在 Python 中显示列表的 6 种不同方法

由柏拉图重新发布

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介绍

在 Python 中，打印列表不仅仅用于显示值；还用于显示值。这是程序员更好地理解代码并确保数据看起来正确的一种方式。让我们探索打印列表的不同方法，并通过实际示例和技巧让事情变得更清晰。让我们深入了解 Python 列表的世界。

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在 Python 中打印列表

印刷 Python 中的列表开辟了一系列方法，在本文中，我们将探讨几种有效的方法：

使用for循环
将列表转换为字符串以供显示
在 print() 中使用 sep 参数
使用map()函数
使用索引和切片
使用列表理解

使用 For 循环在 Python 中显示列表

从 0 到其长度迭代列表，并使用 for 循环单独打印每个元素；这是实现它的传统方法。

下面是使用 for 循环在 Python 中显示列表的示例：

# Creating a list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying each fruit using a for loop

print("List of Fruits:")

for fruit in fruits:

    print(fruit)

在此示例中，我们有一个水果列表，for 循环遍历列表中的每一项，并逐一显示它们。

输出：

时间复杂度（O(n)）：

时间复杂度为 O(n)，因为在 for 循环中，列表中的每个元素都会被访问一次，并且执行循环所需的时间与输入列表中的元素数量成正比。

空间复杂度（O(1)）：

空间复杂度为 O(1)，因为无论输入大小如何，循环都使用恒定量的内存；它仅使用单个变量（元素）来表示列表中的每个项目，并且不会创建随输入而增长的附加数据结构。

通过将列表转换为字符串来显示列表

当处理一个列表时字符串，一个简单的方法是使用 join() 函数来轻松连接。但是，当列表包含整数时，需要分两步进行：首先将它们转换为字符串，然后利用 join() 函数创建统一的字符串进行显示。

下面是一个例子：

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Convert the list to a string and display it

result_string = ', '.join(fruits)

print("List of Fruits: " + result_string)

在此示例中， join 方法将列表的元素连接成一个绳子，用逗号和空格分隔。然后结果显示为格式化字符串。

输出：

时间复杂度（O(n)）：

时间复杂度为 O(n)，因为在 for 循环中，列表中的每个元素都被处理一次，并且执行时间与输入列表中的元素数量成线性比例。随着输入的增加，算法的运行时间也会成比例地增加。

空间复杂度（O(1)）：

空间复杂度为 O(1)，因为无论输入大小如何，该算法都使用恒定量的内存。该循环仅需要一个变量（元素）来表示列表中的每个项目，并且它不会创建取决于输入列表大小的附加数据结构或内存。

使用 Print() 中的 sep 参数显示

print() 函数中的 sep 参数允许您指定要打印的项目之间的分隔符。

使用星号 (*) 符号允许您在带有空格的单行中呈现列表元素。对于每个元素位于新行或以逗号分隔的显示，请分别使用 sep=”n” 或 sep=”, ”。

这是使用水果列表的示例：

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the list with a custom separator using the sep parameter

print("List of Fruits:", *fruits, sep=", ")

在此示例中，sep=”,” 指定应使用逗号和空格作为列表中项目之间的分隔符。

输出：

时间复杂度（O(n)）：

时间复杂度为 O(n)，因为在 for 循环中，列表中的每个元素都是单独处理的。随着元素数量 (n) 的增加，执行时间线性增加，反映了输入大小和计算时间之间的直接关系。

空间复杂度（O(1)）：

空间复杂度为 O(1)，因为该算法使用一致的内存量，与输入大小无关。该循环使用一组固定的变量（如“元素”），并避免创建额外的数据结构或根据输入大小动态分配内存。

使用 Map() 函数在 Python 中显示列表

使用map()函数确保列表中的每个项目都是字符串，特别是当列表包含非字符串元素时。接下来，使用 join 函数合并这些转换后的元素以统一显示。

下面是用 Python 显示水果列表的示例：

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the list of fruits

print("List of Fruits:", fruits)

输出：

print() 函数自动格式化列表以供显示。如果您想进一步自定义输出，您可以迭代列表并单独打印每个项目或使用 join 方法，如前面的示例所示。

使用索引和切片在 Python 中显示列表

您可以使用索引和切片来显示 Python 中的列表，以访问特定元素或列表的子集。

下面是一个例子：

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the entire list

print("Complete List of Fruits:", fruits)

# Displaying specific elements using indexing

print("First Fruit:", fruits[0])

print("Third Fruit:", fruits[2])

# Displaying a subset using slicing

print("Subset of Fruits:", fruits[1:4])

输出：

在此示例中，索引用于访问各个元素（例如，第一个元素为fruits[0]），切片用于显示列表的子集（例如，索引1处的元素为fruits[4:1]， 2、3）。

时间复杂度（O(n)）：

时间复杂度为 O(n)，因为使用索引或切片迭代列表需要访问每个元素一次。随着列表 (n) 大小的增加，访问或切片列表所需的时间线性增长。

空间复杂度（O(1)）：

索引和切片操作的空间复杂度为 O(1)，因为它们使用恒定量的附加内存，无论列表的大小如何。索引/切片变量所需的内存保持不变，不随输入大小而缩放。

使用列表理解在 Python 中显示列表

列表理解是 Python 中的一项简洁功能，用于通过将表达式应用于现有可迭代中的每个项目来创建列表。它提供了一种紧凑的语法，结合了创建新列表和对其元素应用转换的步骤。

以下是使用列表理解显示修改后的水果列表的示例：

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Using list comprehension to create a new list with capitalized fruits

capitalized_fruits = [fruit.capitalize() for fruit in fruits]

# Displaying the new list

print("Capitalized Fruits:", capitalized_fruits)

输出：