5 个深入数据分析的免费课程 – KDnuggets

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如果您想转向数据职业，学习数据分析非常有帮助。这就是为什么我们整理了这份免费数据分析课程列表来帮助您快速启动您的旅程！

即使您是一个热衷于探索数据领域的绝对初学者，您也会发现这些课程很有帮助。因为它们是为有抱负的数据专业人士量身定制的，不需要事先的编程经验。

让我们开始吧。

链接： Google Data Analytics专业证书

Google Data Analytics专业证书 是 Coursera 上最受欢迎的专业之一，拥有来自世界各地的近 2 万学习者。该认证计划旨在帮助您快速了解数据分析的基础知识。从而帮助您在不到 6 个月的时间内获得入门级分析职位。它也不需要任何先前的经验。 

该专业有 8 门课程，可帮助您学习使用 SQL、电子表格、Tableau 和 R 编程进行数据分析的基础知识。 Google 数据分析证书课程有以下课程：

• 基础：数据，数据，无处不在 
• 提出问题以做出数据驱动的决策 
• 为探索准备数据 
• 处理从脏到干净的数据 
• 分析数据回答问题 
• 通过可视化艺术共享数据 
• 使用 R 编程进行数据分析 
• Google Data Analytics Capstone：完成案例研究

备注：如果您有兴趣获得 Google 数据分析专业化证书，您需要订阅 Coursera Plus。如果您无法支付证书费用，您可以考虑申请经济援助。 但是，您可以免费旁听课程并访问课程材料。 

链接： 面向 Excel 用户的 Python 数据分析

Google 数据分析专业证书应该能让您很好地掌握数据分析领域以及电子表格、SQL、R 和 Tableau 等一些基本工具。 

现在您已经习惯了使用电子表格，接下来可以学习 Python 来进行数据分析。 Python不仅比R更容易学习，而且应用范围也更广泛。 

面向 Excel 用户的 Python 数据分析 freeCodeCamp 的课程是学习使用 Python 进行数据分析的基础知识的免费课程。首先教您如何设置 Python 开发环境和使用 Jupyter Notebook。 

该课程有以下三个模块：

• 模块 1：Hello world（涵盖 Python 基础知识） 
• 第 2 单元：Pandas 简介 
• 第 3 单元：Pandas 中的数据透视表简介

本课程应帮助您奠定使用 Python 分析数据的基础。然后您可以根据需要进行构建。

链接： Python 认证的数据分析

现在您已经掌握了使用 Python 进行数据分析的基础知识，是时候通过进一步学习来巩固这一基础了。 使用Python进行数据分析，freeCodeCamp 的免费认证将教您有关 Python 数据分析库的所有知识，同时还可以处理简单的项目。

您将学习使用 Python 库 NumPy、pandas、matplotlib 和 Seaborn：

• Jupyter 笔记本的基础知识
• NumPy的
• 熊猫
• 数据清理
• 数据可视化
• 从各种来源读取数据
• 解析 HTML

您将在此认证中构建的项目是：

• 均值-方差-标准差计算器
• 人口统计数据分析仪
• 医疗数据可视化工具
• 页面视图时间序列可视化工具
• 海平面预测器 

该认证完全免费。完成课程后，您需要完成所有项目才能获得证书。

链接： 谷歌高级数据分析专业证书

谷歌高级数据分析专业证书 将帮助您更深入地使用 Python 进行数据分析。同时还学习统计概念和构建机器学习模型。这种专业化还让您有机会从事顶点项目来应用您所学到的知识。

本专业的课程如下：

• 数据科学基础 
• Python 入门 
• 超越数字：将数据转化为见解 
• 统计的力量 
• 回归分析：简化复杂的数据关系 
• 机器学习的具体细节 
• 谷歌高级数据分析顶点

备注：与 Google 数据分析专业证书一样，您可以免费审核 Google 高级数据分析专业课程。

链接： IBM 数据分析师专业证书

IBM 数据分析师专业证书 是 IBM 在 Coursera 上提供的另一个全面的数据分析专业课程。这将帮助您学习所有基础知识和必要工具，以快速启动您的数据分析职业生涯。

该认证也是为初学者量身定制的，因此您不需要任何编程和数据分析方面的经验。通过一系列课程和顶点项目，该专业将帮助您熟练掌握以下内容：

• Python 和 SQL 基础知识 
• Excel 和 Tableau 
• 使用 API 和 Web 服务 
• Python 数据科学库 

建议的学习时间为 4 个月左右，每周学习 10 小时左右。以下是该数据分析师专业证书中的课程：

• 数据分析简介 
• Excel 数据分析基础知识 
• 使用 Excel 和 Cognos 进行数据可视化和仪表板 
• Python 用于数据科学、人工智能和开发 
• 用于数据科学的 Python 项目 
• 用于数据科学的数据库和 SQL 使用 Python 
• 使用Python进行数据可视化 
• IBM 数据分析师顶点项目 

备注：与其他 Coursera 专业一样，您可以免费旁听。 

我希望您发现这份数据分析课程列表有帮助。如果您希望尽快转向数据分析，我祝您学习之旅一切顺利。 

如果您正在寻找驾驭数据就业市场的技巧，请阅读 您难以找到数据科学工作的 7 个原因.
 
 

巴拉普里亚 C 是来自印度的开发人员和技术作家。 她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交叉领域工作。 她的兴趣和专长领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。 她喜欢阅读、写作、编码和咖啡！ 目前，她致力于通过编写教程、操作指南、评论文章等方式学习并与开发人员社区分享她的知识。

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