用于材料研究和纳米技术的人工智能工具 – 物理世界

近年来，由于机器学习和物理学在纳米尺度上的融合，一些技术和科学的发展成为可能。本次网络研讨会探讨了“智能纳米技术”这一快速发展的领域，并汇集了该领域的四位领先研究人员。

网络研讨会期间，主办方： 纳米期货，我们将了解一些最新的发展和正在发生的突破、该领域未来可能采取的预计方向以及当前面临的最严峻的挑战。

基思布朗，美国波士顿大学
演示：使用扫描探针实现飞克级闭环材料发现
Keith A Brown 是波士顿大学机械工程、材料科学与工程以及物理学副教授。 KAB 实验室研究加速先进材料和结构开发的方法，重点关注聚合物。该小组采用自动驾驶实验室、增材制造、扫描探针技术和机器学习来实现这些目标。 Keith 与人合着了 100 多篇同行评审出版物，并拥有六项已授权专利。 Keith 获得了矿物、金属和材料协会 (TMS) 颁发的材料前沿奖，被评为“AVS 未来之星”，并获得了西北大学的奥马尔·法哈研究领导奖。基思曾任职于 纳米快报 早期职业咨询委员会，共同组织了美国国家科学院、工程院和医学院关于人工智能促进科学发现的研讨会，目前领导 MRS 人工智能材料开发分期工作组。

谢尔盖·加里宁，田纳西大学诺克斯维尔分校和太平洋西北国家实验室，美国
演示：通过自动扫描探针显微镜发现物理和结构-性能关系
Sergei V Kalinin 是诺克斯维尔田纳西大学 Weston Fulton 教授，也是太平洋西北国家实验室物理科学 ML/AI 首席科学家。他的研究兴趣包括用于材料发现和优化的机器学习、通过电子束直接原子组装、机器学习和人工智能在原子分辨率和介观成像数据中物理提取的应用，以及机电、电气和传输现象之间的耦合。纳米级。他获得了众多奖项，包括 ACS 梅德德·韦尔奇奖章（2023 年）和布拉瓦尼克国家青年科学家奖（2018 年）。 Sergei 发表了 700 多篇同行评审的期刊论文，编辑了四本书，并拥有 10 多项专利。 Sergei 在世界各地组织了多次研讨会，担任英特尔和多家扫描探针显微镜制造商等公司的顾问，并担任许多国际学术期刊的编辑委员会成员。

阿曼达巴纳德, 澳大利亚国立大学
演示：纳米科学和技术的可解释特征、有影响力的实例和可解释的机器学习模型
阿曼达·巴纳德 (Amanda Barnard) 是澳大利亚获奖最多的计算科学家之一。她目前领导计算建模、高性能超级计算以及应用机器学习和人工智能 (AI) 接口的研究。她于 2000 年获得皇家墨尔本理工大学应用物理学（荣誉）理学士学位，于 2003 年获得理论凝聚态物理学博士学位，并于 2020 年获得皇家墨尔本理工大学理学硕士学位。 Amanda 在高性能计算、计算建模和信息学方面拥有 20 多年的经验，担任多家机构的董事会成员。她的领导才能得到认可，并在五个科学学科中获得奖项。她是澳大利亚物理研究所 (FAIP)、英国皇家化学学会 (FRSC) 院士，并于 2022 年被任命为澳大利亚勋章 (AM) 会员。阿曼达 (Amanda) 现任主编 纳米期货 她目前的研究兴趣包括应用机器学习和人工智能、数据科学和电子研究以及高性能计算。

雅罗斯拉瓦·英灵，美国北卡罗来纳州立大学
演示：迈向材料科学中的数据融合：将模拟和实验与数据科学联系起来
神户制钢所特聘教授 Yaroslava G Yingling 是副系主任、大学教员学者和本科生课程主任。她于2002年获得俄罗斯圣彼得堡国立技术大学计算机科学与工程大学文凭，并于2007年获得宾夕法尼亚州立大学材料工程和高性能计算博士学位。她在宾夕法尼亚州立大学化学系和美国宾夕法尼亚州立大学化学系从事博士后研究。在 XNUMX 年加入北卡罗来纳州立大学之前，她曾在美国国立卫生研究院国家癌症研究所工作。她是 Springer J 杂志的编辑材料科学杂志 和的编辑委员会成员 ACS生物材料科学与工程 和 ACS应用材料和接口。她获得了美国国家科学基金会职业奖和美国化学会 Open Eye 青年研究员奖，并被任命为北卡罗来纳州立大学教员学者。她于 2021 年入选北卡罗来纳州研究领导学院，并获得北卡罗来纳州校友会杰出研究奖。

关于本刊

纳米期货 是一本多学科、高影响力的期刊，发表纳米科学和技术创新前沿的基础和应用研究。

主编：Amanda Barnard，澳大利亚国立大学计算科学高级教授、计算学院副院长。

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• Sumber: https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/