使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法 - KDnuggets

由柏拉图重新发布

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使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
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通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这使得它能够通过代码执行而不仅仅是文本预测来执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收返回结果（如输出文件）。总的来说，代码解释器功能最大限度地减少了大语言模型中常见的错误，并显着扩展了 ChatGPT 从数据可视化到制作动画的能力。

在本博客中，我们将通过示例探讨使用 ChatGPT 代码解释器执行数据科学任务和项目的五种简单方法。

ChatGPT 具有出色的 Python 数据分析能力。通过新的代码解释器集成，它现在可以执行 Python 代码并返回结果。它甚至可以生成带有动画的交互式可视化。

提供 CSV 文件，ChatGPT 将生成数据可视化和汇总统计，甚至处理数据。所需要的只是描述您想要的分析的自然提示。

ChatGPT 的自然语言理解能力与运行 Python 代码的能力相结合，为非技术经理提供了快速、自动化的数据分析能力。

使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
图片来源： SonerYıldırım

对于数据科学家来说，数据清理可能是最繁琐的任务之一。手动清理 CSV 文件或编写自定义 Python 脚本非常耗时。然而，ChatGPT 的新功能简化了该流程。它与代码解释器的集成可以通过简单的对话提示实现自动数据清理。

例如，向 ChatGPT 提供 CSV 文件并要求其分析数据质量。 ChatGPT 将检查数据框架，识别缺失值等问题，并提出解决方案。助手现在可以通过这种方式彻底调查数百列。 ChatGPT 甚至会生成自定义 Python 函数来实施其推荐的数据清理步骤。

使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
图片来源： DataCamp

ChatGPT 扩展了理解研究论文等技术文档的功能。只需提供 PDF 或方程图像，其集成的 OCR 就会提取并理解数学内容。

例如，上传一篇解释新机器学习技术的论文。要求 ChatGPT 求解关键方程并逐步完成推导。 Code Interpreter 可以解析图像文件和 PDF 中的复杂公式，进行数学计算，并用简单的语言解释方程背后的含义。

使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
图片来源：达特英雄

通过这一创新功能让您的数据栩栩如生。只需上传包含欧洲各地灯塔位置的 CSV 文件即可。代码解释器将自动生成动画地图，每个灯塔在黑暗背景下像星星一样闪烁。

可能性还不止于此。轻松将 CSV 文件转换为 Excel 电子表格以进行额外分析。或者上传图像文件，Code Interpreter 会将其转换为独特的 GIF 动画。

使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
来自伊桑·莫利克

ChatGPT 以文本形式提供有用的答案。使用代码解释器可以直观地表示信息。例如，在寻找多个主题之间的共性时，生成维恩图特别有用。

努力寻找多个主题的共同点？轻松创建突出显示交叉点的维恩图。规划新的系统架构？代码解释器将其呈现为专业的工作流程图。教授复杂的概念？用说明要点的定制图表吸引学生。

使用 ChatGPT 代码解释器进行数据科学的 5 种方法
图片来源：达特英雄

ChatGPT 日益成为解决所有数据相关问题的首选平台。通过简单的提示，用户可以生成数据分析报告、解决复杂问题、数学方程、转换文件以及创建维恩图。 ChatGPT 的自然语言功能和执行 Python 代码的能力使任何人都可以使用它来执行技术和复杂的任务。

资源

阿比德·阿里·阿万 (@1abidaliawan) 是一名经过认证的数据科学家专业人士，他热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创建和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。 Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图形神经网络为患有精神疾病的学生构建一个人工智能产品。