阿里云通过无服务器解决方案彻底改变生成式人工智能

介绍

阿里云在新加坡人工智能与大数据峰会上推出了无服务器版本的人工智能弹性算法服务平台（PAI-EAS），这是一项开创性的举措。这种创新的无服务器解决方案旨在为个人和企业的人工智能模型部署和推理提供经济高效的途径，彻底改变生成人工智能能力的格局。

生成人工智能对先进基础设施的需求

由于可扩展性、成本和灵活性方面的问题，为企业利用生成式人工智能功能一直充满挑战。企业经常为人工智能工作负载在物理和虚拟基础设施之间进行选择。主要挑战包括快速部署和广泛的测试，以确保最佳的应用程序性能。

无服务器计算：人工智能工作负载的游戏规则改变者

为了克服这些挑战，阿里云倡导使用无服务器计算。这种云计算模型允许开发人员运行人工智能工作负载，而无需管理服务器或担心可扩展性的麻烦。无服务器模型允许用户根据需要利用计算资源，从而无需监督物理或虚拟服务器管理。

阿里云无服务器PAI-EAS平台

阿里巴巴 Cloud 的无服务器 PAI-EAS 平台作为一种经济高效的解决方案脱颖而出。用户可以按需访问计算资源，并且只需为他们使用的资源付费。与传统定价模型相比，这种方法有望降低 50% 的推理成本。目前正处于 beta 测试阶段，无服务器产品支持图像生成模型部署，并计划在 2024 年 XNUMX 月扩展功能，以包括用于图像分割和语音识别等任务的著名开源大型语言模型 (LLM)。

集成矢量引擎技术以增强性能

阿里云推出无服务器解决方案，并将其矢量引擎技术集成到Hologres、Elasticsearch和OpenSearch等关键产品中。这种集成旨在简化对法学硕士的访问，以构建定制的生成式人工智能应用程序。矢量引擎技术将文本和数据转换为高维空间，通过有效嵌入结构化和非结构化上下文来优化人工智能性能。

通过 PAI-Artlab 和人工智能驱动的创新为设计师赋能

阿里云对创新的承诺延伸到通过 PAI-Artlab 为设计师赋能。该平台有助于各种应用的模型训练和图像生成，包括室内设计、产品海报和游戏场景。 PAI-Artlab 与 PAI-EAS 的无缝集成简化了创作过程，使设计人员能够专注于训练模型，而无需担心部署。

我们的说法

阿里云最近的技术更新，包括无服务器PAI-EAS平台和矢量引擎集成，体现了其致力于为人工智能驱动的应用程序提供尖端解决方案的决心。这些进步解决了生成人工智能领域的现有挑战，并为寻求利用人工智能技术潜力的企业带来了新的可能性。在我们见证这一变革之旅的过程中，阿里云始终走在人工智能和云技术创新的前沿。

阿里云宣布的无服务器解决方案和集成技术标志着生成式人工智能的重大飞跃，有望为拥抱人工智能力量的企业提高效率和性能。

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