50 个 Power BI 面试问题，助力您的商业智能之旅

由柏拉图重新发布

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介绍

欢迎数据爱好者和有抱负的 Power BI 专业人士！如果您正在准备参加 Power BI 面试，您可能会意识到商业智能世界的动态本质。为了帮助您在面试中取得好成绩，我们编写了 Power BI 面试问题的综合指南，涵盖从基础知识到高级概念的各个方面。

Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的业务分析工具。它提供交互式可视化和商业智能功能，并具有易于创建报告和仪表板的界面。随着对 Power BI 专业人员的需求不断增加，为 Power BI 面试做好充分准备至关重要。继续阅读，通过 50 个 Power BI 面试问题破解 Power BI 面试。

50 个 Power BI 面试问题

以下是 50 个 Power BI 面试问题：

注意：下面的 Power BI 面试问题混合了基础、中级和高级级别。

1. Power BI 的工作有哪些不同阶段？

Power BI 分为三个主要阶段：数据集成、数据处理和数据呈现。在数据集成阶段，该工具连接数据源，提取必要的数据。数据处理涉及解释和过滤原始数据以处理错误或缺失值。最后，在数据呈现阶段，Power BI 通过图表和仪表板进行分析并直观地呈现见解。

说明

Power BI 的工作涉及几个阶段。首先，数据是从各种来源导入的。然后，使用 Power Query 转换和清理数据。接下来，数据建模使用 Power Pivot，在其中建立数据之间的关系。之后，使用 Power View 和 Power Map 可视化数据。最后，创建报告和仪表板并与其他人共享。

2. 您能说出 Power BI 格式的种类吗？

Power BI 支持多种格式，包括 Power BI Desktop 文件 (.pbix)、Power BI 模板文件 (.pbit)、Power BI 报表服务器文件 (.pbix) 和 Power BI 数据流 (.json)。

或者你可以说

Power BI 提供三种格式：Power BI Desktop、Power BI Service（用于在线服务）和 Power BI Mobile Application（与 iOS 和 Android 设备兼容）。

3. Power BI 中的查询折叠是什么？

Power BI 中的查询折叠是一项功能，可将查询编辑器中定义的步骤转换为 SQL 并由源数据库执行，从而提高可扩展性和处理效率。

说明

Power BI 中的查询折叠是 Power Query 生成单个查询语句以从源检索和转换数据而不是单独执行这些操作的能力。这提高了性能和效率。

4.您能解释一下Power BI中使用的“M语言”吗？

Power BI 中的“M 语言”是一种类似于其他编程语言的函数式、区分大小写的语言。它在 Power Query 中用作数据转换和操作工具。该语言以公式表示，用于在数据加载期间塑造和清理数据。

5. Power BI Desktop在数据可视化中的作用是什么？

Power BI Desktop 是 Microsoft 设计的一款用于数据可视化的开源应用程序。它是一个用于创建交互式报告和仪表板的 Windows 应用程序。它提供了一组丰富的数据可视化工具，允许用户连接到多个数据源、转换和塑造数据以及创建可视化。

6.您能解释一下Power BI中DAX的概念吗？

DAX（数据分析表达式）是 Power BI 中使用的一种公式语言，用于在数据模型上创建自定义计算。此外，它还是在计算和返回值的公式中使用的函数、运算符和常量的集合。它允许用户向其数据添加新的度量或列并执行高级数据分析。

7. 您能列出使用 Power BI 的一些好处吗？

Power BI 具有多种优势，例如交互式数据可视化、轻松的数据转换、连接到各种数据源、快速准确的解决方案、对专家和初学者的支持以及与他人分享见解的能力。

8. 在Power Map中创建地图需要哪些信息？

要在 Power Map 中创建地图，您需要地理数据，例如国家/地区、州、城市或纬度和经度坐标。您还需要一个度量或值来绘制在地图上。

9. 您能区分 Power Query 和 Power Pivot 吗？

Power Query 用于数据提取和转换，而 Power Pivot 用于数据建模。它允许您连接到多个数据源并清理和转换数据。 Power Pivot 允许您创建数据之间的关系并创建计算列和度量。

10. 可以在Power BI中定义双向交叉过滤吗？

Power BI 中的双向交叉过滤允许数据建模者控制表之间的过滤器流，从而使过滤器上下文能够传输到给定表关系两侧的相关表。这简化了多对多关系，无需复杂的 DAX 公式。

11. Power BI 中的计划刷新功能如何工作？

Power BI 中的计划刷新功能使用户能够根据每日或每周的要求设置自动数据刷新。它允许用户安排每天一次刷新，更频繁的刷新需要 Power BI Pro。该功能可在 Power BI Desktop 或 Excel 文件与 Power BI 服务或 SharePoint Online 之间同步数据。

12.您能解释一下Power BI中自定义视觉效果的概念吗？

Power BI 中的自定义视觉对象是使用自定义 SDK 创建的可视化效果，通常使用 JQuery 和 JavaScript 等语言。它们提供了超出内置视觉效果的附加可视化选项，允许用户创建独特且定制的视觉表示。

13. Power BI 中 Power Query 的用途是什么？

Power BI 中的 Power Query 是 Microsoft 设计的一款商业智能工具，用于 Excel 中的数据分析。它使用户能够干净地从各种来源导入数据，对其进行转换，并根据需求重塑数据。 Power Query 支持查询写入，通过简单的刷新选项确保数据一致性。

14. Power BI 中的内容包是什么？

Power BI 中的内容包是针对特定服务或提供商定制的可视化和 Power BI 报告的现成集合。它通过提供预先打包的视觉效果和见解集来简化报告的创建。

15. 您能解释一下为什么Power BI在数据分析中至关重要吗？

Power BI 在数据分析中至关重要，因为它提供了一个直观且强大的平台，可将多个数据源转化为有价值的见解。它有助于原始业务数据的轻松连接、转换和可视化，使用户（包括非技术人员）能够做出明智的决策。

16.您能解释一下DAX中的CALCULATE函数吗？

DAX 中的 CALCULATE 函数在修改的筛选器上下文中计算指定列的总和（通常在 Sales 表中）。它是唯一允许用户修改度量或表的过滤器上下文的功能，从而提供计算的灵活性。

17. Power BI 中行级安全性的概念是什么？

Power BI 中的行级安全性限制用户可以根据定义的规则和角色查看和访问的数据。用户可以配置这些规则，以确保每个用户只能看到与其角色相关的数据，从而增强安全性和机密性。

18.你能对Power BI中的数据类型进行分类吗？

Power BI 中的数据类型包括文本、整数、小数、日期/时间、真/假、货币、百分比等。每种数据类型都有特定的用途，并决定数据的处理和显示方式。

19. 您如何定义自助式 BI？

自助式 BI 是指使最终用户能够在不依赖 IT 或数据专业人员的情况下创建报告并执行分析的做法。它使组织内的个人能够独立探索和可视化数据，从而促进更加敏捷和响应迅速的决策过程。

你也可以阅读：什么是 Power BI？架构、特性和组件.

20. 您能说出 Power BI 中可用的不同连接模式吗？

Power BI 提供各种连接模式：导入、DirectQuery、实时连接和 Power BI 数据流。每种模式都有不同的用途，满足导入或实时直接连接数据源的需求。

21. Power BI 中过滤器的作用是什么？

Power BI 中的筛选器使用户能够专注于特定的数据子集，根据时间、类别或值等条件细化可视化效果。过滤器影响视觉数据，提供定制的交互式用户体验。

22. 您能否解释一下 Power BI Desktop 中如何定义关系？

Power BI Desktop 中的关系是通过基于公共列在两个表之间创建链接来定义的。这允许您组合来自不同表的数据进行分析。

23. 您能解释一下 Power Pivot 的功能吗？

Power Pivot 是与 Microsoft Excel 和 Power BI 集成的内存中数据建模组件。它允许用户创建复杂的数据模型，使用 DAX 执行复杂的计算，并增强 Excel 的分析能力，以获得更强大的商业智能解决方案。

24.使用Power BI有什么限制或缺点吗？

虽然 Power BI 提供了强大的功能，但它也有局限性，例如处理大型数据集的潜在挑战、有限的数据转换选项以及基于云的服务对稳定互联网连接的依赖。用户应该在特定场景下了解这些限制。

25. Power BI中GetData的作用是什么？

Power BI 中的 GetData 允许用户从各种来源导入数据。这是数据分析过程中的关键一步，使用户能够连接到数据库、文件、在线服务等。

26.您能解释一下Power BI中响应式切片器的概念吗？

Power BI 中的响应式切片器会根据数据动态调整，适应不断变化的条件，并为用户提供交互式方式来过滤和分析报告中的数据。

27. 您能否列出 Power BI 中最常用的数据整形技术？

Power BI 中的常见数据整形技术包括使用查询编辑器转换数据、合并或附加查询、筛选和排序数据以及使用 DAX 函数创建计算列或度量。

28. Microsoft Power BI 的构建块是什么？

Microsoft Power BI 的构建块包括 Power BI Desktop、Power BI Service 和 Power BI Mobile。 Power BI Desktop 用于创建报表，Power BI Service 用于在线共享和协作报表，Power BI Mobile 允许用户在移动设备上访问报表。

29. Power BI 中的仪表板是什么？

在 Power BI 中，仪表板是视觉效果和报告的集合，提供关键指标和见解的综合视图。它允许用户监控和分析数据趋势并一目了然地做出明智的决策。

30. 为什么对 Power BI 数据应用通用格式很重要？

应用通用格式 Power BI 数据对于增强视觉清晰度和提高用户理解至关重要。它包括调整字体、颜色和样式，以具有视觉吸引力且易于解释的方式呈现数据。

31. 模型中的表可以不与其他表存在任何关系而存在吗？

是的，模型中的表可以存在而与其他表没有任何关系。然而，表之间的关系通常有助于进行更稳健和更有洞察力的分析，尤其是在处理多个数据集时。

32. DAX 的三个基本概念是什么？

DAX 的三个基本概念是筛选上下文、行上下文和评估上下文。了解这些概念对于在 Power BI 中编写有效的 DAX 公式和度量至关重要。

33. 将数据导入Power BI有哪些不同的方法？比较 DirectQuery 和导入模式。

在 Power BI 中，可以通过两种主要方法导入数据：导入和 DirectQuery。导入模式涉及将数据加载到 Power BI 的内部模型中，提供更快的可视化，但需要定期数据刷新。另一方面，DirectQuery 建立与数据源的实时连接，消除了数据复制的需要，但可能会影响性能。导入适用于静态或定期更新的数据集，而 DirectQuery 更适合实时连接至关重要的实时或大规模数据集。它们之间的选择取决于给定 Power BI 项目中的数据大小、更新频率和性能要求等因素。

34. Power BI 可以连接哪些数据源？

Power BI 可以连接到各种数据源，包括 SQL Server、Azure SQL 数据库等数据库、Azure Blob 存储和 Salesforce 等在线服务以及 Excel、CSV 和 XML 等文件格式。

35. 您能否解释一下 Power BI Desktop 中如何定义关系？

在 Power BI Desktop 中，关系是通过指定在表之间建立连接的列来定义的。这些关系可以创建统一的数据模型，从而增强数据的分析和可视化。

36. Power BI 工具包的关键组件有哪些？

Power BI 工具包的关键组件包括用于创建报表的 Power BI Desktop、用于共享和协作的 Power BI Service、用于访问移动设备上的报表的 Power BI Mobile，以及 Power Query 和 Power Pivot 等其他工具。

37. Power BI 查询编辑器中有哪些常用任务？

查询编辑器中的常见任务包括数据源连接、数据转换、过滤、排序、删除重复项和创建自定义列。查询编辑器是一个强大的工具，用于在分析之前调整和清理数据。

38. Power BI 中视觉级别、页面级别和报表级别筛选器之间的主要区别是什么？

视觉级别过滤器适用于单个视觉效果，页面级别过滤器影响特定页面上的所有视觉效果，报表级别过滤器影响整个报表。了解这些区别对于控制和优化 Power BI 报表中的数据可见性至关重要。

39. 您能提到SSAS 的重要组成部分吗？

SQL Server Analysis Services (SSAS) 的重要组件通常与 Power BI 一起使用，包括多维模型、表格模型、数据源、数据源视图和多维数据集。 SSAS 在创建和管理分析解决方案方面发挥着至关重要的作用。

40. 讨论 Power BI Mobile 在移动设备上访问报表并与之交互方面的作用。

Power BI Mobile 使用户能够随时随地访问 Power BI 报表并与之交互。它提供了一个响应灵敏且用户友好的界面，用于查看仪表板、探索数据以及跨各种移动设备无缝共享见解。用户可以保持联系、做出数据驱动的决策并高效协作，同时保持一致的用户体验。

41. 如何在 Power BI 中使用自定义视觉文件？

要在Power BI中使用自定义可视化文件，用户可以通过可视化窗格中的“从文件导入”选项导入它。这会向报告添加自定义视觉效果，从而提供内置视觉效果之外的其他可视化选项。

42. 如何优化 Power BI 报表以获得更好的性能？

要优化 Power BI 报表以提高性能，请考虑最大限度地减少单页上的视觉对象数量、减少数据集中不必要的列、优化 DAX 查询以及针对数据量使用适当的视觉对象。此外，它还利用查询折叠、优化关系并利用聚合和复合模型等功能。定期审查和增强数据模型，并使用增量数据刷新来有效管理大型数据集。

43.您能解释一下Power BI中分组的概念吗？

Power BI 中的分组涉及根据特定标准组织数据并创建子集或类别以进行分析。它对于总结数据并深入了解模式和趋势非常有用。

44.你能区分Power BI和Tableau吗？

Power BI 和 Tableau 都是功能强大的数据可视化工具，但它们有所不同。 Power BI 更加用户友好，并且与其他 Microsoft 产品集成得更好，而 Tableau 更加灵活，具有更高级的可视化功能。

45. Power BI Desktop 中有哪些可用的不同视图？

Power BI Desktop 中提供的不同视图包括用于创建报表的报表视图、用于查看和调整数据的数据视图以及用于管理表之间关系的模型视图。

46. 您能解释一下 Power Pivot 的功能吗？

Power Pivot 是 Power BI 中的数据建模工具。它允许您创建数据之间的关系、添加计算列和度量以及创建用于分析的数据模型。

47.解释Power BI中钻取的重要性

钻取允许用户专注于报告中的特定细节，提供更详细的数据视图。

“星型架构”对于 Power BI 数据建模的简单性和高效性至关重要。它具有一个连接到维度表的中央事实表，形成星形结构。这增强了查询性能，最大限度地减少了分析所需的联接数量。在 Power BI 中，星型架构有助于实现清晰且优化的结构，从而实现更快的数据检索并提高报告响应能力。

49. Power BI REST API 的用途是什么？如何在 Power BI 开发中利用它？

Power BI REST API 是一项 Web 服务，使开发人员能够以编程方式与 Power BI 组件（例如数据集、报表和仪表板）进行交互。它允许任务自动化、与外部应用程序集成以及 Power BI 功能的自定义。开发人员可以利用 API 嵌入 Power BI 内容、管理数据集并执行各种操作，从而增强 Power BI 解决方案的灵活性和可扩展性。

50. 描述在 Power BI 中创建计算列的步骤。

要在 Power BI 中创建计算列，请打开 Power BI Desktop，导航到数据视图，选择表，单击“建模”，然后选择“新列”。为该列命名，然后编写定义其计算的 DAX 公式。验证并保存公式。计算列现在是表的一部分，可以在报告和可视化中使用。

结论

Power BI 是一种多功能工具，越来越多的企业使用它来制定数据驱动的决策。因此，对 Power BI 专业人员的需求不断增长。这 50 个 Power BI 面试问题将帮助您准备技术面试并增加您获得工作的机会。请记住，面试成功的关键是了解答案及其背后的概念。因此，请花时间彻底理解每个问题及其答案。祝你面试顺利！

如果您发现上述 Power BI 面试问题有帮助，请不要忘记在下面发表评论。我们欢迎您的反馈和建议。

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