere 预计该联盟将在未来几周内吸引更多成员，欢迎任何制造硬件的人工智能公司加入该联盟。 然而，联盟成员提供的人工智能系统的更广泛可用性是否足以削弱英伟达在市场上的垄断仍有待观察。

房间里的大象

尽管专家们对于英伟达对人工智能领域的主张到底有多大存在分歧—— 估计 其市场份额从 75% 到 90% 不等——毫无疑问，该公司引领着市场。 而正如我们 讨论 上周，围绕该公司产品路线图的最新进展可能会扩大这一领先优势，只要它们能让网络发挥作用。

虽然人工智能平台联盟包括许多熟悉的人工智能初创公司，但名单中却缺少两家致力于从英伟达手中夺取份额的最大公司：英特尔和 AMD。

两家公司都投入巨资开发自己的人工智能硬件和软件。 更重要的是，他们都支持开源框架和工具，包括许多与第三方平台兼容的框架和工具。

在 XNUMX 月份的英特尔创新大会上，英特尔首席技术官 Greg Lavender 谈了起来 这家芯片巨头的人工智能贡献，包括其开源 OneAPI、OpenVINO 和 SYCL 运行时。 SYCL 特别有趣，因为它不仅限于英特尔的硬件，而是旨在成为 Nvidia CUDA 的开放替代品。

AMD 在软件方面也非常依赖开源社区。 该公司近期 组队 与 Hugging Face 合作，扩展可在其 Instinct 和 Alveo 加速器上运行的开源模型目录。

与此同时，在硬件方面，两家芯片制造商都拥有丰富的经验（更不用说资源），与 ODM 合作标准化各种系统的外形尺寸。

当被问及该联盟是否愿意将任何一家公司加入其行列时，Wittich 表示“欢迎任何人申请”，并且首批合作伙伴是从 Ampere 之前合作过的供应商中挑选出来的。 ®

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