使用 Segmind SSD-1B 模型生成的图像
鉴于目前科技就业市场的竞争如此激烈,您应该不断提高技能并提高您的技术水平。对于数据和软件工程中的任何角色,面试过程通常从一轮或两轮编码面试开始。
虽然项目和技术专业知识将在后面几轮面试中为您提供帮助,但编码面试通常很难破解,尤其是如果您已经有一段时间没有练习的话。拥有坚实的数据结构和算法基础是必要的。
即使您没有计算机科学学位,参加编程、数据结构和算法方面的大学水平课程也将帮助您为编码面试做好准备。因为学习基础知识和几周的刻意练习都是破解编码面试所必需的。
我们编制了一份免费大学课程列表,以帮助您学习数据结构和算法。让我们回顾一下它们。
使用 Python 进行编程、数据结构和算法 由 Madhavan Mukund 教授在金奈数学学院教授的课程是使用 Python 进行数据结构和算法的一门很棒的第一门课程。
在准备编码面试时,您通常必须了解高级概念。您可能会发现一些大学课程很难跟上。因此,如果您之前没有学习过算法中数据结构的课程,那么这是一门很好的第一门课程。
我在本科期间学习了这门课程,发现它非常有帮助。我强烈建议您先学习本课程,然后再学习其他课程。
本课程大约有 8 周的内容。以下是课程内容的概述:
- 编程概论
- Python 基础知识
- 搜索算法
- 排序算法
- Python 中的内置数据结构
- 异常处理、文件 I/O 和字符串处理
- 回溯
- 数据结构,例如栈、队列和堆
- 类、对象和用户定义的数据类型
- 动态编程
课程链接: 使用 Python 进行编程、数据结构和算法
算法工具箱 加州大学圣地亚哥分校的课程是学习解决问题技术基础知识的绝佳课程,可帮助您应对编码面试。
您将学习首先编写可行的强力解决方案,然后逐渐转向更优化的解决方案,同时学习动态编程等技术。您可以在 Coursera 上免费旁听该课程,并使用您熟悉的编程语言。
本课程需要您几周的时间来完成。如果您有兴趣,还可以审核整个 数据结构和算法专业化 以获得更完整的学习路径。
课程内容包括:
- 编程挑战
- 搜索和排序算法
- 贪心算法
- 分而治之
- 动态编程
课程链接: 算法工具箱
算法导论 麻省理工学院的算法课程是最受欢迎的强烈推荐的算法课程之一。
如果您有一定的编程经验并且已经熟悉数据结构和算法的基础知识,那么本课程将帮助您提升水平。并学习常见数据结构算法和算法范式的基础知识。
您可以在课程网站上免费访问课程材料:讲义、习题集和解决方案。以下是课程内容的概述:
- 算法的计算复杂度
- 搜索和排序
- 图算法
- 动态编程
课程链接: 算法导论
Tim Roughgarden 教授在斯坦福大学期间提出的想法 算法课程设计与分析 (这一部分和下一部分)将帮助你努力提高你的算法思维和解决问题的能力。
如果您在面试准备期间有时间,我建议您学习本课程和下一课程。在深入学习这门算法课程之前,从之前的一门或多门课程中打下坚实的基础将会很有帮助。
在本课程关于算法设计和分析的第 1 部分中,您将学习:
- 大 O 符号
- 搜索和排序
- 分而治之
- 随机算法
- 哈希表和布隆过滤器等数据结构
- 图上的算法
课程链接: 算法:设计和分析,第 1 部分
该 算法设计与分析课程的第二部分,您将学习更多高级概念,包括:
- 贪心算法
- 动态编程
- NP 完备性
- 启发式分析
- 本地搜索
您可以在 YouTube 上观看讲座或在 edX 上免费旁听课程。这些课程也可在 Coursera 上作为五门课程的专业课程提供。所以如果你喜欢这个版本,你可以审核 这个算法专业化 在 Coursera 上免费。
课程链接: 算法:设计和分析,第 2 部分
我希望您找到有用的资源来帮助您准备编码面试。
然而,在开始准备编码面试之前,您应该刷新编程概念并专注于熟悉特定语言的功能。这将帮助您选择正确的内置数据结构来设计具有最佳空间和运行时复杂性的算法。
祝您顺利通过编码面试并获得梦想的职位!如果您正在寻找一些关于获得数据科学工作的可行技巧,请查看 您难以找到数据科学工作的 7 个原因.
巴拉普里亚 C 是来自印度的开发人员和技术作家。 她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交叉领域工作。 她的兴趣和专长领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。 她喜欢阅读、写作、编码和咖啡! 目前,她致力于通过编写教程、操作指南、评论文章等方式学习并与开发人员社区分享她的知识。
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- Sumber: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews
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