5 年供应链将变得更好的 2024 个趋势

高性能供应链的定义是什么？根据你问的是谁，答案可以是任何东西，从低成本和效率到盈利能力和客户服务之间的微妙平衡。然而，正如最近供应链中生成式人工智能的突破所证明的那样，今年将出现重大范式转变，传统绩效指标将被技术驱动的框架所取代。

输入我们的 2024 年供应链趋势列表。除了做出单纯的预测之外，我们的高管还根据分析师的见解以及他们对全球实际供应链运营的观察来编制趋势。他们揭示了数据和人工智能在构建供应链敏捷性和弹性方面的作用，并将其作为塑造当前和未来供应链成功的必要条件。

波动性加剧，供应链决策发生变化

趋势#1： 今年将是动荡的一年——可能会超过 2023 年。为此，供应领导者必须获得更好的决策支持，例如人工智能优先的解决方案。

随着经济和市场的波动性、不确定性、复杂性和模糊性不断升级，运行有弹性的供应链变得至关重要。 Gartner公司 这表明供应链规划从准确性到弹性的转变对于立即看到中断的影响并响应当前商业环境的动态性质是必要的。

然而，尽管存在热议，人工智能和数字孪生的普遍使用仍然有限。 我们最近一次网络研讨会期间的一项民意调查 关于人工智能优先的供应链规划显示，76%的受访企业正处于在供应链中采用生成式人工智能的教育阶段。与此同时，31% 的受访者表示，他们正在制定开始提案或目前正在进行试点阶段，测试人工智能融入其供应链的可能性。

Logility 总裁兼 American Software 首席执行官兼总裁 Allan Dow 表示：“2023 年标志着人工智能充满潜力和猜测的一年，未来的一年也预示着人工智能能力的实际应用。随着制造商有意设计其供应链流程，人工智能成为合成复杂数据集、管理更多 SKU 和导航复杂运营的关键盟友，同时满足对更快履行和客户满意度日益增长的期望。”

一个重大挑战在于领导者需要接受有效利用人工智能的教育。 A 供应链人工智能的结构化方法 是平稳过渡的答案。公司必须定义目标，获取正确的工具和技术，准备数据基础设施，实施人工智能模型，并不断改进系统。

近乎完美的执行力带来新的活力

趋势#2： 端到端供应链规划的早期采用者将展示积极主动的努力的积极影响。

供应链也再次强调近乎完美的执行。采用全面的端到端规划的先驱者有望获得巨大的收益。在投入时间构建强大的规划框架后，早期采用者将获得丰厚的回报，因为分析中存在明显的分界面，并展示了端到端规划实施的影响。

Logility 卓越中心高级副总裁 Scott Abbate 预测：“采用这一战略方法的组织将享受增量销售、市场份额增长以及一流的准时、全面服务。他们的成功延伸到了最高水平的客户满意度，促进了无与伦比的保留和扩展，他们的数据将突显那些进行端到端规划的人和那些没有进行端到端规划的人之间在绩效上的显着差异。”

一流的端到端规划和完美执行之间的关键联系也正在出现。植根于执行过程中不断救火文化的组织不可避免地落后于竞争对手。相比之下，那些拥有细致规划文化的人可以以更高的水平执行，从而减少被动措施的需要。

“……利用供应链数字孪生以及强大的场景规划功能，从准确性转向弹性……并立即看到供应链中断的影响” – Eric Hageman，欧洲、中东和非洲地区高级总监, 物流性

幸运的是，对于渴望采用端到端规划的组织来说，机会之窗仍然敞开。即使那些处于采用早期阶段的企业也可以利用其战略优势，使 2024 年成为供应链执行转型的关键一年。

来自实时数据的以决策为中心的规划 

趋势#3： 供应链视角将随着实时、数据驱动的洞察而转变——指导未来更准确的预测。

对传统周期性供应链规划流程的关注揭示了人们对静态预测和长期预测日益增长的怀疑。以决策为中心的规划日益突出，标志着观点的深刻变化。重点从预测未来转向通过明智的实时决策积极塑造未来。

“现代技术是关键的‘解锁器’。基于云的平台充当聚合器，从供应链的每个角落提取数据，而人工智能和机器学习模型将其编织成可行的见解。” – Lachelle Buchanan，Logility 副总裁

我们的专家举了一些例子，例如特定产品的需求突然激增——这种情况在过去可能会触发紧急措施。现在，以决策为中心的规划分析供应可用性、生产能力和成本影响，提供细致入微的应对措施，包括生产调整，以避免代价高昂的过度和可持续性风险。

随着技术的进步，以决策为中心的规划有望成为常态，用灵活的、数据驱动的持续适应芭蕾取代缓慢的周期性预测。对于那些接受这种转变的人来说，回报是显而易见的：供应链在面对变化时具有弹性，在不确定性中蓬勃发展，并为客户提供无与伦比的价值。

人工智能+跨越销售和运营规划的革命

趋势#4： 随着流程发生巨大变化，需求规划人员将有更多时间专注于战略转型以及智能销售和运营规划 (S&OP) 的顺利交付。

通用人工智能和狭义人工智能的融合（统称为 AI+）将彻底改变知识工作者参与库存管理、S&OP 和供应规划的方式。既定的流程、形式和功能将不再是僵化的结构，而是演变成流动的、可立即适应的框架，可以轻松应对紧急情况。此外，数据格式可以变得普遍可访问，使决策者能够获得以用户自然语言呈现的实时见解。

AI+的融合将对需求规划者带来深远影响。这种转变为战略转型和智能 S&OP 的无缝编排提供了更多的时间和认知空间。由于供应链管理本质上涉及连续的决策链，人工智能+的可用性可以简化会议准备工作，以显着更少的工作量提供宝贵的支持，减少延迟并提高决策准确性。

处于将生成式人工智能融入其运营的最前沿的组织不仅能够更有效地应对供应链管理的复杂性，而且还将自己定位为利用先进人工智能变革力量的领导者。

随着人工智能的进步，Logility 解决方案也在进步

趋势#5： 每一项新的人工智能进步都提供了一个独特的机会来提供供应链规划功能，以应对当今的挑战并为明天的需求做好准备。

人工智能越来越多地被开发来帮助企业应对动荡的经济状况，这些经济状况的特点是不可预测的消费者支出模式以及衰退和通货膨胀的威胁。对于供应链组织来说也是如此。随着消费者将更多资源分配给基本生存需求，规划者可以利用技术来检测和应对购买行为的变化，避免库存过剩或短缺。

Logility 认识到了这一机遇，并充分利用了人工智能在其 DemandAI+ 解决方案中提供的最佳功能。该解决方案旨在自动检测影响需求的市场事件，在为公司提供应对动态市场条件的工具方面发挥着关键作用。

嵌入 生成式人工智能，DemandAI+ 确保供应链组织能够通过快速提供决策质量数据并为未来规划者保留宝贵的需求知识来有效应对需求的突然变化。供应链中生成式人工智能的这一创新解决方案使智能民主化，使人们能够更广泛、更有意义地参与决策，使公司能够适应拐点并优化其成功战略。

在接下来的 12 个月中，Logility 正在积极让供应链社区能够使用生成式人工智能，从流行语转向切实的实施。重点不是恢复“正常”状态，而是通过人工智能驱动的可见性和响应能力来超越“正常”状态。

不仅要渡过难关，还要通过战略和数据驱动的决策使自己变得更强大、更有弹性。在我们即将举行的任何网络研讨会中，从我们的专家那里了解有关趋势和预测的更多信息，或联系我们 点击此处。