Gartner 表示:“组织有责任确保他们开发、部署或使用的人工智能项目不会产生负面的道德后果。”然而,尽管 79% 的高管表示 人工智能道德对于企业范围内的人工智能方法非常重要,只有不到 25% 的企业实施了道德治理原则。在一个 新案例研究 Gartner 以 IBM 为主角,探讨了如何建立治理框架来简化检测和管理人工智能项目中技术道德问题的流程。
满足人工智能治理框架的需求
该案例研究指出,“随着人工智能在业务运营中得到更广泛的采用,组织必须确保这项技术的使用符合道德规范。”随着人工智能用例的扩展,广泛定义和抽象的原则被证明是不够的,因为没有提供明确的法律和道德审查流程。
IBM 的治理框架围绕公司内的四个核心角色构建:
- 政策咨询委员会: 全球高级领导者对人工智能道德委员会进行监督,并帮助制定公司的战略和风险承受能力。
- 人工智能道德委员会: 一个跨学科的中央机构,支持 IBM 道德政策、实践、通信、研究、产品和服务的集中治理、审查和决策流程。董事会最近发布了 对基础模型的看法 解决生成人工智能带来的风险。
- 人工智能道德焦点: 接受过人工智能道德培训的业务部门代表,他们作为第一联系人来识别问题,减轻每个用例的相关风险,并在需要时将问题上报给人工智能道德委员会。
- An 倡导网络: 跨多个董事会工作流的基层员工网络,他们在团队内分享和推广 IBM 的技术道德原则,并在整个组织范围内推广人工智能道德举措。
此外,该 CPO 人工智能道德项目办公室 支持所有这些举措,充当治理角色之间的联络人,支持技术道德优先事项的实施,帮助建立人工智能道德委员会议程并确保董事会了解最新的行业趋势和公司战略。
建立负责任的人工智能文化
IBM 已公开定义其 人工智能伦理的多学科、多维度方法, 建立在 信任和透明度原则。这些基本原则是 IBM 人工智能道德委员会工作的基础,该委员会负责审查人工智能用例,以帮助确保符合 IBM 的原则和不断发展的监管环境。
展望
利用上述框架,IBM 通过其产品推进道德人工智能治理。国际商业机器公司 Watsonx 治理™,的一个组成部分 沃森克斯™ 平台将于 5 月 XNUMX 日上线th,帮助组织监控和管理整个人工智能生命周期。它有助于加速负责任、透明且可解释的人工智能工作流程。其工具包可实现风险管理自动化、监控模型的偏差和漂移、捕获模型元数据并促进组织范围内的协作合规性。
IBM 咨询还提供广泛的 人工智能咨询服务 遵守我们全公司范围内的人工智能道德准则。我们的专家可以帮助组织在广泛的用例中实施负责任、值得信赖的人工智能,包括客户服务、应用程序现代化、人才转型、营销和财务运营。
Gartner,案例研究:用于管理用例道德的人工智能治理框架,法律与合规研究团队,20 年 2023 月 XNUMX 日。
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