生成人工智能(AI)的出现代表了技术演变的关键时刻,显着改变了亚太地区的数字金融服务格局。
这种创新类型的人工智能擅长通过学习预先存在的数据集来创建新内容,从文本和图像到复杂的数据模式。它的推出对银行和财富管理等数据生成和分析至关重要的行业产生了深远的影响。
麦肯锡全球研究院 估计 在全球各个行业中,生成式人工智能每年可贡献 2.6 万亿美元至 4.4 万亿美元的价值。尤其是银行业,预计将获得显着增长,预计每年潜力达 200 亿美元至 340 亿美元,相当于其营业利润的 9% 至 15%。
就像 OpenAI 的 ChatGPT 等超级流行的消费者应用程序一样,生成式人工智能为亚洲金融服务提供了提高效率和创新的前景。例如,在银行业,生成式人工智能已经可以自动化和优化客户服务、欺诈检测和定制财务建议等流程,从而增强客户体验和运营效率。
另一个强烈的预测是,亚洲的财富管理公司将能够利用生成人工智能来筛选广泛的市场数据,生成见解,为更精明的投资策略和个性化投资组合管理提供信息。
但这只是这种变革性技术在金融服务领域的潜力的冰山一角。以下是亚洲生成式人工智能的五个实际应用。
UOB
大华银行 (UOB) 目前正在其办事处和分行员工中试用 Microsoft 365 Copilot, 成为新加坡第一家银行,也是亚洲最早采用这种生成式人工智能工具的公司之一。
作为从 365 年 2023 月开始的 Microsoft 300 Copilot 抢先体验计划的一部分,分行运营、客户服务和技术等各个部门的约 XNUMX 名大华银行员工将利用此 AI 工具来提高运营效率、访问便利性和协作能力努力。
据称,Microsoft 365 Copilot 的实施将成为 数字化 UOB 员工的工作方式,使他们能够快速总结大量文档和电子邮件对话,将原始数据转换为电子表格中的图形表示,或在 Microsoft Teams 中提供虚拟会议的简洁摘要。
Microsoft 365 Copilot 使大华银行人员能够无缝搜索和参考内部银行信息,Copilot 可以智能地获取和编译与其当前电子邮件或文档任务相关的相关数据。
借助此工具,大华银行员工可以创造性地将标准文档转换为动态演示文稿、简化内容并有效定制沟通语气。
华侨银行
虽然银行业可能在亚洲拥有生成式人工智能最直接的用例,但它并不是唯一可以从中受益的金融部门。金融服务公司 星生活 与微软合作,协助快速发展的保险初创公司整合生成式人工智能。
Singlife 将与微软联手选择初创公司 Singlife Connect Plus (SCP) 计划,Singlife Connect (SC) 加速器和创业项目的增强版。
SCP 计划专注于制定可扩展的保险分销解决方案、提供定制指导以及提供 Singlife 的产品和保险专业知识。
此外,该计划还旨在支持八家保险科技初创公司,为他们提供监管和合规援助,以实施其市场进入策略。
微软确定的初创公司将获得技术建议、实施支持以及在其产品中利用生成式人工智能的研讨会、访问微软创始人中心以及与 OpenAI、LinkedIn 和 Github 等实体的联系。此外,他们还将成为候选人 微软飞马座 程序。
Airwallex
支付公司 Airwallex 推出了一款生成式人工智能工具,以增强其客户引导流程。该工具也采用大型语言模型,旨在简化公司的 KYC(或“了解您的客户”)评估。
Airwallex 的人工智能计划旨在掌握各种语言和文化的微妙之处,并接受了广泛的语言数据的训练,使公司能够更快速、更有效地应对这些复杂性。 Airwallex 报告称,这种生成式 AI 实施已使 KYC 验证阶段的误报信号减少了 50%。
此前, Airwallex 使用基于规则的分析和自然语言处理 (NLP) 来审查新客户的网站。虽然它可以有效地发现高风险关键词,但它经常会产生大量误报。
相比之下,生成式人工智能在解释关键词时采用了更具洞察力的方法,可以更准确地区分无害内容和可能令人担忧的内容。
展望未来,Airwallex 的目标是将额外的生成式 AI 和 NLP 功能纳入其系统中。这些开发旨在为客户提供定制服务、及时支持以及更直接地访问他们的信息。该公司计划在 2024 年推出更多人工智能增强功能。
交响曲
预测和生成人工智能企业软件公司 SymphonyAI Sensa-NetReveal 推出了 Sensa 调查中心,一个由生成式人工智能驱动的调查和案件管理平台,旨在加强亚洲金融机构的金融犯罪预防和侦查。
Sensa 调查中心利用预测性和生成式人工智能技术以及全球领域风险和合规专业知识,打造了一个企业级、全方位的调查平台,据该公司称,该平台可将调查人员的工作效率提高高达 70%。
在之前推出的基础上进行扩展 森萨副驾驶 对于旨在加快金融犯罪警报调查速度的金融犯罪调查人员来说,Sensa 调查中心有助于精确、迅速的调查和报告。它通过将以实体为中心的风险视图与生成式人工智能的快速性和用户友好性相结合来实现这一目标。
Sensa 调查中心在检测方面与引擎无关,它与现有的金融犯罪系统集成,为监管机构提供单一、综合的风险视角、便于审计的功能以及整个过程的全面透明度。
虽然生成式人工智能为亚太地区的数字金融服务提供了前沿机遇,但它也需要仔细导航 风险和道德考虑 充分发挥其潜力,造福行业及其客户。
特色图片来源:编辑自 freepik
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